Channel
@in_policlinic
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
724subscribers
-11 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001558133691 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @in_policlinic |
| Created | Between 1 August 2021 and 28 February 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 18 September 2026 |
| Measurements held | 8 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 18 September 2026 |
| On Telegram | t.me/in_policlinic |
Personal blog — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 20 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 63% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 18 Sept 2026, 08:16 | 724 | -1 |
| 9 Sept 2026, 17:01 | 725 | -1 |
| 31 Aug 2026, 13:03 | 726 | -3 |
| 24 Aug 2026, 05:16 | 729 | -1 |
| 15 Aug 2026, 17:58 | 730 | -4 |
| 7 Aug 2026, 13:40 | 734 | -1 |
| 6 Aug 2026, 18:30 | 735 | no change |
| 6 Aug 2026, 18:19 | 735 | first reading |
20 posts held, back to 19 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 21 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
241 reactions across 18 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 50.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 121 | 50.2% | |
| 💯 | 28 | 11.6% | |
| 🔥 | 24 | 9.96% | |
| 👍 | 21 | 8.71% | |
| 😢 | 14 | 5.81% | |
| 😭 | 13 | 5.39% | |
| 🤯 | 10 | 4.15% | |
| 💊 | 6 | 2.49% | |
| 🤬 | 4 | 1.66% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 241 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 19 January 2026 to 21 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Друзья, искренне поздравляю вас с Днем медицинского работника! Меня всегда восхищали люди, которые умеют делать то, что мне не под силу. Будь то выдающиеся спортивные достижения, умение круто петь/танцевать/рисовать или — как показала жизнь — оказывать медицинскую помощь и быть практикующим клиницистом. Я искренне считаю, что быть врачом или медицинской сестрой — это самая сложная работа в мире! Уже 6-й год я отмеч…
❤14🔥3💯1
Сейчас сижу над презентацией к защите магистерской диссертации. Вношу последние правки, убираю опечатки. Дошла до практической значимости исследования (напомню, оно у меня про профессиональную и организационную приверженность молодых врачей). Так вот, самые значимые факторы организационной приверженности и практические предложения по ним на скрине. На сегодняшний день 1) в части оплаты труда медицинских работников г…
😢6💯5💊1
https://theins.ru/ekonomika/290301?ysclid=mnx94yrwx0500015566 *Издание The Insider признано иностранным агентом
Кажется, что на эти запреты из запретогенератора особо никто не обращает внимание, но 🐎 но 🐎 но 🐎 со мной уже случался прецедент, когда на конференции сделали замечание (!), что на слайде ссылка на источник, связанный с запрещенным / нежелательным издательством Elsevier 🤡 Интересно посмотреть на то, будут ли как-то сверять список литературы в магистерской диссертации при допуске к защите. Скоро увидим.
🤯5🤬4😭3
#обозревая_происходящее Стэнфордский университет признан нежелательной организацией в РФ.
Что получилось в магистерском исследовании приверженности врачей 😟 (часть 4 - последняя) Здесь же хочется зафиксировать вывод в предшествующих широких контекстных выводах других исследователей. Я уже как-то рекомендовала книгу «Бредовая работа», в которой автор вводит понятие «штраф за смысл». Когда человек видит большой личный смысл в своей работе (аффективная профессиональная приверженность?), его легче заставить …
❤15💯3🔥3
Что получилось в магистерском исследовании приверженности врачей 🤨 (часть 3) Итак, молодые врачи любят свою профессию как часть собственной идентичности, а не как навязанный внешний долг (что моральный, что материальный). Они находятся в профессии с "широко открытыми глазами", понимая сложность этой работы и, в общем-то, приветствуя ее как норму, ради которой они здесь и оказались. То, что, по исследованиям, для бол…
❤12💯1
Что получилось в магистерском исследовании приверженности врачей 😶 (часть 2) Факторы рабочей среды: ресурсы и требования Далее мы проверили, какие именно факторы в организациях связаны с приверженности организации. Нам же интересно, что потенциально провоцирует людей на увольнение... Из всех протестированных показателей "ресурсов" безбожно оттягивала на себя дисперсию зависимой переменной заработная плата. Она ока…
❤9🔥1
Что получилось в магистерском исследовании приверженности врачей 😋 (часть 1) У исследователей есть неприятная привычка: когда мы собираем данные, мы клянемся респондентам, что выводы послужат на благо науки и общества в целом, но крайне редко (а точнее практически никогда) не возвращаемся с обратной связью, чтобы простыми словами рассказать, что же в итоге получилось. В этот раз я решила исправиться и кратко описать…
❤10💯3👍2
Коллективное добро и коллективное зло Сегодня утром, как только увидела рекомендацию на Youtube, сразу включила новое интервью Нюты Федермессер. В разговоре затронуты многие темы, но мне очень понравилась цитата: Мне потребовалось большое количество времени, чтобы научиться разделять вину, ответственность и долг. Мне это разделение кажется хорошей опорой, чтобы разобраться в собственных чувствах. Насколько я принадл…
❤7🔥3😭2
IQDOC запущен: ИИ-поисковик для врачей от Medach официально начал свою работу IQDOC — это специализированный ИИ-поисковик для врачей. Мы загрузили в систему актуальные Клинические рекомендации, Приказы и НПА Минздрава, чтобы вы могли получать точные ответы, не перечитывая многостраничные PDF. Это не просто поиск по ключевым словам. Система понимает медицинский язык, синтезирует информацию только из официальных и про…
🔥6❤1👍1
Альтернативное название поста: Почему науке противопоказан суверенитет 🤫
❤5🤯1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @in_policlinic. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Вне поликлиники | Полина Твилле” (@in_policlinic), 724 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/in_policlinic.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.