Channel
@studentsCommitteeofMEd_qums
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry
781subscribers
+2 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001158825035 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @studentsCommitteeofMEd_qums |
| Created | Between 1 March 2018 and 30 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/studentsCommitteeofMEd_qums |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 06:54 | 781 | +2 |
| 7 Aug 2026, 01:56 | 779 | no change |
| 6 Aug 2026, 23:17 | 779 | first reading |
17 posts held, back to 30 November 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 17 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 17 (30 November 2025 – 17 July 2026) |
| Views total | 2,210 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 23:17 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
🚨فرقی نمیکنه عضو هیئت علمی باشید، دانشجو یا پژوهشگر ؛ تسلط بر ابزارهای آموزش دیجیتال و تولید محتوای آموزشی و هوش مصنوعی به یکی از مهارتهای ضروری فضای دانشگاهی تبدیل شده 🛠 آشنایی با ابزارهای: هوش مصنوعی و ابزارهای کمکی | طراحی اینفوگرافیک |E-learning | Plotagon Animaker | Articulate rise 360 | Kahoot | Quizizz | Mentimeter |Focusky | prezi | Camtasia | Canva ✅ آموزش پروژهمحور و تعاملی ✅ اعطای گواهی معتبر از …
🎉و بالاخره در اولین جلسه از بوتکمپ دیجینو، «ابزارهای نوین یادگیری در فضای دیجیتال» میزبان شما علاقمندان هستیم ✨ قراره توی این جلسه: ▪️با ترندهای نوین آموزشی و نقش هوشمصنوعی آشنا بشیم ▪️ابزارهای تولید محتوا و ارائههای تعاملی رو بشناسیم ▪️مسیر یادگیری و پروژه نهایی رو مرور کنیم ▪️و کلی سؤال و جواب گرم و صمیمی داشته باشیم 💡 شرکت برای همه آزاد و رایگانه، کافیه کد QR رو اسکن کنی یا از لینک زیر وارد بشی: 👉🏻 https://…
📌چگونه با هوش مصنوعی تحلیل آماری و نگارش نتایج را سریعتر و دقیق تر انجام دهیم؟ 📢مرکز تحقیقات بیماریهای مزمن کلیه در کودکان با همکاری مرکز طبی کودکان دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار می کند 📝 کارگاه غیر حضوری: کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل آماری و نگارش نتایج پژوهش آموزش عملی تحلیل آماری پروهش و ترسیم نمودار و گراف برای نگارش علمی نتایج با هوش مصنوعی 📆تاریخ: ۲۶ بهمن ۱۴۰۴ ⏰ساعت:: ۱۷:۳۰ الی ۱۹ 📍در بستر اسکای روم ✅ار…
🎓دوره دیپلم جامع پژوهشی 🔍یادگیری گامبهگام پژوهش تا نگارش و چاپ مقاله 💠با تدریس اساتید برجسته ملی و بین المللی از جمله: 👤دکتر کامران باقری لنکرانی 🔹وزیر اسبق بهداشت، درمان و آموزش پزشکی 🔹عضو بینالمللی انجمن گوارش آمریکا 🔹نویسنده ۶۰۶ مقاله بین المللی 🔹دارای h-index= ۵۲ 🔹استاد تمام دانشگاه علوم پزشکی شیراز 🔹دانشمند ۱ درصد برتر دنیا 👤دکتر رضا ملک زاده 🔹وزیر اسبق بهداشت، درمان و آموزش پزشکی 🔹نگارنده ۱۰۳۰ مقاله بینا…
📌چگونه با پرامپتنویسی پیشرفته، از هوش مصنوعی در آموزش و پژوهش بهطور مؤثر استفاده کنیم ؟ 📢دفتر توسعه آموزش بالینی مرکز آموزشی درمانی شهید بهشتی با همکاری کمیته توانمندسازی مرکز مطالعات و توسعه آموزش پزشکی دانشگاه علوم پزشکی آبادان برگزار می کند. 📝 کارگاه غیر حضوری: پرامپتنویسی پیشرفته در هوش مصنوعی برای کاربردهای آموزشی و پژوهشی همراه پک جامع از ۱۰۰ نمونه پرامپت قابل استفاده در آموزش و پژوهش 📆تاریخ: ۱۵ دی ۱۴۰۴ …
✨ آوینا؛ آفرینش و ایدههای نوآورانه آموزشی ✨ 📌 اولین دوره جشنواره دانشجویی آوینا به میزبانی کمیته دانشجویی توسعه آموزش علوم پزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی و با همکاری کمیتههای دانشجویی توسعه آموزش شیراز و لرستان برگزار خواهد شد. 🎓 جشنواره آوینا با رویکردی خروجیمحور و با هدف توانمندسازی دانشجویان علوم پزشکی برگزار میشود و شامل: 🔹 سلسله کارگاههای آموزش پزشکی و ایدهپردازی 🔹 گروهبندی دانشجویان 🔹 منتورینگ اید…
