Channel
@fccorg
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,739subscribers
+2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001572981287 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @fccorg |
| Created | Between 1 August 2021 and 31 January 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/fccorg |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 08:05 | 1,739 | -3 |
| 10 Aug 2026, 15:46 | 1,742 | +4 |
| 7 Aug 2026, 14:56 | 1,738 | +1 |
| 7 Aug 2026, 11:32 | 1,737 | first reading |
10 posts held, back to 12 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 10 (12 July 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 1,925 |
| Reactions total | 172 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 17:39 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
182 reactions across 10 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 47.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 86 | 47.3% | |
| 🔥 | 47 | 25.8% | |
| 🤩 | 14 | 7.69% | |
| 💯 | 13 | 7.14% | |
| 👍 | 12 | 6.59% | |
| ⚡ | 10 | 5.49% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 182reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 10 most recent posts we hold, published 12 July 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Что вы действительно готовы изменить? Перед стратегическим разговором с командой есть один вопрос, который даже важнее повестки и структуры обсуждения. Что в моей собственной позиции ещё может измениться после этого разговора? Когда вы собираете команду, на стратсессию, вы конечно уже долго обдумывали стратегию, что-то планировали, прикидывали, как сможете её реализовать. Вы потратили время и чувствуете ответствен…
❤7🔥6⚡3
Я сделала это. Собрала полностью весь черновик рукописи книги Четкие встречи и отправила вчера в издательство. Первый этап, который официально стартовал 17 марта, завершен. Впереди литредактура, исправления, добавление, корректор, дизайн обложки и всё такое. Убрала со стены все стикеры, сфотографировала страницы блокнотов с заметками, заархивировала все аудиозаписи. Позже построю ретроспективно путь. Пытаюсь осозн…
❤20🔥8🤩4⚡1
«Я же столько раз это объяснял» Я постоянно слышу это от руководителей, которые пытаются внедрить новую стратегию или внести изменения в процесс работы. За этими словами — искреннее недоумение. Лидеры собирают встречи, показывают презентации, цифры, объясняют, почему нужно что-то менять. А команда все равно приходит с одними и теми же вопросами по сто раз и принимает решения по-старому. Мне кажется, за этим недоуме…
❤5👍4💯3
Кем я стану, когда ещё немного вырасту? Раньше мне казалось, что этот вопрос задают детям. Кем ты хочешь стать, когда вырастешь? А теперь я думаю, что взрослым его стоит задавать себе гораздо чаще. Особенно сейчас, когда привычные знания, профессии и способы работать приходится постоянно пересобирать. Нельзя однажды выучиться, выбрать роль, найти своё место и дальше просто становиться в нём всё опытнее. Иногда нуж…
❤11💯7🔥6👍1
Вчера была на Dodo Secret Club по приглашению Димы Павлова. Это такой формат, когда зовут одного гостя, выбирается тема и час его расспрашивают с тотальным уровнем открытости, без записи. Атмосфера настолько тёплая и живая, что как друзья на кухне. Поделилась про свой опыт написания книг и как не потратить впустую пять лет. На самом деле у меня есть две изданных рукописи небольшими тиражами - сборник Лидер-фасилитат…
❤13🔥13⚡4👍1
В июле мы уже провели несколько стратсессий по пересборке процессов. Обычно на таких встречах команды решают, что можно убрать, что упростить, а что автоматизировать. Небольшое мое наблюдение – обычно с явно лишними действиями, которые можно почикать сразу, всё более-менее понятно. Сложнее команде понять про этапы, которые занимают время и отнимают ресурсы. Например, нужно ли убрать дополнительную экспертная пров…
🤩4❤3👍3
Навайбкодили Наша команда последние две недели в сумашедшем ритме погружалась профессионально в вайбкодинг. Чувствую вторую молодость своего программистского прошлого. Вот ты 35-40 лет назад программировал на перфокарточках и Бейсике, А вот ты уже рраз и королева своей маленькой Вселенной.🤭 Зачем мы пошли всей командой вайбкодить учиться. Этому есть две причины: ✅ все чаще появляется запрос на стратегические сесси…
❤8🔥8🤩4
Чем больше у руководителя опыта, тем сложнее ему принимать новые решения. Звучит странно, но это правда. Мозг опытного человека быстро находит знакомые паттерны, распознает ситуацию как уже известную и предлагает готовый ответ. В стабильной среде это огромное преимущество. Именно так опытный руководитель принимает решения быстрее и точнее, чем новичок. Но когда среда меняется быстро, этот же механизм начинает работ…
❤9💯3🔥1
Последние пару дней свожу главы книги в единое целое. И отдельно хочу сказать огромное спасибо всем, кто соглашался на интервью. ❤️ Благодаря вашим историям, примерам и спорам подтвердились некоторые мои гипотезы, а некоторые, наоборот, заставили посмотреть на привычные вещи совсем иначе. Одно из самых интересных открытий после интервью — наши российские one-to-one. Если смотреть на международную практику, one-to-…
❤6🔥3⚡2🤩1
А как планировать эту жизнь, если ничего непонятно? Если говорить про мой опыт, то я всё чаще планирую жизнь не большими отрезками, а короткими смысловыми кусочками. Не «что будет со мной через три года», а что сейчас для меня важно. Не «как всё предусмотреть», а какой следующий блок смысловой будет самым логичным. И все это из спокойной опоры на себя даже если все вокруг продолжает меняться. Я замечаю, что раньше…
❤4👍3🔥2🤩1
Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @fccorg. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 726,148 of 1,176,251entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Путь с Еленой Литвиновой” (@fccorg), 1,739 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/fccorg.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.