3 measurements spanning 8 days, net +1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 371–372 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
15 Aug 2026, 16:46
372
+1
7 Aug 2026, 06:46
371
no change
7 Aug 2026, 06:32
371
first reading
Engagement
20 posts held, back to 18 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
32.8%
avg views ÷ 372 subscribers
Avg views / post
122
6 posts measured
Reaction rate
9.44%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
6
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 29 July 2026
Posts held
20 (18 June 2026 – 29 July 2026)
Views total
731
Reactions total
69
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
7 Aug 2026, 06:46 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
280 reactions across 20 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 32.9% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
92
32.9%
👍
66
23.6%
🤝
35
12.5%
🔥
34
12.1%
💯
22
7.86%
🙏
10
3.57%
🎉
8
2.86%
❤🔥
4
1.43%
🕊
3
1.07%
🤔
3
1.07%
⚡
2
0.714%
😨
1
0.357%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 280reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 18 June 2026 to 29 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
7
across the posts below
Posts paid on
7
of 20 we hold a reading for · 35%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @expertdemin. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 18 June 2026 to 29 July 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Про родителей абитуриентов
Этим летом я последний (пятый) раз в жизни стал отцом абитуриента. За это время сильно изменились правила приема в вузы.
Главное - все стало очень формализовано. Грубо говоря, на каждом этапе действий абитуриента и вуза появился дедлайн: когда начинается прием документов, когда заканчивается, когда можно изменить вуз, приоритетный для поступления и так далее.
Естественное состояние абитурие…
Суббота. И значит, публикую еще один фрагмент из книги.
«Переселение из Бутова в нашу квартиру назначили на 1 апреля. Наняли бригаду для ремонта. Я периодически проверял ход работ. Все шло по плану. Вплоть до 30 марта.
В тот день я вышел из офиса в сторону метро, когда зазвонил мобильный. В трубке раздался сильно взволнованный голос жены бригадира:
- Андрей Юрьевич! У нас авария в вашей квартире. Мы залили кипятком …
Родителям будущих абитуриентов
Вчера написал пост о роли лжи в нашей жизни. И этот фактор следует обязательно учитывать при выборе будущей профессии вашего ребенка.
Моя супруга завела в семье традицию: в возрасте 12-13 лет наши дети проходили тестирование в центре профориентации МГУ. И дальше, исходя из результатов, Егор/Маша/Иван сделали свой выбор относительно вуза. После чего мы выбирали для детей школу, предметы…
Харари в своих книгах утверждает, что для управления большими коллективами нужна ложь. Подтверждает этот тезис массой примеров из истории человечества.
А где в этом цинизме место правде? Той, которую нас учили говорить родители. Которая так важна в отношениях между мужчиной и женщиной. Без которой сложно принимать управленческие решения хоть на производстве, хоть в бою.
Одним из первых открытий во время моей учебы в …
Работа над книгой идет. Пишу ее, в основном, в формате различных историй из моей жизни (серьезных, грустных, забавных, где работа часто пересекается с личными событиями и переживаниями). Сегодня делюсь одной из них.
«На следующий день я провел несколько встреч и совещаний.
Сначала собрал руководителей муниципальных предприятий города. Представился сам, познакомился с ними, еще раз озвучил статус Бориса М., как дирек…
Про деньги
Книга, которую пишу, - это способ рефлексии по разным аспектам жизни. Одним из важных являются деньги.
У меня с этой энергией сложные отношения. Например, я многие годы с предубеждением и даже некоторым осуждением относился к наличным деньгам. Или не задумывался о накоплениях.
Да и вообще мне проще было не думать о деньгах. По принципу: заработал - отдай супруге. Такое своеобразное перекладывание ответств…
Главное длящееся событие июля для нашей семьи - поступление Ивана в вуз.
Для определения места будущей учебы сына мы с ним и супругой посещаем различные учебные заведения. Вчера побывали в РАНХИГС.
Для меня это место особенное: в 1992 году я закончил Академию народного хозяйства при Правительстве РФ (поступал, когда это учебное заведение было подведомственно еще Совмину СССР). А теперь на его базе (плюс Академии обще…
Люди - все-таки млекопитающие. И в своих повадках очень похожи на собратьев по классу.
Наблюдаю за своими домашними котами, которые конкурируют за моё внимание. Мароша по поведению похожа на девочку: со мной ласковая, а кота старается опередить во всем, что касается тактильного общения. Родя - настоящий мужичок: своих чувств лишний раз не проявляет, дает мне шанс самому понять, что ему нужно.
И я тут, видимо, пропуст…
Мы есть то, что мы говорим
Один и запросов, с которым приходится сталкиваться в работе с клиентом - почему окружающие воспринимают меня не таким, какой я есть?
Дальше человек, как правило, рассказывает, что он:
⁃ видит себя склонным к компромиссам, а люди называют его за глаза «бульдозером»;
⁃ по ощущениям вдумчивый, основательный, а ему не дают новую работу, потому что акционер считает его поверхностным;
⁃ хочет…
1 сентября 1993 года моя старшая дочь пошла в первый класс.
С тех пор 32 года и 9 месяцев я был отцом школьников. Сегодня этот этап моей жизни закончился - Иван наконец получил свой аттестат с отличием и золотую медаль.
За эти годы изменилась страна, стала настолько другой система образования, что я даже не помню уже очередное название министерства, отвечающего за школы страны.
Но со мной результат учебы моих детей -…
❤19🔥8🤝3💯1🤔1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @expertdemin. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 906,538 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Эксперт Демин” (@expertdemin), 372 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/expertdemin.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.