🔸 وبینار غربالگری هوشمند مقالات با ابزار ASReview 🔹صرفهجویی هشتاد درصدی در زمان و انرژی در غربالگری مقالات در مطالعات مروری سیستماتیک ✅ ابزار مورد تایید ژورنالهای Nature، Lancet، BMJ و … ⏱ غربالگری مقالات بازیابیشده از جستجوی جامع دیتابیسها و منابع اطلاعاتی، یکی از وقتگیرترین مراحل مرورهای سیستماتیک و سایر روشهای سنتز شواهد است. 💭 در روش معمول، حداقل دو نفر باید رکوردها را بهصورت مستقل غربال کنند و اختلاف…
📌چطور با ابزار های هوش مصنوعی مرور سیستماتیک را سریع تر انجام دهیم؟ 📢مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی موثر بر سلامت، پژوهشکده بالینی دانشگاه علوم پزشکی ارومیه برگزار می کند. 📝 کارگاه غیر حضوری: کاربرد هوش مصنوعی در مرور سیستماتیک و متاآنالیز 📆تاریخ: ۲ دی ۱۴۰۴ ⏰ساعت: ۱۸ الی ۲۱ 📍در بستر اسکای روم ✅ارائه گواهی معتبر 🗂دسترسی دائم به محتوای ضبط شده کارگاه 🔴لینک ثبت نام: https://everlearning.ir/course/66 برای یادآوری لین…
📢کمیته دانشجویی توسعه آموزش علوم پزشکی با همکاری انجمن علمی رشته پرستاری دانشکده پرستاری و فوریت های پزشکی البرز برگزار می کند: 🧠سلسله کارگاه های مراقبت ویژه مغز و اعصاب 📝براساس آخرین گایدلاین ها 📚جلسه اول: 📕امتیازدهـی (scoring) 🔹دبیر علمی: 🔸خانم دکتر سیما سادات حجازی 🔹عضو هیئت علمی دانشکده پرستاری و فوریت های پزشکی البرز 🗣مدرسان: 👩🏻⚕️خانم شقایق افضلنیا 🎖دانشجوی کارشناسی ارشد پرستاری مراقبت های ویژه دانشگاه عل…
📢کمیته دانشجویی توسعه آموزش علوم پزشکی با همکاری انجمن علمی رشته پرستاری دانشکده پرستاری و فوریت های پزشکی البرز برگزار می کند: 🧠سلسله کارگاه های مراقبت ویژه مغز و اعصاب 📝براساس آخرین گایدلاین ها 📚سرفصل های آموزشی کارگاه: 📕امتیازدهـی (scoring) 📗تروما به سر و آسیب مغزی 📘فشار داخل جمجمهای (ICP) 📙سکته مغـزی (CVA) 📕خونریزی تحت عنکبوتیه (SAH) 📗پیشگیـری از سکته مغزی 🎓ویژه تمامی دانشجویان علوم پزشکی ✅همراه با گواهی معتب…
📣 کمیته دانشجویی توسعه آموزش دانشکده پرستاری دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله (عج) با همکاری مدیریت امور دانشجویی سازمان نظام پرستاری کشور برگزار میکند ... ✅ عنوان : وبینار آموزشی تهویه مکانیکی پایه 🔻 سرفصل ها مفاهیم تهویه مکانیکی اندیکاسیونهای تهویه مکانیکی تنظیمات تهویه مکانیکی بررسی مدهای پایه مدیریت انواع آلارم ونتیلاتور 💻 مدرس: جناب آقای باقر آغال دانشجوی دکتری تخصصی پرستاری مدرس کشوری دورههای مراقبت ویژه 🎯…
📌چطور با ابزارهای هوش مصنوعی زبان انگلیسی را سریعتر یاد بگیرم؟ 📢مرکز مطالعات و توسعه آموزش پزشکی دانشگاه علوم پزشکی قزوین با همکاری انجمن علمی دانشجویی پزشکی دانشکده علوم پزشکی سراب برگزار می کند. 📝 کارگاه غیر حضوری: کاربرد هوش مصنوعی در یادگیری زبان انگلیسی 📆تاریخ: ۲۳ آذر ۱۴۰۴ ⏰ساعت:: ۱۷:۳۰ الی ۱۹ 📍در بستر اسکای روم ✅ارائه گواهی معتبر 🗂دسترسی دائم به محتوای ضبط شده کارگاه 🔴لینک ثبت نام: https://everlearning.i…
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @studentsCommitteeofMEd_qums. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 967,697 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
@studentsCommitteeofMEd_qums named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“کمیته دانشجویی توسعه آموزش علوم پزشکی دانشگاه علوم پزشکی قزوین” (@studentsCommitteeofMEd_qums), 781 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/studentsCommitteeofMEd_qums.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.