Channel
@WebsoftHR
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Posts edited after publishing · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
6,676subscribers
-84 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001331927855 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @WebsoftHR |
| Created | 26 March 2019 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 19 September 2026 |
| Measurements held | 15 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 19 September 2026 |
| On Telegram | t.me/WebsoftHR |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 12 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 79% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 19 Sept 2026, 17:18 | 6,676 | -6 |
| 15 Sept 2026, 11:55 | 6,682 | -3 |
| 11 Sept 2026, 18:57 | 6,685 | -8 |
| 6 Sept 2026, 23:36 | 6,693 | -10 |
| 1 Sept 2026, 22:49 | 6,703 | -3 |
| 29 Aug 2026, 18:45 | 6,706 | -2 |
| 27 Aug 2026, 00:08 | 6,708 | -10 |
| 23 Aug 2026, 16:45 | 6,718 | -3 |
| 19 Aug 2026, 17:17 | 6,721 | -3 |
| 16 Aug 2026, 22:34 | 6,724 | -9 |
| 13 Aug 2026, 07:45 | 6,733 | -10 |
| 10 Aug 2026, 04:34 | 6,743 | -15 |
| 6 Aug 2026, 23:11 | 6,758 | -2 |
| 6 Aug 2026, 09:31 | 6,760 | no change |
| 6 Aug 2026, 09:29 | 6,760 | first reading |
25 posts held, back to 15 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 11 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 25 posts for this entry, the most recent from 19 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
40 reactions across 15 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 45.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 18 | 45.0% | |
| 🔥 | 14 | 35.0% | |
| ❤ | 8 | 20.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 25 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 40 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 25 most recent posts we hold, published 15 June 2026 to 19 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
А вот и #Websoft_TechDay! И мы снова ждем ваших вопросов в комментариях👇 🟢 Хотите узнать больше о Websoft HCM? 🟢 Разобраться в технических нюансах? 🟢 Спросить про интеграции и новые фичи? Задавайте вопросы под этим постом — а наши эксперты дадут развернутые ответы в течение дня ✔️
#smart_среда Что происходит с HRtech в России и где рынок находит возможности для роста? 🗓 19 августа (среда) 🕓 16:00–17:00 (мск) Вместе с участниками рынка обсудим: • какие сегменты HRtech продолжают расти; • как меняются запросы корпоративных клиентов; • что будет определять развитие рынка до конца года. До встречи на эфире! ✔ ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ 🔹 ДОБАВИТЬ В КАЛЕНДАРЬ
🔥2
⚡️ Завтра в 16:00 подключаемся к #smart_среде — будет интересно сверить взгляд на HRtech с участниками рынка со стороны спроса, продуктов и стратегии. Websoft на встрече представит директор по стратегии Артур Захарян. До встречи в эфире!
⭐️Ждем вас на новой онлайн-встрече по следам конференции Websoft.Практика 2026! ИИ в бизнесе: применяемый, полезный, без перегибов 21 августа (пятница) // 11:00—12:00 (Мск) Компании активно пробуют ИИ-инструменты, но между доступом к технологии и ее реальным использованием в бизнес-процессах все еще остается разрыв. Сотрудникам нужны новые навыки, руководителям — понятные правила внедрения, а бизнесу — измеримый ре…
#Websoft_кейс 🔥 Как собрать оценку 4500+ сотрудников в единую систему. Кейс «Читай-Город — Буквоед» Характеристики директоров, тесты, клиентский сервис, обучение, бизнес-показатели и офлайн-достижения — раньше данные для оценки сотрудников розницы собирались из разных источников и вручную сводились менеджером. В «Читай-Город — Буквоед» пересобрали этот процесс на базе Websoft HCM. Теперь в одной системе можно увид…
🧐 Подбор работает в одной системе, обучение — в другой, оценка — в третьей... Пока процессов немного, такая архитектура может справляться со своими задачами. Но с ростом компании увеличивается и цена разрывов между системами: HR вручную сверяет данные, ИТ поддерживает интеграции, а сквозную аналитику приходится собирать из нескольких источников. В новой статье разбираем, в каких случаях компании действительно нужна…
🔄 Какие доработки помогают сделать HR-портал удобнее и безопаснее? Показываем три проекта, которые реализовала служба расширенной поддержки Websoft: автоматический учет просмотров новостей, выдачу подписанных сертификатов и защиту портала с помощью капчи. Хотите так же настроить Websoft HCM под ваши бизнес-задачи? Пишите нам на [email protected] — поможем всё организовать✔️
🔥2
📎 От HR сегодня ждут участия в стратегии бизнеса, работы с данными и умения использовать ИИ как рабочий инструмент. А вместе с ролью HR меняются и требования к команде. Какие задачи уже уходят в автоматизацию? Какие компетенции становятся обязательными? Почему в центре внимания оказываются HR-стратег, HR-аналитик и архитектор HR-процессов? Разбираем, как меняется профессия и что поможет HR-функции перейти от операц…
👍2
#Websoft_кейс 📌 Зачем использовать прокторинг в процессе оценки сотрудников? Когда результаты оценки влияют на кадровые решения и карьерное развитие, важно быть уверенным в их объективности. В «Газпромбанк Автолизинг» эту задачу решили с помощью прокторинга, интегрированного с Websoft HCM. *️⃣ В кейсе коллеги рассказывают, как организовали процесс оценки, как сотрудники восприняли новый формат и почему дополнитель…
🔥1
☹️ Сильные сотрудники далеко не всегда уходят из-за зарплаты. Часто человек просто не понимает, какие возможности для роста есть внутри компании. Карьерные траектории помогают сделать развитие прозрачным и понятным — для сотрудников, руководителей и HR. Но чтобы они работали, схему карьерных уровней важно связать с оценкой компетенций, обучением, внутренней мобильностью и кадровым резервом. В новой статье разбираем…
🔥 Продолжаем серию онлайн-встреч по следам конференции Websoft.Практика 2026! Стратегия внедрения цифровых инструментов и ИИ в оценку персонала 30 июля (четверг) // 11:00—12:00 (Мск) ИИ и цифровые инструменты уже становятся частью процессов оценки персонала. Но без выстроенной методологии и понимания возможностей технологий цифровизация может не дать ожидаемого результата. ▶️ Вместе с нашими коллегами и партнерами…
⚡️ 16–17 сентября наши друзья и коллеги проводят онлайн-конференцию «ИИ.Elements» — для руководителей корпоративного обучения, L&D-специалистов, методологов, педагогических дизайнеров, HR и всех, кто уже внедряет ИИ в обучение или только планирует начать. Как обычно у Learning Elements — в программе максимум практики. Реальные кейсы компаний, мастер-классы, разбор удачных и неудачных внедрений, открытые дискуссии и …
❤1🔥1
Showing the 12 most recent of 25 posts we hold for @WebsoftHR. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
@WebsoftHR edited 1 post after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 5 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Websoft” (@WebsoftHR), 6,676 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/WebsoftHR.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.