Channel

Адаптивные организации

@agilixru

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

6,337subscribers

-27 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID	-1001380982408
Type	Channel
Username	@agilixru
Created	Between 1 March 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded	6 August 2026
Last confirmed live	16 August 2026
Measurements held	4
Confirmed unchanged	1 time, most recently 16 August 2026
On Telegram	t.me/agilixru

Growth

4 measurements spanning 10 days, net -27. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 6,333–6,368 and does not start at zero.

Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)	Subscribers	Change
16 Aug 2026, 07:25	6,337	-22
12 Aug 2026, 20:48	6,359	-3
7 Aug 2026, 02:05	6,362	-2
6 Aug 2026, 03:46	6,364	first reading

Engagement

21 posts held, back to 17 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 9 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days: 11.3%; avg views ÷ 6,337 subscribers
Avg views / post: 715; 9 posts measured
Reaction rate: 0.452%; reactions ÷ views · ER floor
Posts in window: 9; of 21 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 8 of 9 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
Window	Rolling 30 days · latest post in window 10 August 2026
Posts held	21 (17 June 2026 – 10 August 2026)
Views total	6,436
Reactions total	26
Forwards / comments	not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken	12 Aug 2026, 03:13 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

109 reactions across 20 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 45.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction	Count	Share
❤	49	45.0%
👍	30	27.5%
🔥	10	9.17%
👏	9	8.26%
⚡	4	3.67%
😁	4	3.67%
🏆	2	1.83%
🎉	1	0.917%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 21 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 109reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 21 most recent posts we hold, published 17 June 2026 to 10 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

10 Aug 2026, 08:38 UTC375 views4 reactionsread 12 August 2026

BCG: сотрудники осваивают ИИ быстрее, чем компании успевают перестроиться BCG выпустили уже четвёртый ежегодный опрос "AI at Work" — почти 12 тысяч рядовых сотрудников, менеджеров и руководителей в десятке с лишним стран. Главная мысль: люди уже вовсю используют ИИ на работе, а вот компании со своими процессами и управлением за этим не поспевают. 🔜 ИИ реально экономит время — но толком не понятно, куда его девать.…

👍2❤1🔥1

Signed Maria

5 Aug 2026, 09:08 UTC688 viewsread 12 August 2026

⚡️ Решите свою самую сложную проблему Недавно мы завершили пилотный поток Professional Systems Thinker PRO (AI-Native). Мы запускали его с одной гипотезой: научиться строить системные диаграммы недостаточно. Чтобы решить сложную организационную проблему, нужен отдельный формат, в котором участник несколько недель работает только над своим кейсом, постепенно уточняя модель, проверяя гипотезы и находя настоящие точки…

Signed Maria

3 Aug 2026, 13:06 UTC637 views2 reactionsread 12 August 2026

Photo

82% компаний не достигают своих целей полностью Главная проблема по версии статьи Beyond Goal-Setting: Continuous Performance Management for Teams – классический подход к целеполаганию с его оторванностью от реальности. Например, если сотрудник упорно идет к метрике, которая была определена в начале года, но потеряла актуальность еще во втором квартале, то компания просто сжигает деньги. Вот 4 базовых принципа совр…

👍2

Signed Roman Doroshenko

30 Jul 2026, 10:55 UTC783 views1 reactionsread 12 August 2026

Photo

Single-Threaded Owner: организационное решение, которое позволило Amazon остаться быстрым Обычно узкое место в компании ищут в идеях или в людях. Amazon в какой-то момент понял, что искал не там. Хороших бизнес-идей было в избытке — больше, чем компания могла переварить. Проблема была в другом: постоянно растущей стоимости координации между командами. Отсюда выросла модель Single-Threaded Owner: один человек, не о…

👏1

Signed Roman Doroshenko

28 Jul 2026, 09:01 UTC662 views2 reactionsread 12 August 2026

Когда фабрика фич — это нормально Вчера разбирали, как распознать фабрику фич и что с этим делать. Сегодня — важная оговорка: иногда работать «конвейерно» действительно нормально. Разница не в том, случается ли такое поведение (оно случается у всех), а в том, временное это состояние или постоянное и умеет ли команда из него выходить. 1️⃣ Стабилизация после инцидента. Падения, критические баги — чинить быстро, без д…

