Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Заметки по психоанализу

Channel

Заметки по психоанализу

@journal_of_psychoanalysis

On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

7,404subscribers

+84 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001580656076
TypeChannel
Username@journal_of_psychoanalysis
DescriptionГордецкая Юлия Валерьевна, психоаналитически ориентированный психолог. Для записи: @Julia_Gordetskaya #психотерапия #психоанализ
CreatedBetween 1 August 2021 and 28 February 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live10 November 2026
Measurements held27
Confirmed unchanged1 time, most recently 10 November 2026
On Telegramt.me/journal_of_psychoanalysis

Topic

Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 12 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 67% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.

Growth

7,3207,4047,3626 August 2026 — 7,320 subscribers6 August 2026 — 7,320 subscribers7 August 2026 — 7,321 subscribers10 August 2026 — 7,324 subscribers13 August 2026 — 7,325 subscribers16 August 2026 — 7,329 subscribers19 August 2026 — 7,334 subscribers22 August 2026 — 7,336 subscribers25 August 2026 — 7,341 subscribers28 August 2026 — 7,336 subscribers31 August 2026 — 7,339 subscribers3 September 2026 — 7,334 subscribers8 September 2026 — 7,341 subscribers12 September 2026 — 7,344 subscribers16 September 2026 — 7,351 subscribers1 October 2026 — 7,365 subscribers8 October 2026 — 7,371 subscribers13 October 2026 — 7,377 subscribers17 October 2026 — 7,373 subscribers20 October 2026 — 7,367 subscribers23 October 2026 — 7,365 subscribers26 October 2026 — 7,371 subscribers29 October 2026 — 7,372 subscribers1 November 2026 — 7,380 subscribers4 November 2026 — 7,395 subscribers7 November 2026 — 7,400 subscribers10 November 2026 — 7,404 subscribers6 August 202610 November 2026
27 measurements spanning 96 days, net +84. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 7,307–7,417 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 27
Measured (UTC)SubscribersChange
10 Nov 2026, 17:207,404+4
7 Nov 2026, 08:397,400+5
4 Nov 2026, 18:107,395+15
1 Nov 2026, 17:067,380+8
29 Oct 2026, 11:567,372+1
26 Oct 2026, 17:077,371+6
23 Oct 2026, 14:107,365-2
20 Oct 2026, 05:087,367-6
17 Oct 2026, 00:577,373-4
13 Oct 2026, 22:357,377+6
8 Oct 2026, 10:167,371+6
1 Oct 2026, 17:587,365+14
16 Sept 2026, 06:417,351+7
12 Sept 2026, 06:207,344+3
8 Sept 2026, 08:587,341+7
3 Sept 2026, 09:137,334-5
31 Aug 2026, 00:167,339+3
28 Aug 2026, 06:037,336-5
25 Aug 2026, 13:167,341+5
22 Aug 2026, 18:257,336first reading

Engagement

42 posts held, back to 14 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 33 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
19.4%
avg views ÷ 7,404 subscribers
Avg views / post
1,440
17 posts measured
Reaction rate
2.58%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
17
of 42 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 11 November 2026
Posts held42 (14 June 2026 – 11 November 2026)
Views total24,432
Reactions total630
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken12 Nov 2026, 17:54 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
299
Videos
1
Links
558

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 12 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

1,919 reactions across 42 posts, in 19 distinct kinds. The most used accounts for 39.1% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
❤75139.1%
❤‍🔥55428.9%
🔥1718.91%
👏985.11%
🙏914.74%
💔633.28%
👍532.76%
🤓381.98%
💯351.82%
😢271.41%
🎉110.573%
⚡80.417%
✍70.365%
😍40.208%
🤔20.104%
🤝20.104%
🥰20.104%
😇10.052%
🤩10.052%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 42 of the 42 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,919 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 42 most recent posts we hold, published 14 June 2026 to 11 November 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

Telegram’s own ‘edited’ marker: 6 of 17 posts held from the last 30 days (35.3%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).

