Образовательное онлайн-пространство
Развиваем soft skills в детях и делаем легче жизнь их родителей
Бесплатная диагностика — https://clck.ru/3FXRpG
Регистрация в перечне РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a372a724c8ba6dca8b2f93
Created
25 February 2022 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
Parenting & family — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 9 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
35 measurements spanning 50 days, net -727. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 54,428–55,373 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 35
Measured (UTC)
Subscribers
Change
26 Sept 2026, 12:18
54,537
-92
19 Sept 2026, 13:37
54,629
-31
17 Sept 2026, 04:59
54,660
-27
15 Sept 2026, 08:56
54,687
-13
13 Sept 2026, 20:16
54,700
-27
12 Sept 2026, 00:02
54,727
-40
9 Sept 2026, 14:20
54,767
-40
6 Sept 2026, 07:38
54,807
-32
3 Sept 2026, 22:21
54,839
-67
2 Sept 2026, 15:43
54,906
-7
1 Sept 2026, 18:18
54,913
-11
31 Aug 2026, 17:04
54,924
-15
30 Aug 2026, 19:17
54,939
-15
29 Aug 2026, 16:58
54,954
-14
28 Aug 2026, 19:01
54,968
-8
27 Aug 2026, 22:24
54,976
-7
26 Aug 2026, 23:52
54,983
-14
26 Aug 2026, 01:04
54,997
-19
24 Aug 2026, 22:18
55,016
-20
23 Aug 2026, 07:15
55,036
first reading
Engagement
67 posts held, back to 3 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 116 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
2.23%
avg views ÷ 54,537 subscribers
Avg views / post
1,210
35 posts measured
Reaction rate
1.10%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
35
of 67 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 34 of 35 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 2 October 2026
Posts held
67 (3 August 2026 – 2 October 2026)
Views total
42,498
Reactions total
457
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
2 Oct 2026, 17:49 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
≈3,020
Videos
≈366
Links
≈822
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 2 October 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Video runtime
2h 01m
Average length
13m 33s
Measured directly from 9 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
927 reactions across 63 posts, in 16 distinct kinds. The most used accounts for 55.0% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
510
55.0%
👍
102
11.0%
🔥
86
9.28%
😁
76
8.20%
💔
32
3.45%
🙏
24
2.59%
😱
21
2.27%
👏
17
1.83%
😢
16
1.73%
🤣
11
1.19%
💯
10
1.08%
🎉
6
0.647%
🤩
6
0.647%
🥰
5
0.539%
🤔
3
0.324%
🤯
2
0.216%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 63 of the 67 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 927 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 67 most recent posts we hold, published 3 August 2026 to 2 October 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
⛔️ТЕХНИКА «СТОП-КАДР»: КАК ОСТАНОВИТЬ СЕБЯ ЗА СЕКУНДУ ДО СРЫВА
«Я досчитаю до трёх». Знакомо? Проблема в том, что чаще всего мы досчитываем до трёх уже после того, как крикнули — а не до.
Между провокацией и реакцией — например, между «ребёнок разлил суп в третий раз за неделю» и «мама сорвалась на крик» — на самом деле есть крошечный промежуток времени. Буквально доли секунды. Именно там и живёт выбор: сорваться и…
🤔Думаете, вы устали от ребёнка? А мы решили напомнить, как тяжело быть ребёнком 😄
Собрали в карусели детские будни с долей правды в каждом пункте.
Листайте карточки 👆
✍️Пишите в комментариях: что бесило в детстве из родительских «двойных стандартов» больше всего? 😅
🔍ЛУКСМАКСИНГ: КОГДА ПОДРОСТКИ БЬЮТ СЕБЯ МОЛОТКОМ РАДИ КРАСИВОГО ЛИЦА
Есть тренды, о которых родителям стоит знать заранее — просто потому что дети сталкиваются с ними в соцсетях гораздо раньше, чем взрослые о них узнают. Луксмаксинг — именно такой случай.
Название происходит от английского «look» (внешность) и «maximizing» (максимизировать). Суть в том, что подростки и молодые люди пытаются буквально «прокачать» св…
🤔КАК НЕ ПОПАСТЬСЯ НА МАНИПУЛЯЦИЮ
«Если ты мой друг, ты сделаешь это». «Все уже пробовали, а ты что?» «Если бы ты меня любил, ты бы не отказал». Разные слова — один механизм: давление не на факты, а на страх быть отвергнутым или показаться слабым.
Подросток особенно уязвим перед такими фразами именно потому, что дружба и принятие компанией сейчас одни из самых важных вещей в его жизни. Отказать другу, от которого за…
🤔МЕЖДУ ХВАСТОВСТВОМ И СКРОМНОСТЬЮ: ГДЕ НА САМОМ ДЕЛЕ ГРАНИЦА
«Не хвастайся» — одна из самых частых фраз в детстве. Звучит безобидно. На деле — установка, которая аукается спустя десятилетия.
Ребёнку сложно уловить тонкую грань между «я лучше всех» и «у меня получилось». Проще усвоить категоричное правило: рассказывать об успехах вслух — стыдно. И это правило остаётся навсегда — уже не мыслью, а рефлексом: сжаться, …
Как научить ребёнка тому, чему нас самих никто не учил?
Мы учим ребёнка говорить «нет». А сами соглашаемся взять ещё одну задачу, хотя уже не вывозим.
Просим: «Если трудно — скажи». А сами до конца тащим всё в одиночку, потому что «проще самой». Учим не бояться
Объясняем, что злиться — нормально. А сами держимся до последнего и срываемся из-за немытой кружки.