👍2

Signed Maria

27 Jul 2026, 09:32 UTC749 views3 reactionsread 12 August 2026

Когда продакт-менеджмент превращается в фабрику фич В жизни почти любой продуктовой команды есть момент, когда что-то незаметно меняется. Роадмап становится длиннее. Бэклог превращается в свалку «на всякий случай». Стратегическая повестка пропадает, а команда всё больше одержима не результатом, а объёмом сделанного. В какой-то точке продакт-менеджмент перестаёт быть стратегической функцией и становится фабрикой фич.…

🔥2🏆1

Signed Maria

24 Jul 2026, 07:12 UTC826 views5 reactionsread 12 August 2026

Photo

AI для Agile-практиков Недавно мы провели пилотный поток PSM + AI Essentials. Нам хотелось проверить не только программу, но и сам формат обучения: три модуля по три часа с практикой между занятиями. Один из участников написал после курса: «Получил направление, куда смотреть и куда двигаться дальше. Домашние задания оказались очень полезными для самостоятельного изучения. И, в отличие от курсов Scrum.org, здесь бы…

❤5

Signed Maria

22 Jul 2026, 09:09 UTC821 views5 reactionsread 12 August 2026

Forwarded from @aheadofchange

HR Monitor 2026: свеженький отчет McKinsey & Company об HR-трендах McKinsey опросили полторы тысячи HR-специалистов и пять с половиной тысяч сотрудников в десяти странах и написали большой отчёт про то, что сейчас происходит с HR. Главный вывод: экономическая неопределённость, распространение ИИ и меняющиеся ожидания сотрудников заставляют HR-функцию меняться быстрее, чем она успевает адаптироваться. Разрывы копятс…

❤5

Signed Maria

20 Jul 2026, 06:18 UTC895 views4 reactionsread 12 August 2026

Photo

⚡️ Как делать презентации с Gamma 21 июля в закрытом клубе Scrum.ru состоится внеплановый практический воркшоп. Илья Павличенко покажет свой рабочий процесс создания презентаций с помощью LLM и Gamma. Вместе с участниками с нуля соберем презентацию на выбранную тему: от идеи и структуры до готового результата. Заодно разберет несколько возможностей Gamma, о которых многие даже не знают: 🟡 один промпт запускает сра…

❤3👏1

Signed Maria

14 Jul 2026, 10:20 UTC956 views9 reactionsread 12 August 2026

Photo

Публикуем перевод оригинального поста популяризатора современной теории мотивации Дэниела Пинка Хотите сохранять мотивацию каждый день? Позаимствуйте стратегию у Гарварда. А затем еще одну — из стендапа. Вместе они создают мощный движок для сохранения темпа, мотивации и достижения мастерства. Вот как это работает: Начнем с Гарварда. Исследовательница Тереза Амабайл изучила 12 000 ежедневных рабочих дневников в 8…

❤9

Signed Roman Doroshenko

13 Jul 2026, 12:38 UTC805 views4 reactionsread 12 August 2026

Photo

4 рекомендации для работающего целеполагания от McKinsey В исследовании McKinsey Four considerations for better goal setting and performance авторы выделяют 4 ключевых рекомендации: 1. Связывайте цели со стратегией бизнеса Сотрудникам критически важно понимать, как их ежедневные задачи влияют на глобальный успех компании. Когда цели прозрачно связаны со стратегическими приоритетами, люди видят смысл и ценность сво…

❤3👍1

Signed Roman Doroshenko

6 Jul 2026, 09:30 UTC956 views8 reactionsread 12 August 2026

Photo

Четыре долга Скрам-мастера У Скрам-мастера тоже накапливается долг. Только он живёт не в коде, а в разговорах, которые команда слишком долго откладывает. Снаружи всё может выглядеть нормально: Ежедневный Скрам идёт, Обзор Спринта проводится, Ретроспектива есть в календаре. Но внутри постепенно исчезают доверие, открытость, ответственность и инициатива. 1️⃣ Долг конфликта Скрам-мастер видит напряжение между людьми, …

👍4❤3🏆1

Signed Maria

Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @agilixru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 310,631 of 1,481,217entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Плюс/ΔПлюс - о Скрам Ретроспективах и не только
@plusdeltaplus · 1,8981 post Что-то на разработческом
@smth_on_prog_lang · 1511 post

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Впереди перемен
@aheadofchange · 3541 post Стратегия, AI и организационный дизайн
@pavlichenko_Ilia · 2,4211 post

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Эксплойт
@exploitex · 2,041,6411 post

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

Tribute
@tribute · 1,626,9421 post

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Адаптивные организации” (@agilixru), 6,337 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/agilixru.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.