Channel
@botoeducation
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Polls · Citations · Cite this entry
758subscribers
-3 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001377930958 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @botoeducation |
| Created | Between 1 March 2018 and 30 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/botoeducation |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 14:58 | 758 | -2 |
| 7 Aug 2026, 02:02 | 760 | -1 |
| 6 Aug 2026, 15:51 | 761 | no change |
| 6 Aug 2026, 03:21 | 761 | first reading |
19 posts held, back to 10 April 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 25 February 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
87 reactions across 16 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 33.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 29 | 33.3% | |
| ❤ | 26 | 29.9% | |
| 👍 | 18 | 20.7% | |
| ❤🔥 | 6 | 6.90% | |
| ⚡ | 5 | 5.75% | |
| 👏 | 2 | 2.30% | |
| 😁 | 1 | 1.15% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 87reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 10 April 2025 to 25 February 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
В конце прошлого года мы провели пилот ассессмента руководителей с одним из крупнейших мобильных операторов в России (NDA). Клиент искал аналог очному ассессмент-центру в целях экономии бюджета и времени на запуск и возможностей для регулярного проведения без сложной логистики. 🟢Как мы спроектировали пилот Мы взяли модель компетенций клиента и перевели её в измеримый формат: 6 компетенций → 12 наблюдаемых поведенчес…
🔥5❤2
Мы в Boto активно развиваем направление оценки персонала с помощью AI — цифровой аналог ассессмент-центра, который: • запускается быстрее • стоит заметно дешевле • спокойно масштабируется на большие потоки участников. Ассессмент проходит в формате диалога с вымышленным персонажем — AI-модулем. Мы создаём серии управленческих симуляций, которые составляют ключевую особенность центров оценки. В них мы наблюдаем, как ч…
🔥6⚡5❤5
Декабрь — время подводить итоги года! 🎄 Boto на рынке больше 5 лет. Мы начинали с ботов для онбординга и адаптации сотрудников и продолжаем развивать эти решения, но в 2025 году наш фокус стал шире. Работая с HR и L&D, мы всё чаще сталкивались с одной и той же проблемой: сотрудников обучают много и долго, но работодатель не понимает, как персонал применяет полученные знания в реальной работе. Поэтому в этом году мы…
❤🔥6❤1
12 августа, вторник, 18:00 (UTC+3) — приглашаем на зум-встречу. Поговорим про ИИ. План: 1) обсудим, застопорился ли прогресс ИИ или нет; 2) поймём, как эффективнее пользоваться нейросетями для личных задач, работы и обучения; 3) попробуем заглянуть в будущее; 4) тветим на вопросы участников. Эксперты: Организатор встречи - ИИ скептик - Тимур Аникин. Автор канала @timuroki, автор лучших по нашему мнению курсов по …
❤3
А как у вас с использованием AI для рабочих задач?
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Недавно познакомились с Полиной Газизовой, автором канала ➡️ "Отдел обучения". В своем блоге она много рассказывает об обучении и развитии персонала, о работе руководителя и дает классные рекомендации книг и не только. Спросили у Полины ее мнение про использование AI в HR: “AI работает, когда вы владеете темой лучше, чем он. Переводила небольшой текст намедни, решила испытать Deepl. В целом, было довольно хорошо,…
❤3
Диалоговый тренажер Leader Builder вошел в подборку обучений от Академии Эквио. Ребята из Эквио не только делают классную LMS, но и помогают развивать насмотренность у HR и L&D👏🏼 У себя на портале они собрали образцы самых интересных курсов для развития персонала: все разложено по форматам и витрина постоянно пополняется. Так что теперь можно не искать повсюду, а найти в одном месте 👍 Любой может зайти и вдохнови…
🔥2❤1👍1
презентация воркшопа по диалоговым тренажерам с ИИ
🔥6❤1
Огромное спасибо всем 🙏💚 кто был сегодня на воркшопе “Секреты создания диалоговых AI-тренажеров” 🍿 Для тех, кто не смог – сделали запись эфира ℹ️ И также делимся презентацией ⤵️ Если хотите протестировать личный кабинет по созданию тренажера под ваши задачи – пишите, назначим встречу 🙌 И также подготовим и опубликуем отдельно тут в канале ответы на вопросы, которые вы нам задавали в ходе воркшопа.
🔥7❤3👏2
Всем привет! 👋 Встречаемся уже через час, в 11.00 по МСК на воркшопе по диалоговым тренажерам с ИИ 🚀 Вот ссылка на подключение в zoom До встречи! 🙌
👍1
Друзья, уже завтра — воркшоп "Секреты создания диалоговых AI-тренажеров"! Кому 💯 будет полезно участие: – Тем, кто рассматривает внедрение тренажеров и других AI-инструментов – Компаниям с большим числом линейных руководителей – HR и L&D, которые ищут точный и универсальный инструмент оценки и развития персонала – Бизнесам с широкой географией – Тем, кто хочет собирать тренажёры самостоятельно Если узнали…
❤1
📆 Уже в этот четверг (3 июля) — воркшоп по созданию диалоговых AI-тренажеров! Если вы еще не с нами — самое время зарегистрироваться 👇 📌 Программа воркшопа: — Как создать по-настоящему рабочий диалоговый тренажер: промпты, фреймворки, подход — Интеграция в обучение на примере кейса МТС — расскажет Константин Романов, методолог МТС — Тренды развития диалоговых тренажеров 👉 Не откладывайте — регистрация по ссылке
🔥3
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @botoeducation. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
The 2 polls we hold for this entry, as Telegram rendered them when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
А как у вас с использованием AI для рабочих задач?
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Мое общение с ИИ:
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none.The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100.Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 19 most recent posts we hold, published 10 April 2025 to 25 February 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Citation-graph rank — 376,512 of 1,345,403entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Ботология | AI и боты в обучении” (@botoeducation), 758 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/botoeducation.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.