Channel
@ever_learning
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
3,970subscribers
+8 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001993376697 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ever_learning |
| Created | Between 1 October 2023 and 30 April 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 10 August 2026 |
| On Telegram | t.me/ever_learning |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 06:40 | 3,970 | +10 |
| 7 Aug 2026, 06:15 | 3,960 | -2 |
| 6 Aug 2026, 08:19 | 3,962 | first reading |
21 posts held, back to 29 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 4 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 8 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 21 (29 December 2025 – 8 August 2026) |
| Views total | 40,239 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 05:46 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
📌چگونه قبل از سابمیت، با کمک هوش مصنوعی مقاله را از نگاه یک داور بررسی کنیم؟ 📢دفتر مطالعات و توسعه آموزش دانشکده دندانپزشکی دانشگاه شاهد برگزار میکند. 📝 کارگاه غیر حضوری: کاربرد هوش مصنوعی در پیشداوری مقالات پیش از سابمیت ✳️آموزش عملی استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در پیشداوری مقالات 📆تاریخ: ۲۰ مرداد ۱۴۰۵ ⏰ساعت: ۱۷ الی ۱۸:۳۰ 📍در بستر اسکای روم ✅ارائه گواهی معتبر 🗂دسترسی دائم به محتوای ضبط شده کارگاه 🔴لینک ثب…
📌چگونه با کمک هوش مصنوعی، مهارت مکالمه انگلیسی را تقویت کنیم؟ 📢مرکز مطالعات و توسعه آموزش پزشکی دانشگاه علوم پزشکی قزوین برگزار می کند. 📝 کارگاه غیر حضوری: کاربرد هوش مصنوعی در تقویت مهارت مکالمه زبان انگلیسی ✳️آموزش عملی ابزارهای هوش مصنوعی برای تقویت سریع و هوشمند مکالمه انگلیسی 📆تاریخ: ۱۲ مرداد ۱۴۰۵ ⏰ساعت: ۱۷ الی ۱۸:۳۰ 📍در بستر اسکای روم ✅ارائه گواهی معتبر 🗂دسترسی دائم به محتوای ضبط شده کارگاه 🔴لینک ثبت نام…
📌جادوی پرامپت: چطور از هوش مصنوعی یک دستیار تدریس حرفهای بسازیم؟ 📢مرکز مطالعات و توسعه آموزش دانشگاه علوم پزشکی آزاد اسلامی تهران برگزار می کند 📝 کارگاه غیر حضوری: مهندسی پرامپت آموزشی با هوش مصنوعی 📆تاریخ: ۷ مرداد ۱۴۰۵ ⏰ساعت: ۱۷ الی ۱۸:۳۰ 📍در بستر اسکای روم ✅ارائه گواهی معتبر 🗂دسترسی دائم به محتوای ضبط شده کارگاه 🔴لینک ثبت نام: https://everlearning.ir/course/87 برای یادآوری لینک ورود وبینار در کانال بله سامان…
📌چگونه با کمک هوش مصنوعی مقالات علمی را سریعتر بنویسیم؟ 📢مرکز تحقیقات بیماریهای مزمن کلیه در کودکان با همکاری مرکز طبی کودکان دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار می کند 📝 کارگاه غیر حضوری: جعبه ابزار هوش مصنوعی در مقاله نویسی 📆تاریخ: ۳۱ تیر ۱۴۰۵ ⏰ساعت: ۱۷ الی ۱۸:۳۰ 📍در بستر اسکای روم ✅ارائه گواهی معتبر 🗂دسترسی دائم به محتوای ضبط شده کارگاه 🔴لینک ثبت نام: https://everlearning.ir/course/86 برای یادآوری لینک ورود وبی…
📌چگونه با بازی وارسازی کلاس درس را جذاب و تعاملی برگزار کنیم؟ 📢معاونت آموزشی بیمارستان بهارلو تحت پوشش دانشگاه علوم پزشکی تهران با همکاری دانشکده علوم پزشکی چابهار برگزار می کند 📝 کارگاه غیر حضوری: طراحی کلاس درس مبتنی بر بازیوارسازی 📆تاریخ: ۲۷ تیر ۱۴۰۵ ⏰ساعت: ۱۷ الی ۱۸:۳۰ 📍در بستر اسکای روم ✅ارائه گواهی معتبر 🗂دسترسی دائم به محتوای ضبط شده کارگاه 🔴لینک ثبت نام: https://everlearning.ir/course/85 برای یادآوری ل…