Дело не в том, что мы плохие родители. Просто ребёнок уч…
🤔ПОЧЕМУ ШОРТЫ ДЛЯ ДЕВОЧЕК КОРОЧЕ, ЧЕМ ДЛЯ МАЛЬЧИКОВ
Эту тему в этом году подняла американский блогер Кэт — бывшая модель и мама двоих детей. Она начала с простого наблюдения в магазине и незаметно для себя запустила разговор, который набрал миллионы просмотров.
Идея была в том, чтобы буквально проверить одежду на полке — приложить ладонь взрослого человека к штанине шорт и посмотреть, покрывает ли ткань хотя бы её …
«ПОНЕТТ»: РЕБЁНОК, КОТОРЫЙ ЖДЁТ МАМУ, КОТОРАЯ УЖЕ НЕ ВЕРНЁТСЯ
Есть тема, о которой родители почти никогда не готовы говорить заранее — и именно поэтому она застаёт нас врасплох в самый неподходящий момент. Смерть близкого и то, как её воспринимает маленький ребёнок.
Взрослые часто ошибочно думают, что дети «слишком малы, чтобы понять» — и поэтому либо избегают темы вовсе, либо объясняют её взрослыми словами, которы…
❗️Не ругайте ребенка за забывчивость!
Есть более простой способ научить его собранности.
Дети теряют вещи и забывают записать домашнее задание не потому, что они плохие. Не потому, что издеваются над вами и хотят разозлить.
Кто-то рассеян от природы. Кто-то погружен в свои переживания из-за стресса. Кого-то уносит в облака развитое воображение. Но часто причина еще проще.
⚡️Ребенка не научили планировать время, орг…
Иногда самая честная поддержка — это не длинная лекция, а одна фраза, которая попадает точно в момент.
Собрали пять таких — сохраните себе на день, когда покажется, что не справляетесь. Спойлер: вы справляетесь. Просто иногда об этом нужно напомнить себе самой.
Поделитесь в комментариях, какая фраза откликнулась больше всего 🤍
🥺ВАШ РЕБЁНОК ДОВЕРЯЕТ ВАМ МЕНЬШЕ, ЧЕМ ВЫ ДУМАЕТЕ
Большинство родителей уверены: если случится что-то серьёзное, ребёнок обязательно придёт и расскажет. Статистика и практика психологов говорят обратное — чаще дети молчат, причём даже в семьях, где отношения объективно тёплые.
Дело не в том, что ребёнок вам не доверяет как человеку. Дело в том, что он боится не самой проблемы, а вашей реакции на неё.
Ребёнок мыслен…
🪿«ИМПЕРИЯ ГУСЕЙ»: О ЧЁМ ВАЖНО ЗНАТЬ КАЖДОЙ МАМЕ ПОДРОСТКА
Недавно в новостях прогремело дело, которое звучит как страшилка, но, к сожалению, случилось на самом деле. Много лет в интернете существовало сообщество, которое выглядело как безобидный фан-клуб музыкальной группы. А на деле там втягивали подростков в переписку, постепенно входили в доверие — и в итоге шантажировали, вынуждая присылать интимные фото и видео…
❤5🔥3
Showing the 12 most recent of 67 posts we hold for @ukids_academy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Handles this channel named that no longer answer
Dead references
1
handles named in this channel’s posts, vacant today
Evidenced gone
0
we ourselves saw one of these resolve, at some point
Never seen alive
1
vacant every time we have ever looked
@ukids_academy named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all. A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
@sylvester_danielle_ named in 2 posts, 3 September 2026 – 4 September 2026
Channels Telegram recommends alongside this one
Telegram’s own answer, not this register’s. When this register asks Telegram’s API what is similar to this channel, this is the list it returns, in the exact order Telegram returns it — never re-sorted by subscribers or by anything else this register measures. The relationship, and the order, are Telegram’s; we record them and date them, and make no claim of our own about which of these channels actually resemble this one.
Read from Telegram’s recommendation API, most recently 23 August 2026. Telegram holds a list like this for a small and growing share of the register — how this is measured, and why most channel pages show nothing here.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
Психологи Козыревы. ДНК Академия бережного воспитания @natalkoz_fm · 68,647 Telegram ranks this channel #9 of 74 here — alongside 73 others — read 20 August 2026
УмноШкола Шамиля Ахмадуллина @knshu23 · 67,451 Telegram ranks this channel #12 of 92 here — alongside 91 others — read 20 August 2026
Алгоритмика @algoritmikastudy · 36,463 Telegram ranks this channel #20 of 85 here — alongside 84 others — read 1 September 2026
Шамиль Ахмадуллин | УМНОШКОЛА @shamilahmadullin · 179,006 Telegram ranks this channel #25 of 90 here — alongside 89 others — read 12 August 2026
Карина Рихтере Мамазония @mamazonija · 73,531 Telegram ranks this channel #53 of 92 here — alongside 91 others — read 19 August 2026
Проходим курсы, читаем книги, тренинги и спорт @books_and_trainings · 29,871 Telegram ranks this channel #65 of 90 here — alongside 89 others — read 8 September 2026
Юлия Егорушкина о психологии @nesovetchik · 82,265 Telegram ranks this channel #78 of 87 here — alongside 86 others — read 18 August 2026
Фоксфорд | Онлайн-школа @foxford_edu · 37,131 Telegram ranks this channel #83 of 94 here — alongside 93 others — read 1 September 2026
This channel appears in 8 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 26 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Академия Ukids” (@ukids_academy), 54,537 subscribers as measured 26 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ukids_academy.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.