2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 607–609 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
8 Aug 2026, 03:04
608
no change
7 Aug 2026, 12:25
608
first reading
Engagement
20 posts held, back to 3 September 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
51.6%
avg views ÷ 608 subscribers
Avg views / post
314
4 posts measured
Reaction rate
3.59%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
4
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 27 July 2026
Posts held
20 (3 September 2025 – 27 July 2026)
Views total
1,255
Reactions total
45
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
8 Aug 2026, 03:04 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
42
Videos
18
Links
136
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Reaction mix
401 reactions across 20 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 59.6% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
239
59.6%
👍
57
14.2%
👏
46
11.5%
👌
20
4.99%
🔥
13
3.24%
💯
12
2.99%
❤🔥
6
1.50%
😢
6
1.50%
🍓
2
0.499%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 401reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 3 September 2025 to 27 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
✨ ریشهدان منم
برای انتخاب، اول باید ریشهکن کنم. قبل از آن باید بشناسم؛ هر کلیشهای را در زبان و جهانم. بفهمم چهها در ذهنم، همچون قانونی نانوشته، ریشه دواندهاند؛ گاهی آنقدر قدیمی که نمیدانم انتخاب مناند یا میراثم.
اصلاً چطور میشود نانوشته را شناخت؟ بعد از این همه سال بیتوجهی، چطور میشود گلهای قویریشهی ذهن را وارِسم؛ بفهمم بذر کدام را خودخواسته کاشتهام و بذر کدام را در دامانم انداختهاند؟
اصلاً فرض کن …
📌 خودپوشانی؛ سمِ مهلکِ مخفی
گاهی فکر میکنم یکی از عمیقترین زخمهایی که سالهاست بر روان ما نشسته، عادت به خودپوشانی است. اینکه هر روز بخشی از خودم را پنهان کنم و بخشی را کمرنگ. هیچ حس خوبی ندارم وقتی ناچارم تظاهر کنم، حتی اگر بدانم راه دیگری پیش پایم نیست.
مدتهاست به این میاندیشم که ما ایرانیها از کِی اینقدر به دورویی عادت کردهایم.
نه، منظورم دورویی به معنای اخلاقیاش نیست. منظورم همان چیزی است که جامعهشن…
📌 میخواهم بوی آدم بدهد
این روزها بسیار به این میاندیشم که چه کنم نوشتارم انسانیتر شود و از نوشتههای هوش مصنوعی متمایز بماند. چه کنم رنگ و بوی انسانی بگیرد.
واضح است که پیش از هر چیز، باید بکوشم فرم و لحن خاص خود را بیابم؛ و برای رسیدن به آن، بهقدری بنویسم تا پیکرهی نوشتارم از دلِ خراطیهای زبانیام خود را بنمایاند.
میخواهم اصطلاحات روزمرهی بیشتری بیاموزم و در گفتار و نوشتارم به کار ببرم. چیزهایی که در زبان…
📌خواندن یا خاندن؟ مسئله این است
متنی که دیشب از کانال فرشته برگی بازنشر کردم، برای تعدادی از همراهانم این پرسش را برانگیخت که آیا استفاده از «خاندن» و «خاستن» به جای «خواندن» و «خواستن» عمدی بوده است؟ و اگر بله، چرا بعضی نویسندگان چنین رسمالخطی را انتخاب میکنند؟
این موضوع بیشتر از آنکه یک مسئلهٔ درست یا غلط باشد، یک اختلاف در فلسفهٔ رسمالخط فارسی است. بحث اصلاح خط فارسی، پیشینهای دستکم از دورهٔ مشروطه دارد؛ ام…
ای جوان فلکزدهی ایرانی، بگو ببینم تو چرا کتاب میخانی؟
این روزها بیشتر به کتابخانی میپردازم و چرا؟ بیکارم؟ نه، چون میدانم بیکار نخاهم شد و کتاب برای من سرگرمی وقت بیکاری نیست.(-ژووون.)
