Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

EdTech Радар

@edtechradar

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

804subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002233309297
TypeChannel
Username@edtechradar
DescriptionАвторские заметки про edtech и не только: кейсы, аналитика, лучшие практики. Особое внимание к ИИ как главному катализатору инноваций. Канал ведёт руководитель в bigtech-компании, энтузиаст онлайн-образования, технооптимист Для связи @veronika_YP
CreatedBetween 1 June 2024 and 30 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live8 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/edtechradar

Growth

8047 Aug 2026, 17:58 — 804 subscribers8 Aug 2026, 01:35 — 804 subscribers7 Aug 2026, 17:588 Aug 2026, 01:35
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 803–805 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Aug 2026, 01:35804no change
7 Aug 2026, 17:58804first reading

Engagement

20 posts held, back to 12 November 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
15.4%
avg views ÷ 804 subscribers
Avg views / post
124
2 posts measured
Reaction rate
10.9%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
2
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 31 July 2026
Posts held20 (12 November 202531 July 2026)
Views total248
Reactions total27
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 01:35 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
1
Videos
5
Links
39

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Video runtime
3m 24s
Average length
1m 08s

Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

333 reactions across 20 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 42.6% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
14242.6%
🔥8124.3%
5416.2%
👍3911.7%
👾175.11%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 333reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 12 November 2025 to 31 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

31 Jul 2026, 06:45 UTC103 views13 reactionsread 8 August 2026

Яндекс запустил программу 75/75/75 — новый стандарт разработки в инженерных командах Планируется, что к концу 2026 года разработка внутри компании станет AI-native — где ИИ будет не доп опция, а фундаментальный слой. Не менее 75% разработчиков будут делать с ИИ ≥75% изменений, а в каждом таком изменении генерировать не менее 75% кода. Это уже не эксперимент или дискуссия, это новый стандарт всей компании, которая с

6🔥4👾3

24 Jul 2026, 07:25 UTC145 views14 reactionsread 8 August 2026

Новости золотого века образовательных технологий Обсуждали на днях с коллегой, что благодаря развитию ИИ мы, кажется, живём в золотом веке образовательных технологий. Когда читаешь такие новости, в это действительно легко поверить: 1. На Камчатке появился робот Дима — помощник для занятий с детьми с аутизмом Дима — антропоморфный робот с подвижными руками и головой. Он оснащён экраном, микрофоном и динамиками, а ещ

7🔥4👾3

23 Jun 2026, 11:40 UTC203 views13 reactionsread 8 August 2026

👉👉 Фестиваль Young Con про ИИ, карьеру и технологии 25 июня Уже послезавтра будет Young Con — ежегодный молодёжный фестиваль Яндекса про ИИ, технологии и карьеру в ИТ. Еще можно успеть зарегистрироваться и послушать крутые выступления в онлайне. Программа фестиваля и ссылка на регистрацию в посте https://t.me/YoungCon_fest/911 p.s. а для любителей мерча — если успеть зарегистрироваться до 17:59 по Мск, можно поучас

5🔥4👍2👾2

8 Jun 2026, 06:35 UTC261 views15 reactionsread 8 August 2026

Спрос на ИИ-навыки у работодателей Оказывается, пропустила новость про интересный эксперимент, и не увидела, чтобы её обсуждали где-то ещё. Если вкратце, эксперимент с рекрутерами показал, что ИИ-навыки в резюме действительно повышают шансы получить приглашение на собеседование. Авторы хотели проверить, являются ли ИИ-навыки самостоятельным положительным сигналом при найме, и могут ли они компенсировать «недостатк

8👍4🔥3

31 May 2026, 16:19 UTC532 views20 reactionsread 8 August 2026

Про вайб-кодинг У команды Яндекс Браузера вышел подкаст со мной. Поговорили про вайб-кодинг и про то, какие рабочие и личные задачи можно автоматизировать с нейросетями. В качестве примера рассказала как можно собрать себе тамагочи прямо в браузере ) А еще на днях был классный пост про вайб-кодинг в канале у Александра Мальцева. Он там хорошо разъясняет зачем и кому вообще полезно это освоить, и где проходит этот в

11👾6👍3

27 May 2026, 07:54 UTC264 views22 reactionsread 8 August 2026

Рост ценности человеческих суждений в эпоху ИИ У Всемирного экономического форума вышел интересный материал про рост ценности «judgement work» — так называют работу, связанную с суждением; где ценится способность взвешивать компромиссы, работать с неопределённостью и решать, что является хорошим результатом в конкретном контексте. ❗️ ИИ часто называют «технологией прогнозирования»: системы, которые предсказывают ве

7🔥6👍54

30 Apr 2026, 16:49 UTC284 views16 reactionsread 8 August 2026
Photo

Победители Yandex AI Startup Lab В прошлую пятницу успела посмотреть часть финала Yandex AI Startup Lab — акселератора технологических стартапов, где студенты, исследователи и инженеры превращают идеи в реальные продукты. На старте было около тысячи заявок из 146 вузов, а в финал вышло 12 проектов. Их создатели — студенты и молодые предприниматели — три месяца развивали свои продукты вместе с экспертами Яндекса и п

9🔥4👾3

6 Apr 2026, 09:48 UTC270 views12 reactionsread 8 August 2026

А кто победил в прошлом году, можно почитать в этом же канале повыше.

64🔥2

6 Apr 2026, 09:48 UTC268 views15 reactionsread 8 August 2026

Победители премии EdTech Awards 2026 На днях были объявлены победители крупной мировой премии в сфере образовательных технологий, уже 16-й год подряд. Девиз этого года: «Определяя что будет происходить в обучении дальше». У премии десятки номинаций и победителей, полный список можно изучить на их сайте. Перечислять всех не стану, приведу личный топ и тренды, которые кажутся наиболее значимыми. Сначала — явные трен

11👍4

19 Mar 2026, 07:00 UTC298 views20 reactionsread 8 August 2026

Когда коробка уже не замок: как вернуть волшебство в мир, полный экранов Очень интересные вопросы ставит автор статьи — не только про детей, но и про нас, взрослых. Про разные стратегии реагирования и адаптации к невиданным ранее скоростям изменений и цифровизации. Детям в этих условиях оказалось важным целенаправленно тренировать навык воображения. А взрослым? ❗️Недавно я поставила в центре своего класса пустую ка

10🔥62👍2

27 Feb 2026, 07:47 UTC305 views16 reactionsread 8 August 2026

Навыки на подъеме: самые быстрорастущие навыки в 2026 году по версии LinkedIn Вышел ежегодный обзор списка набирающих популярность навыков от LinkedIn. Он не имеет к нам прямого отношения, потому что сделан на выборке европейских стран (Франция, Германия, Италия, и т.д.). Но всегда очень интересно наблюдать за тем, как меняется такой список от года к году. И что выходит в топ в сферах, в которые профессионалам, в эт

7👍4🔥41

4 Feb 2026, 09:52 UTC445 views14 reactionsread 8 August 2026

Путь героя в компании — как будут нанимать и развивать сотрудников в 2026 году Две недели назад был крутой митап What's Next «Путь героя в компании» от Яндекса в Москве. Меня позвали на него оффлайн, но я физически не смогла доехать в этот день (и с тех пор уже не раз пожалела, что не побывала в этой среде!). В попытке догнать упущенное пересмотрела отдельные моменты митапа несколько раз в записи, особенно меня заце

9🔥32

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @edtechradar. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“EdTech Радар” (@edtechradar), 804 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/edtechradar.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.