Channel
@health_in_all_policies
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,014subscribers
+2 since we began measuring on 5 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001691920706 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @health_in_all_policies |
| Created | 2 June 2022 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 18 September 2026 |
| Measurements held | 8 |
| Confirmed unchanged | 3 times, most recently 18 September 2026 |
| On Telegram | t.me/health_in_all_policies |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 19 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 81% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Sept 2026, 10:36 | 1,014 | +3 |
| 7 Sept 2026, 00:58 | 1,011 | +2 |
| 2 Sept 2026, 02:27 | 1,009 | -4 |
| 27 Aug 2026, 01:13 | 1,013 | +1 |
| 13 Aug 2026, 12:57 | 1,012 | -1 |
| 10 Aug 2026, 07:14 | 1,013 | +1 |
| 6 Aug 2026, 13:07 | 1,012 | no change |
| 5 Aug 2026, 22:00 | 1,012 | first reading |
20 posts held, back to 5 September 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 31 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
352 reactions across 20 posts, in 16 distinct kinds. The most used accounts for 50.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 176 | 50.0% | |
| 🔥 | 80 | 22.7% | |
| ❤🔥 | 17 | 4.83% | |
| 👏 | 13 | 3.69% | |
| 👍 | 12 | 3.41% | |
| 🎄 | 11 | 3.13% | |
| 🎉 | 10 | 2.84% | |
| 🏆 | 7 | 1.99% | |
| ✍ | 5 | 1.42% | |
| 💊 | 5 | 1.42% | |
| 🥰 | 5 | 1.42% | |
| 🕊 | 4 | 1.14% | |
| 👌 | 3 | 0.852% | |
| 🐳 | 2 | 0.568% | |
| 💯 | 1 | 0.284% | |
| 🤩 | 1 | 0.284% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 352 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 5 September 2025 to 31 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🤩 Друзья, на связи Приемник! Лето еще не совсем подходит к концу, но уже самое время озаботиться академическими планами на осень 🤩 В рамках конференции «Знание — сила? От Великого восстановления наук к Археологии знания» 20—21 ноября пройдет круглый стол по теме «Логики заботы о здоровье в условиях датафикации». Проект является коллективной инициативой, идейно продолжающей серию открытых семинаров о цифровом здоров…
❤5
Вот и завершился проект исследователей ИММИ «Сестринские исследования: от практических решений до научных публикаций», который был поддержан Фондом Потанина. В течение полугода организаторы и эксперты Музея Первого медицинского университета им. И.П. Павлова, Ассоциации медицинских сестер России и EMC Medical School работали над созданием образовательной программы, технической поддержкой и планированием очного воркшо…
❤18🔥4
🔈 Друзья, напоминаем, что встречаемся сегодня в 18:00 в Гагаринском зале ЕУ СПб на финальном семинаре цикла «Жизнь и то, что (не) превращается в данные: здоровье, тело и возможности понять себя в цифрах и алгоритмах». Название семинара говорящее: «Человек, пользователь, пациент: как понять себя в цифрах и алгоритмах?». Приглашенные эксперты и исследователи проанализируют, как цифровизация и алгоритмы трансформируют …
❤2
⌛ Анонсируем финальный семинар в цикле, посвященном датафикации здоровья. 3 июня в 18:00–20:30 состоится третий и заключительный семинар цикла «Жизнь и то, что (не) превращается в данные: здоровье, тело и возможности понять себя в цифрах и алгоритмах». Приглашенные дискутанты, сотрудники центра STS и Института междисциплинарных медицинских исследований подумают над тем, как цифры и алгоритмы меняют наше представлен…
❤10
✉️ Друзья, на связи Приемник! Помните ли вы, что исследователи ИММИ совместно с широким кругом приглашенных экспертов разработали цикл занятий «Сестринские исследования: от практических решений до научных публикаций»? На подготовительном этапе мы получили более 20 заявок потенциальных участников из разных городов, разного уровня подготовки и мотивации. Процесс выбора оказался нелегким, и мы отобрали 19 слушателей и…
❤10
🔈 Друзья, напоминаем, что уже завтра в 18:30 в Гагаринском зале ЕУ СПб состоится второй семинар о датафикации здоровья. «Институты и интерфейсы: как создаются и используются данные о здоровье?» Поговорим о том, как устроена медицинская статистика; кто и когда обращается к ней, как использует; и как на выходе результаты такой работы становятся по-разному доступными для медицинских сообществ и пациентов. 🔗 Еще можно…
❤5
«Жизнь и то, что (не) превращается в данные: здоровье, тело и возможности понять себя в цифрах и алгоритмах» 🩻 Продолжаем серию семинаров о датафикации здоровья. Тема второй встречи — «Институты и интерфейсы: как создаются и используются данные о здоровье?» Вместе с приглашёнными исследователями и медицинскими специалистами попробуем разобраться, как формируется представление о здоровье на основе медицинской стати…
❤8
🔈 Уже сегодня состоится семинар «Данные для пациентов или пациенты для данных: как создаются медицинские цифровые сервисы»! Еще не поздно зарегистрироваться. Всех очень-очень ждем!
👏3
Коллеги, продолжаем делиться мартовскими анонсами! 19–21 марта в Европейском университете состоится Общероссийская научная конференция «Выставка Достижений Научного Хозяйства — XIX». Наши исследователи организуют и участвуют в интересных секциях, приходите! ▶️19 марта в 17:00 ждем вас на мастер-классе «Думать полем/думать в поле» (организует Дарья Тукина), посвященному обсуждению методических и методологических дил…
❤8❤🔥3🔥3
Всем привет! На связи Приемник. Наступила долгожданная весна, а это значит — пора загрузить свое расписание новыми академическими событиями. Рады объявить, что в марте начинаем серию семинаров о датафикации здоровья. «Жизнь и то, что (не) превращается в данные: здоровье, тело и возможности понять себя в цифрах и алгоритмах» 📲 Тема первой встречи — «Данные для пациентов или пациенты для данных: как создаются медици…
🔥7❤6
🔈 Друзья, мы рады объявить начало приема заявок на цикл занятий «Сестринские исследования: от практических решений до научных публикаций»! Этот курс подойдет вам, если вы работаете в практическом здравоохранении и хотите перейти к решениям, основанным на научном подходе: формулировать исследовательские вопросы из реальных клинических задач, находить и критически читать научную литературу, выбирать дизайн исследовани…
❤10👍4👏4🔥3
🎄➡️ В декабре спешим поделиться планами на будущий год! Совсем недавно заявку исследователей ИММИ в конкурсе «Профессиональное развитие» поддержал Фонд Потанина. Поэтому в 2026 году мы организуем цикл занятий «Сестринские исследования: от практических решений до научных публикаций», который является прямым продолжением наших междисциплинарных и межинституциональных инициатив в области сестринского дела. На последне…
🎄11❤7🔥4
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @health_in_all_policies. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Приёмник” (@health_in_all_policies), 1,014 subscribers as measured 11 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/health_in_all_policies.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.