Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Инструменты продакта

@tools_pm

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry

4,307subscribers

-4 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1002320877172
TypeChannel
Username@tools_pm
CreatedBetween 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live13 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 13 August 2026
On Telegramt.me/tools_pm

Growth

4,3074,3114,3097 August 2026 — 4,311 subscribers7 August 2026 — 4,310 subscribers10 August 2026 — 4,311 subscribers13 August 2026 — 4,307 subscribers7 August 202613 August 2026
4 measurements spanning 6 days, net -4. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 4,306–4,312 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
13 Aug 2026, 06:254,307-4
10 Aug 2026, 06:034,311+1
7 Aug 2026, 14:164,310-1
7 Aug 2026, 11:334,311first reading

Engagement

20 posts held, back to 29 October 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 5 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 23 March 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Video runtime
31s
Average length
16s

Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

677 reactions across 20 posts, in 14 distinct kinds. The most used accounts for 45.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥30645.2%
👍16123.8%
13920.5%
custom 5337010070922209271253.69%
💯131.92%
👏121.77%
81.18%
😎40.591%
20.295%
👌20.295%
😁20.295%
10.148%
👀10.148%
🤝10.148%

Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it isTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 677reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 29 October 2025 to 23 March 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
7
across the posts below
Posts paid on
3
of 20 we hold a reading for · 15%
Most on one post
5
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @tools_pm. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 29 October 2025 to 23 March 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

23 Mar 2026, 06:37 UTC≈2,140 views27 reactionsread 8 August 2026

Последнее время всё чаще ловлю себя на мысли, что требования к роли продакта в команде часто меняются. Особенно это заметно при переходе от команды к команде. Вроде одна и та же профессия, но по факту задачи стоят разные. Где-то от продакта ждут AI-магии. Где-то — глубокой аналитики. Где-то — почти предпринимательского мышления. Попробовал осмыслить и собрать несколько тенденций продакт-менеджмента, которые уже дов

👍158🔥31

Signed Ринат Тютин

5 Mar 2026, 08:08 UTC≈2,000 views20 reactions1 Starread 8 August 2026
Photo

Проводим A/B-тесты легко: подборка инструментов для тестирования Осенью все мы смеялись и одновременно узнавали себя в «крике души» от CPO X (бывший Твиттер) Никиты Бира. Любить A/B-тесты на слайдах и ненавидеть обязательное их проведение — вот наша действительность. Сегодняшний пост посвящаю самому честному и неоспоримому методу в продуктовом подходе и маркетинге, который не теряет своей актуальности даже когда AI

🔥96👍3💯2

Signed Ринат Тютин

3 Mar 2026, 08:04 UTC≈1,610 views32 reactionsread 8 August 2026
Video

Любителям презентаций (или, скорее, нелюбителям их делать) Я из тех продактов, кто общается с любым стейкхолдером только через презентации. Ибо более доходчивого способа донести мысль я так и не нашёл. Даже полностью рабочий прототип продукта почему-то не вызывает такого эффекта, как грамотная лаконичная презентация. В глазах смотрящих каждый раз считываются трепет и уважение к твоему высокому уровню экспертности. Н

🔥14👍98😁1

Signed Дмитрий Зиновкин

20 Feb 2026, 10:44 UTC≈1,600 views20 reactionsread 8 August 2026

Почему ИИ не видит бизнес? И что с этим делать в 2026 Уже сталкивались с такой ситуацией? Вкладываешься в SEO, пишешь статьи, закупаешь рекламу, а потом открываешь GPT, Perplexity или DeepSeak и тебя нет в подборке «Лучшие сервисы для …» и ссылок на статьи твои тоже нет. Совсем. Пришло время поговорить об этом. Так как не быть в выдаче нейросетей в 2026 году уже не только обидно, но и довольно опасно. Почему это в

🔥11👍54

Signed Ринат Тютин

16 Feb 2026, 13:15 UTC≈1,640 views21 reactionsread 8 August 2026
Photo

USM как инструмент коммуникации с бизнесом Что делать, когда нужно выстроить приоритеты в работе над продуктом, но бизнес говорит: «Это нужно срочно», а команда считает, что это ломает логику продукта? Пришло время поговорить про фреймворк, который занял почётное второе место по использованию в нашем исследовании продуктовых инструментов (по мнению респондентов). В чём суть USM? User Story Mapping — процесс созда

