бэкстейдж сьемок или как мы сняли 3 рилс за 20 минут вместе с @Integra_nvrsk 🙃👨🏻⚕️
❤2
Signed @akimov_doc

Channel
@akimov_doctor
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
1,821subscribers
-5 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001499136350 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @akimov_doctor |
| Created | Between 1 January 2020 and 31 August 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 19 September 2026 |
| Measurements held | 13 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 19 September 2026 |
| On Telegram | t.me/akimov_doctor |
Health & wellness — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 16 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 19 Sept 2026, 14:36 | 1,821 | -4 |
| 14 Sept 2026, 17:57 | 1,825 | -5 |
| 10 Sept 2026, 21:58 | 1,830 | -2 |
| 5 Sept 2026, 10:57 | 1,832 | +1 |
| 29 Aug 2026, 18:53 | 1,831 | -1 |
| 27 Aug 2026, 04:24 | 1,832 | +3 |
| 24 Aug 2026, 06:24 | 1,829 | +6 |
| 20 Aug 2026, 09:22 | 1,823 | +2 |
| 17 Aug 2026, 10:48 | 1,821 | -2 |
| 14 Aug 2026, 01:15 | 1,823 | -1 |
| 10 Aug 2026, 20:22 | 1,824 | -1 |
| 8 Aug 2026, 05:03 | 1,825 | -1 |
| 7 Aug 2026, 09:17 | 1,826 | first reading |
12 posts held, back to 8 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 12 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 8 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
203 reactions across 12 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 56.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 114 | 56.2% | |
| 👍 | 39 | 19.2% | |
| 🔥 | 35 | 17.2% | |
| 💯 | 7 | 3.45% | |
| 👏 | 6 | 2.96% | |
| ⚡ | 2 | 0.985% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 203 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 8 June 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
бэкстейдж сьемок или как мы сняли 3 рилс за 20 минут вместе с @Integra_nvrsk 🙃👨🏻⚕️
❤2
Signed @akimov_doc
Могут ли все быть здоровыми и счастливыми? Нельзя быть хаотичным, избегать ответственности в отношениях, жить в постоянной суете, не держать слово самому себе, разрушать сон, игнорировать тело — и при этом ожидать, что здоровье будет существовать отдельно, как независимый остров Границы между сферами условны. То, как человек обращается с деньгами, временем, телом, выбором, едой, сном, нагрузкой, конфликтами и обеща…
❤17👍4🔥2
Signed @akimov_doc
ПОЧЕМУ МОЗГ НЕ МОЖЕТ ВЫКЛЮЧИТЬСЯ, ДАЖЕ КОГДА ВЫ ОЧЕНЬ ХОТИТЕ СПАТЬ? Компьютер закрыт. Рабочий день закончился. Домашние дела сделаны. Но стоит лечь в постель — и в голове снова начинается рабочее совещание. «Надо ответить на сообщение…» «Не забыть про встречу…» «А правильно ли я сегодня поступил?..» Многие считают, что это просто привычка много думать. Но с точки зрения неврологии всё может быть гораздо глубже. …
❤15
Signed @akimov_doc
Вопрос не в том, чтобы убрать эмоциональные качели полностью. Их невозможно убрать. Живая нервная система не должна быть ровной линией. У нее есть подъемы и спады, активация и восстановление, симпатическая и парасимпатическая фазы. Задача не в том, чтобы «всегда быть стабильным». Задача — перейти из разрушительного цикла: тревога → суета → истощение → апатия → снова тревога в более здоровый цикл: собранность → прод…
❤14🔥12
Signed @akimov_doc
Кейс по лечению аутизма с положительным исходом, работали долго, но с результатом
❤8🔥5
Signed @akimov_doc
Современный wellness часто выглядит как помощь, но для человека в хроническом стрессе может становиться дополнительной нагрузкой. Не потому что анализы, нутрицевтика, пептиды, дыхание или протоколы плохие. Они могут быть очень полезны. Проблема начинается там, где человек теряет внутреннюю опору и начинает жить в постоянном сравнении: «А вдруг у меня тоже дефицит?» «А вдруг я делаю недостаточно?» «А почему у других…
❤11👍4⚡1🔥1
Signed @akimov_doc
Одна из частых ошибок в восстановлении: человек выбирает план не для себя настоящего, а для себя идеального. Для версии, которая уже дисциплинированная. Уже выспавшаяся. Уже спокойная. Уже может готовить, тренироваться, медитировать, вести дневник и ложиться в 22:30. Но реальный человек в этот момент может быть в тревоге, усталости, хаосе, финансовом напряжении, плохом сне и внутреннем сопротивлении. И тогда схема…
👍18❤7🔥3
Signed @akimov_doc
В продолжение вчерашнего видео)
🔥12👍3
Signed @akimov_doc
Когда человек теряет чувствительность к себе, он начинает жить по внешним подсказкам. Что сдать. Что купить. Что пропить. Как тренироваться. Сколько шагов пройти. Какой протокол повторить. Но если внутри нет контакта с реальным состоянием, даже правильная рекомендация может попасть не туда. Иногда человеку нужен не новый список действий, а честный вопрос: «Что я сейчас реально выдержу?» Не идеальная версия себя.…
❤11💯7
Signed @akimov_doc
Текущий поток контента - про хронический стресс и первоочередные эффективные действия в моменте, а что для вас эффективно?
❤12
Signed @akimov_doc
Voice message, posted without a caption
❤17
Signed @akimov_doc
Дело не в количестве сна. Мозг умеет восстанавливаться только в одном конкретном состоянии - тета-волны, 4-8 Гц. Это граница между сном и бодрствованием. Ночью мы проскакиваем её слишком быстро. NSDR и йога-нидра учат там задерживаться А как лечь и за 20 минут отдохнуть лучше, чем за 8 часов? Нужна либо личная практика йоги и понимание вектора внимания, либо голос, который ведёт через практику - он не даёт мозгу пр…
👍10👏6⚡1
Signed @akimov_doc
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @akimov_doctor. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 8 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Доктор Юрий Акимов / Настоящая медицина” (@akimov_doctor), 1,821 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/akimov_doctor.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.