📌چگونه با هوش مصنوعی پوستر و اینفوگرافیک طراحی کنیم؟ 📢مرکز آموزشهایآزاد دانشگاه بینالمللی چابهار با همکاری دانشکده علوم پزشکی چابهار برگزار می کند 📝 کارگاه غیر حضوری: کاربرد هوش مصنوعی در طراحی پوستر و اینفوگرافیک 📆تاریخ: ۲۰ تیر ۱۴۰۵ ⏰ساعت:: ۱۷ الی ۱۸:۳۰ 📍در بستر اسکای روم ✅ارائه گواهی معتبر 🗂دسترسی دائم به محتوای ضبط شده کارگاه 🔴لینک ثبت نام: https://everlearning.ir/course/84 برای یادآوری لینک ورود وبینار د…
📌چگونه با هوش مصنوعی تحلیل آماری و نگارش نتایج را سریعتر و دقیق تر انجام دهیم؟ 📢دانشگاه علوم پزشکی آجا با همکاری دانشگاه علوم پزشکی آبادان 📝 کارگاه غیر حضوری: کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل آماری و نگارش نتایج پژوهش آموزش عملی تحلیل آماری پژوهش و ترسیم نمودار و گراف برای نگارش علمی نتایج با هوش مصنوعی 📆تاریخ: ۱۰ تیر ۱۴۰۵ ⏰ساعت:: ۱۷ الی ۱۸:۳۰ 📍در بستر اسکای روم ✅ارائه گواهی معتبر 🗂دسترسی دائم به محتوای ضبط شده کارگا…
📌چگونه از هوش مصنوعی در طراحی و تحلیل آزمون دانشجویان استفاده کنیم؟ 📢مرکز مطالعات و توسعه آموزش پزشکی دانشگاه علوم پزشکی قزوین با همکاری مرکز مطالعات و توسعه آموزش پزشکی دانشگاه علوم پزشکی زاهدان برگزار می کند 📝 کارگاه غیر حضوری: کاربرد هوش مصنوعی در طراحی و تحلیل آزمون 📆تاریخ: ۷ تیر ۱۴۰۵ ⏰ساعت: ۱۷ الی ۱۸:۳۰ 📍در بستر اسکای روم ✅ارائه گواهی معتبر 🗂دسترسی دائم به محتوای ضبط شده کارگاه 🔴لینک ثبت نام: https://everl…
📌چگونه از هوش مصنوعی در پژوهش استفاده کنیم؟ 📢دفتر توسعه آموزش بالینی مرکز آموزشی درمانی شهید بهشتی با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی آبادان برگزار میکند. 📝 کارگاه غیر حضوری: کاربرد هوش مصنوعی در پژوهش آموزش عملی کاربرد ابزارهای هوش مصنوعی در پژوهش 📆تاریخ: ۲۷ خرداد ۱۴۰۵ ⏰ساعت: ۱۷ الی ۱۹ 📍در بستر اسکای روم ✅ارائه گواهی معتبر 🗂دسترسی دائم به محتوای ضبط شده کارگاه 🔴لینک ثبت نام: https://…
📌چگونه از شبیه سازهای پیشرفته در آموزش علوم پزشکی استفاده کنیم؟ 📢مرکز مطالعات و توسعه آموزش پزشکی دانشگاه علوم پزشکی قزوین برگزار می کند. 📝 کارگاه غیر حضوری: شبیهسازی پیشرفته در آموزش علوم پزشکی 📆تاریخ: ۲۱ خرداد ۱۴۰۵ ⏰ساعت: ۱۶ الی ۱۷:۳۰ 📍در بستر اسکای روم ✅ارائه گواهی معتبر 🗂دسترسی دائم به محتوای ضبط شده کارگاه 🔴لینک ثبت نام: https://everlearning.ir/course/80 برای یادآوری لینک ورود وبینار در کانال بله سامانه ع…
📌چگونه با کمک هوش مصنوعی تصاویر علمی تولید کنیم؟ 📢دفتر توسعه آموزش دانشکده پرستاری و مامایی دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار می کند. 📝 کارگاه غیر حضوری: تصویرسازی علمی با هوش مصنوعی آموزش عملی طراحی گرافیکال ابسترکت، نمودارها و تصاویر علمی با ابزارهای هوش مصنوعی 📆تاریخ: ۱۸ خرداد ۱۴۰۵ ⏰ساعت: ۱۵ الی ۱۶:۳۰ 📍در بستر اسکای روم ✅ارائه گواهی معتبر 🗂دسترسی دائم به محتوای ضبط شده کارگاه 🔴لینک ثبت نام: https://everlearnin…
📌چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی در تدریس استفاده کنیم؟ 📢مرکز مطالعات و توسعه آموزش دانشگاه علوم پزشکی بابل برگزار می کند. 📝 کارگاه غیر حضوری: جعبه ابزار هوش مصنوعی در تدریس 📆تاریخ: ۱۷ خرداد ۱۴۰۵ ⏰ساعت:: ۱۵:۳۰ الی ۱۷ 📍در بستر اسکای روم ✅ارائه گواهی معتبر 🗂دسترسی دائم به محتوای ضبط شده کارگاه 🔴لینک ثبت نام: https://everlearning.ir/course/79 برای یادآوری لینک ورود وبینار در کانال بله سامانه عضو شوید: https://ble.ir/e…
Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @ever_learning. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 123,330 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 15 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Everlearning” (@ever_learning), 3,970 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ever_learning.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.