11 Nov 2026, 17:40 UTC621 views33 reactionsread 12 November 2026

„Нет“ вводит психический „организатор“, если воспользоваться термином Р. Шпица, — организатор, который репрезентирует „реальность“ внутри мира желания, реальность другого, реальность, необходимую для того, чтобы желание и удовольствие сохраняли свою ценность и не вырождались в дезорганизующий и десубъективирующий разгул влечений (débauche pulsionnelle). Мы можем сформулировать принцип, который выводится из введения э…

❤‍🔥18❤13🙏2

Signed Julia Gordetskaya

10 Nov 2026, 18:37 UTC861 views38 reactionsread 12 November 2026

В своем докладе Рене Руссийон напомнил нам о пяти «нет», выражающих действие Сверх-Я: «не всё», «не сразу», «не одному», «не вместе» и «не всё в одном». Субъекты, о которых идет речь, знают о существовании этих пяти «нет», но сожалеют об их существовании. Если же они все-таки им подчиняются, то переживают это подчинение как унижение, обесценивание или стыд. Наряду с теми, кто знает о существовании «пяти нет», более…

❤‍🔥18❤14🔥3👍2🙏1

Signed Julia Gordetskaya

4 Nov 2026, 07:30 UTC≈1,090 views17 reactionsread 12 November 2026
Forwarded from @psychology_vizPhoto

Уважаемые коллеги, и все интересующиеся французским психоанализом и парижской школой психосоматики, Приглашаю Вас принять участие в презентации «Уроков психоанализа на Чистых прудах, Выпуск № 4» уже в это воскресенье 8 ноября с 12:00-14:00 (с 14:00 до 15:00 - фуршет) в Институте Психологии и Психоанализа на Чистых Прудах (очно и онлайн) и без оплаты. Всю эту неделю буду Вас знакомить с авторами докладов нового, уж…

❤10❤‍🔥5👍1👏1

Signed Julia Gordetskaya

2 Nov 2026, 18:23 UTC≈1,800 views61 reactionsread 12 November 2026

Сказка как миф нарциссического соблазна Румынская сказка «Молодость без старости и жизнь без смерти» представляет собой не просто фольклорное повествование. За фасадом волшебного нарратива скрывается радикальная фантазия: быть вне времени, вне потери, вне распада. Уже начало сказки необычно. Ребёнок, ещё не родившись, плачет в материнской утробе и отказывается появляться на свет. Ни ласки, ни обещания богатства, вл…

🔥28❤‍🔥17❤9👏4💯2✍1

Signed Julia Gordetskaya

30 Oct 2026, 17:56 UTC≈1,610 views67 reactionsread 12 November 2026

«Если бы мне довелось учить молодого последователя, я, вероятно, ограничился бы тем, что прошептал ему несколько слов: «Чувствительность... Неустанно стремиться быть чувствительным, бесконечно чувствительным, бесконечно восприимчивым. Всегда пребывать в состоянии осмоса. Научиться видеть, уже не нуждаясь во взгляде. Различать шёпот воспоминаний, шёпот травы, шёпот дверных петель, шёпот мёртвых. Нужно стать безмолвным…

❤32❤‍🔥19🔥10✍3👏1💔1🤓1

Signed Julia Gordetskaya

25 Oct 2026, 08:13 UTC≈1,620 views32 reactionsread 12 November 2026

Начало здесь. Здесь больше идет речь не о форме НП, а о том, что было названо переносом негатива. Негатив в психическом не-невротических пациентов представлен чрезмерно, не в равной доле с тем, что психизировано и репрезентировано. И в ПА ситуации появляется возможность негатив из собственной психики переместить в ПА пространство. По Грину негативное не сводится к агрессии, к ненависти в классическом смысле. Это осо…

❤‍🔥16❤8🙏3🔥2✍1👏1🤓1

Signed Julia Gordetskaya

25 Oct 2026, 08:09 UTC≈1,180 views29 reactionsread 12 November 2026

4 формы негативного переноса (НП) (это условное деление, чтобы сориентироваться в разности клинических состояний): 1) классическая форма НП связана с амбивалентностью чувств к объекту. Фройд именно это и описывал. Любовь и ненависть изначально не существуют как изолированные состояния, они принадлежат одной и той же объектной связи. По мере развития переноса пациенты начинают переживать по отношению к своему аналити…

