5 measurements spanning 7 days, net +7. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 6,690–6,699 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
13 Aug 2026, 06:25
6,698
+6
9 Aug 2026, 23:33
6,692
-1
7 Aug 2026, 00:32
6,693
+2
6 Aug 2026, 03:18
6,691
no change
5 Aug 2026, 21:19
6,691
first reading
Engagement
22 posts held, back to 2 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 10 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
23.3%
avg views ÷ 6,698 subscribers
Avg views / post
1,560
10 posts measured
Reaction rate
0.616%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
10
of 22 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 10 August 2026
Posts held
22 (2 January 2026 – 10 August 2026)
Views total
15,577
Reactions total
96
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
12 Aug 2026, 02:54 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
173 reactions across 22 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 37.6% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
65
37.6%
👍
62
35.8%
👎
18
10.4%
🤬
16
9.25%
🤯
12
6.94%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 22 of the 22 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 173reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 22 most recent posts we hold, published 2 January 2026 to 10 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🔴سرمایهگذاری ۳۰۰ میلیارد تومانی برادران محمدی در دنسه
🔶سعید و حمید محمدی، بنیانگذاران دیجیکالا، با ۳۰۰ میلیارد تومان از سرمایه خود در گروه هتلهای دنسه سرمایهگذاری کردند.
🔷طی این سرمایهگذاری، ۲۵ درصد از سهام دنسه به برادران محمدی واگذار شد.
🔶دنسه، شرکتی فعال در حوزه گردشگری است که از سال ۱۴۰۲، با تمرکز بر توسعه و بهرهبرداری از اقامتگاههای تجربهمحور شروع به فعالیت کرد.
🔷دنسه طی دو سال اخیر به حوزه سرمای…
🔴موج بزرگ تعدیل نیروی کار در ۲۰۲۶
🔷موج تعدیل نیرو در صنعت فناوری جهان با سرعت زیادی ادامه دارد. براساس دادههای Layoffs.fyi، تعداد کارکنان تعدیلشده در شرکتهای فناوری از ابتدای ۲۰۲۶ تا ماه اوت به ۱۲۵٬۷۵۹ نفر رسیده است؛ رقمی که از کل ۱۲۲٬۶۰۶ تعدیل نیرو در سال ۲۰۲۵ بیشتر است.
🔷در همین مدت، شرکتهایی مانند Zillow، TikTok، Etsy و Google نیز از تعدیل صدها نفر از کارکنان خود خبر دادهاند.
🔷اما آیا هوش مصنوعی عامل اصلی …
🔴حقوق ۴۰۰ هزار دلاری برای فیلسوفها در صنعت هوش مصنوعی
🔷شرکتهایی مانند OpenAI، Anthropic و DeepMind از فیلسوفان برای توسعه و ارزیابی مدلهای هوش مصنوعی استفاده میکنند.
🔷بر اساس گزارش اکونومیست، ۵ درصد از مشاغل جدید AI به نقشهای مرتبط با فلسفه اختصاص دارد و متخصصان حوزه اخلاق و حکمرانی هوش مصنوعی میتوانند تا ۴۰۰ هزار دلار در سال درآمد داشته باشند.
🔷اما فیلسوفها دقیقاً چه میکنند؟ آنها با تحلیل منطقی، بررسی ان…
۱.۸ میلیون دلار بیتکوین در کیف پول جعلی
امنیت بالای اپاستور زیر سوال رفت
🔷اپل به اتهام سهلانگاری در تأمین امنیت اپاستور با شکایت سه کاربر روبهرو شده است. شاکیان میگویند پس از دانلود یک نسخه جعلی از کیف پول رمزارزی Sparrow Wallet، در مجموع بیش از ۱.۸ میلیون دلار بیتکوین از دست دادهاند.
🔷این شکایت ادعای همیشگی اپل درباره امنیت بالای اپاستور را هدف قرار داده و مدعی است این شرکت با وجود هشدارهای قبلی، اجازه ان…
🔹ایده رزرو عکاس از استرالیا به آمریکا رسید
🔶پیدا کردن یک عکاس حرفهای معمولاً با جستوجوی طولانی، مقایسه قیمتها و بررسی نمونهکارها همراه است. Snappr این فرآیند را به چند کلیک ساده تبدیل کرد.
🔶این استارتاپ با این ایده شکل گرفت که رزرو عکاس باید به همان سادگی سفارش تاکسی یا غذا باشد. کاربر فقط نیاز خود را ثبت میکند و پلتفرم با کمک هوش مصنوعی، مناسبترین عکاسان را پیشنهاد میدهد.
🔶همین ایده، Snappr را از یک استارت…
⚪️ هوش مصنوعی خودسرانه یک استارتاپ را هک کرد
🔹️اوپنایآی مدعی شده دو مدل هوش مصنوعی این شرکت از محیط آزمایشی خارج شده و به شرکت Hugging Face نفوذ کردند.
🔹️این مدلها از محیط ایزوله عبور کردند و ابتدا به اینترنت دسترسی پیدا کردند، سپس یک آسیبپذیری امنیتی را شناسایی کرده و با استفاده از اطلاعات هویتی سرقتشده به سرورهای Hugging Face نفوذ کردند.