🔥116👍4

Signed Ринат Тютин

11 Feb 2026, 14:00 UTC≈1,670 views22 reactionsread 8 August 2026
Photo

Полезная фича для продуктовых команд: свой стек инструментов (и возможность им делиться) У продактов есть одна общая боль. Через полгода работы в новой компании ты открываешь: — 17 сервисов — 9 табличек — 4 доски — 2 «временных» ноушена — и один Miro, который «не трогать, он исторический». И никто уже не помнит, что из этого реально полезно. Мы, не долго думая, сделали фичу: «Мой стек» — собираешь набор инструме

🔥116custom 53370100709222092715

Signed Ринат Тютин

5 Feb 2026, 12:38 UTC≈1,920 views17 reactionsread 8 August 2026
Video

Обзор Proto.io Proto.io — прототипирование, которое работает как настоящий продукт Решили протестировать инструмент для прототипирования продуктов. Тема для нас актуальная, так как сейчас активно работаем над своим сайтом с полезными инструментами продакта. Да и кто не хочет делать прототипы быстро и удобно? Первые впечатления Proto.io — веб‑платформа для создания интерактивных прототипов сайтов и приложений, где

👍94🔥3👀1

Signed Ринат Тютин

2 Feb 2026, 11:53 UTC≈1,720 views37 reactionsread 8 August 2026

MVP vs прототип Мы все стремимся к тому, чтобы каждый продукт рано или поздно дошёл до точки «Ну, в целом, уже все понятно». Самая частая ошибка команд — перепутать прототип и MVP. В итоге либо ждут метрик там, где их не может быть, либо слишком рано тащат в прод реальный код. И тут иногда возникает вопрос: это прототип, который всё объясняет, или MVP, который уже что-то доказывает. В реальности и прототип, и MVP

🔥219👍7

Signed Ринат Тютин

27 Jan 2026, 13:46 UTC≈2,460 views35 reactionsread 8 August 2026

Unit-экономика без боли. Попробуем? Каждый продакт желает знать…зарабатывает ли его продукт или когда же он начнёт это делать. Чтобы не гадать на кофейной гуще и не работать впустую, делимся простым шаблоном для расчёта unit-экономики и CLTV от startuptools. Рассказываем, зачем он нужен и как им пользоваться, даже если Excel — ваш враг. Зачем вообще считать unit-экономику Коротко: чтобы не строить продукт, котор

🔥229👍4

Signed Ринат Тютин

22 Jan 2026, 08:08 UTC≈2,310 views61 reactionsread 8 August 2026

Наше исследование инструментов продакта неожиданно всплыло… в GPT 😅 И тут мы поймали себя на мысли: окей, нейросети уже активно помогают с ресёрчем, но каким из них реально можно доверять, когда речь про исследования, данные и источники? Где меньше галлюцинаций, больше ссылок и адекватных выводов. Покопались и собрали для вас топ-5 нейросетей, которые лучше других подходят для конкретных этапов продуктового исследо

🔥459custom 53370100709222092714👍3

Signed Ринат Тютин

12 Jan 2026, 15:04 UTC≈2,590 views41 reactions5 Starsread 8 August 2026

Недавно в одном из чатов поднялся жаркий разговор о поиске идеального транскрибатора встреч. Это и был тот самый волшебный пинок, чтобы смахнуть пыль с заготовленной подборки. На январь 26-го рынок оцифровки стал настолько огромным, что, скорее всего, какие-то восходящие звёзды мы могли пропустить - поэтому делитесь в комментариях своими открытиями. Ну а мы решили представить наш топ сервисов, которые используем в

👍24🔥125

Signed Дмитрий Зиновкин

30 Dec 2025, 08:08 UTC≈2,300 views24 reactionsread 8 August 2026
Photo

Год закрываем. Не по плану, а по-честному — как у нормальных продактов: часть успели, часть уехала в бэклог, часть, как обычно, уехала на новый год))) 2025 для “Инструментов продакта” — это вот что: — 4 351 подписчик, из них +3.2k новых за год. Хотели до 5к, чуть-чуть не успели. — 71 публикация. В следующем году обещаем больше контента! — 177.7k просмотров. Вот это уже хороший показатель! — 5.8k пересылок. Это прям

10👍6🔥6👏1🤝1

Signed Ринат Тютин

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @tools_pm. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 543,079 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Инструменты продакта” (@tools_pm), 4,307 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/tools_pm.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.