❤‍🔥19❤6🙏4

Signed Julia Gordetskaya

24 Oct 2026, 18:01 UTC≈1,160 views47 reactionsread 12 November 2026

Комплекс мертвой матери После того как ребенок предпринял бесплодные попытки вернуть в нормальное состояние мать, поглощенную горем, которая дала ему ощутить всю меру собственной беспомощности, после того как он пережил и потерю материнской любви, и угрозу лишиться матери как таковой, и после того как он боролся с тревогой различными активными способами, такими как возбуждение, бессонница и ночные страхи, Я пускает …

❤33😢8💔6

Signed Julia Gordetskaya

24 Oct 2026, 14:59 UTC≈1,100 views31 reactionsread 12 November 2026

Комплекс мертвой матери Когда начинается анализ, в переносе обнаруживается особого рода депрессия; порой это случается довольно скоро, но чаще всего - по прошествии нескольких лет аналитической работы. …такая депрессия переноса является повторением инфантильной депрессии. Речь не идет о депрессии, вызванной реальной утратой объекта, т.е. я хочу сказать, что причиной в данном случае служит вовсе не реальная разлука…

❤24💔5😢2

Signed Julia Gordetskaya

24 Oct 2026, 13:58 UTC≈1,230 views39 reactionsread 12 November 2026
Photo

…субъект, не подозревающий у себя депрессии, порой страдает более серьезными нарушениями, чем тот, кто иногда впадает в нее. А. Грин «Мертвая мать» (1980). Нарциссизм жизни, нарциссизм смерти / Пер. с фр. Коротецкой А.И. М.: Когито-Центр, 2023. #АндреГрин

❤22💯12👍5

Signed Julia Gordetskaya

22 Oct 2026, 11:48 UTC≈1,250 views20 reactionsread 12 November 2026

Хронология развития идей и публикаций А. Грина об аффекте В 1973 году вышел оригинал монографии Андре Грина (1927 – 2012) «Le discours vivant» (на русском языке книга была опубликована в 2026 г. издательством «Символизация» под названием «Живая речь»). В этом труде автор предложил оригинальную психоаналитическую теорию аффекта. Первая глава книги представляет собой тщательное аналитическое исследование концепции афф…

❤‍🔥9❤5👍3🤓1😇1🙏1

Signed Julia Gordetskaya

21 Oct 2026, 12:48 UTC≈1,590 views18 reactionsread 12 November 2026

Какие же материалы предоставляет он [пациент] в наше распоряжение, благодаря использованию которых мы можем помочь ему вновь обрести утраченные воспоминания? Самые разные: фрагменты этих воспоминаний в его сновидениях, сами по себе несравненной ценности, но, как правило, сильно искаженные всеми факторами, причастными к образованию сновидения; мысли, продуцируемые им, когда он предается «свободному ассоциированию», в …

❤12❤‍🔥4👍1🤓1

Signed Julia Gordetskaya

Showing the 12 most recent of 42 posts we hold for @journal_of_psychoanalysis. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 6 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

Клинический психоанализ
@clinicalpsychoanalysis · 36,737
Telegram ranks this channel #2 of 92 here — alongside 91 others — read 1 September 2026
По Фрейду | Психоанализ
@accto_freud · 100,186
Telegram ranks this channel #55 of 68 here — alongside 67 others — read 15 August 2026
Библиотека психолога
@psy_b00k · 21,889
Telegram ranks this channel #69 of 84 here — alongside 83 others — read 22 September 2026
Инпсихо | Медиа Московского Института Психоанализа
@Inpsycho · 31,315
Telegram ranks this channel #69 of 94 here — alongside 93 others — read 6 September 2026
Библиотека психология/ философия/ медицина
@biblio_psychology · 19,824
Telegram ranks this channel #77 of 84 here — alongside 83 others — read 1 October 2026

This channel appears in 5 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Заметки по психоанализу” (@journal_of_psychoanalysis), 7,404 subscribers as measured 10 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/journal_of_psychoanalysis.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.