🔹️پلتفرم Hugging Face برای انتشار، دانلود و آزمایش مدلهای هوش مصنوعی …
⚪️ بنیانگذار استارتاپ خود شوید
۱۰۰ فرصت سرمایهگذاری برای ساخت استارتاپ AI
کارخانه هوش مصنوعی ایران پروژه «۱۰۰RFS» را راهاندازی کرده که مطابق آن ۱۰۰ مسئله از ۲۳ صنعت به دقت بررسی شده و در اختیار شما قرار میگیرد تا با ارائه راهحلی AI محور، جذب سرمایه کنید و بنیانگذار استارتاپ خود شوید.
مسیر تبدیل مسئله به استارتاپ به شکل زیر است:
● مراجعه به سایت aiif.ai/100rfs و مطالعه مسائل
● ثبتنام و اپلای
● پذیرش
● کمپ …
⚪️ رقابت جهانی هوش مصنوعی وارد مرحله تازهای شده و این بار استارتاپهای چینی در مرکز توجه قرار گرفتهاند.
🔹️شرکت Moonshot AI با معرفی مدل Kimi K3، بزرگترین مدل Open-weight جهان، توانسته توجه بسیاری از کارشناسان را به خود جلب کند.
🔹️همزمان، DeepSeek تنها چند هفته پس از دور قبلی جذب سرمایه، دور جدید تأمین مالی خود را آغاز کرده و ارزش آن به حدود ۷۱ میلیارد دلار رسیده است؛ نشانهای از داغتر شدن رقابت سرمایهگذاری در …
⚪️ ارزشمندترین شرکت جهان؛ اپل یا انویدیا؟
🔹️در حالی که شرکتها سرمایههای بزرگی را برای توسعه زیرساختهای هوش مصنوعی هزینه میکنند، مدل کسبوکار اپل در این حوزه به سرمایهگذاری سنگین نیاز ندارد و این استراتژی باعث رشد ۲۳٪ آن در سال ۲۰۲۶ شده در حالی که سهام انویدیا تنها ۹٪ رشد داشته است.
🔹️انویدیا با تغییر تمرکز والاستریت از پردازندههای گرافیکی به سمت تراشههای حافظه و زیرساختهای مراکز داده تا حد زیادی از این مو…
🔴 غرامت 6 میلیون دلاری کالی گلن-میلز از متا و گوگل
کالی گلن-میلز در سال ۲۰۲۶ پس از شکایت از متا و گوگل، ۶ میلیون دلار غرامت دریافت کرد. او مدعی بود این شرکتها پلتفرمهای خود را به گونهای طراحی کردهاند که نوجوانان را به استفاده وسواسگونه ترغیب میکنند.
همزمان، بیش از ۱,۰۰۰ منطقه آموزشی آمریکا نیز از متا، گوگل، تیکتاک و سایر شبکههای اجتماعی شکایت کردهاند. مدارس میگویند افزایش مشکلات سلامت روان دانشآموزان، …
⚽️ فقط تماشاچی مسابقات جام جهانی نباش، خودت هم قهرمان شو! 🤩🏆
🔥 پیشبینی کن،
⭐️ ستاره جمع کن،
🎁 جایزه ببر!
🚗 قرعهکشی پژو ۲۰۷
💰 ۱۱۰ میلیون تومان پول نقد
🎮 کنسول پلیاستیشن
🪙 سکه طلا
🏃♂️معطل چی هستی؟
✅ همین الان وارد ستارهیک شو
✅ یا کد ستاره یک ستاره 2026مربع رو بگیر
🏟️⚽️ و اولین پیشبینیت رو ثبت کن تا از بقیه جا نمونی!
⭐️ 2026.setareyek.ir
⭐️ *1*2026#
کارخانه نوآوری هوش مصنوعی برگزار میکند:
♦فراخوان سرمایهگذاری و شتابدهی استارتاپهای هوش مصنوعی | دوره بهار
🔻سرمایهگذاری تا ۵۰ میلیارد تومان
ویژه تیمها و استارتاپهای
✔ در مرحله رشد
✔ در مسیر مقیاسپذیری
🔻فرصت ویژه تیمهای بذری
✔ حمایت تا ۲ میلیارد تومان (نقدی و غیرنقدی)
✔ منتورشیپ حرفهای
✔ مدیریت عملکرد
✔ زیرساخت فنی و فضای کار
📌 مهلت ثبتنام: ۲۷ اسفند ۱۴۰۴
ثبتنام از طریق وبسایت:
https://aiif.ai/spring-bu…
❤6👍2👎2
Showing the 12 most recent of 22 posts we hold for @shanbemag. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 18,040 of 1,340,412entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 10 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Handles this channel named that no longer answer
Dead references
1
handles named in this channel’s posts, vacant today
Evidenced gone
0
we ourselves saw one of these resolve, at some point
Never seen alive
1
vacant every time we have ever looked
@shanbemag named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
@aiinnovationfactory named in 2 posts, 8 August 2026 – 9 August 2026
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“هفتهنامه شنبه” (@shanbemag), 6,698 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/shanbemag.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.