«زندگی شجاعانه» را میخانم، گاهی با کیفیت ۴۸۰ و گاهی ۷۲۰ و گاهی ۱۰۸۰. کیفیت مهم است؟ صگ در صگ، اما بین یا «نمیخانی» یا «باکیفیت میخانی» احتمال میل به اولی بیشتر است و خود را در این بازی ننداختم.
حتا به بازیهای دیگر هم تن ندا…
📌 رازِ خواندنی شدنِ یک کتاب آموزشی
بعضی کتابها فقط «اطلاعات» نمیدهند؛ کاری میکنند که آدم دلش بخواهد یاد بگیرد. هنگام خواندنِ «یادگیریِ یادگیری»، مدام حواسم به این بود که چه چیزهایی باعث شده متن، اینقدر روان، نزدیک و درگیرکننده باشد؛ طوری که حتی مفاهیم علمی و آموزشی هم خشک و دور از ذهن به نظر نرسند. این یادداشت، تلاشیست برای نگریستن به چند تکنیکِ ساده اما هوشمندانه در طراحی آموزشیِ این کتاب؛ تکنیکهایی که شاید ب…
📌 راهِ کتابخوان شدن از لذت میگذرد
برای اینکه مطمئن شویم بچههایمان باسواد و کتابخوان میشوند، سادهترین راه، این است که به آنها خواندن یاد بدهیم و نشان دهیم که خواندن لذتبخش است. واقعاً کاری ندارد؛ کافی است کتابهایی پیدا کنیم که از آنها لذت ببرند، آن کتابها را در اختیارشان بگذاریم و بگذاریم آنها را بخوانند.
به نظر من اصلاً «کتاب کودک بد» نداریم. هر از گاهی مجموعهای از کتابهای کودکان، یک ژانر، یا گاهی نوی…
تـأمـلی در تـربیتِ نـجّارانه؛ و تـردید در سـرنوشتِ بـذرها
#گـمانهورزی
در کاربردِ مفاهیمی چون «ادب» و «تربیت» برای گونهی بشر، تقریبن همیشه مبتلا به نوعی دافعهی درونیام.
برای من، این واژگان بیش از آنکه برازندهی ساحتِ انسانی باشند، یادآورِ مکانیزمهای شرطیسازی در حیواناتِ خانگیاند. موافقِ کاربستِ این دو برای انسان نیستم؛ چراکه «تربیت» در آن مفهومِ رایج و عامهپسندی که سالهاست مشاهده و تجربه کردهایم، معمولن …
✨ آغوش نجاتبخش
زنگ کلاس خورده بود. دمِ دفتر ایستاده و چشم دوخته بود به من.
گفتم: «چرا نمیری کلاس؟»
گفت: «صحبت دارم با شما.»
نشست روی صندلی روبهرویم. ناگهان با حالتی انفجاری گفت:
«من پشیمون شدم. اشتباه کردم اومدم اینجا. پولم رو بدید برم!»
در دلم فکر کردم کدام پول؟ همان دو تومانی که برای یک سال اقامت در خوابگاه پرداخته؟
سعی کردم آرامَش کنم و گفتم: «درک میکنم. روزهای اول خوابگاه سخته...»
اما اصلاً نگاهم نمیکرد ت…
📌وقتی تغییر، معلم من میشود
تابستان دلچسبی را گذراندم. بیش از هر سال خواندم و نوشتم. بیش از هر سال نقاشی کردم و خودم بودم. حالم بهتر از همیشه بود. تا اینکه سال تحصیلی نزدیک شد و نگرانی از اینکه دیگر نمیتوانم برای کارهایی که دوست دارم به اندازهی کافی وقت بگذارم.
کارهای تدریس در مدرسه و پیش بردن مسائل آموزشگاه خودمان یک طرف، رسیدگی به زندگی شخصی و خانوادگی هم یک طرف. تمام وقتم پر میشد. داشتم برای حضور در کلاسهای …
❤30👏5💯4
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @procheasta. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 275,470 of 1,336,469entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 5 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“پروچیستا | ناعمه سجادی” (@procheasta), 608 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/procheasta.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.