🔹کانون علوم انسانی نبض اندیشه برگزار میکند: Burn Out 📌مواجهه و مدیریت فرسودگی شغلی 📎ویژهی حرفهمندان سلامت باهمراهی: 👤 دکتر فائزه غلامیان؛ روانپزشک و عضو هیئت علمی بیمارستان روزبه 👤 دکتر مریم عرفانیان؛ روانشناس بالینی، مدرس بیمارستان روانپزشکی رازی 🗓به تاریخ چهارشنبه ۲۸ آبانماه ⏳️ ساعت ۱۵ 📍دانشگاه علومپزشکی تهران، دانشکده پزشکی، تالار دکتر دانشجو 📌جهت ثبتنام روی لینک کلیک کنید. و به منظور کسب اطلاعات…

Channel
Medication Team
@MedicationTeam
On this record: Also posting the same content · Growth · Engagement · Posts · Polls · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry
1,623subscribers
-4 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
Register entry
| Telegram ID | -1001313117154 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @MedicationTeam |
| Created | Between 1 March 2018 and 30 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/MedicationTeam |
Also posting the same content
This channel’s posts match, word for word or near enough, posts on 1 other registered channel, found by comparing text fingerprints across every channel on the register. That matching has been checked by hand against the live Telegram pages and found reliable — 0 wrong of 45 pairs re-read.
Which channel, if either, published first is deliberately not shown. The same hand-check found that reading wrong 18 of 45 times — 60%, no better than a coin flip — because it depends on how deep our own crawl happened to reach into each channel’s history, not on when the content was actually first posted. This list is ordered by subscriber count, the same as every other listing on this site, never by which channel we think came first. Word-for-word matching has several ordinary explanations besides copying — a channel mirroring itself, an unattributed repost, or two channels independently repeating the same wire story — and this measurement cannot tell those apart. How this is measured.
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 17:38 | 1,623 | -1 |
| 10 Aug 2026, 14:54 | 1,624 | -2 |
| 7 Aug 2026, 12:56 | 1,626 | -1 |
| 6 Aug 2026, 20:31 | 1,627 | no change |
| 6 Aug 2026, 20:26 | 1,627 | first reading |
Engagement
17 posts held, back to 1 March 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 12 November 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Recent posts
🔰تا حالا شده با بیماری روبهرو بشی که علائمش به چند تا بیماری مختلف بخوره؟ انگار هر گوشهاش نشونهای از یه بیماری دیگهست و هیچ تشخیص واحدی قانعکننده نیست؟ واقعاً توی همچین موقعیتی باید چیکار کرد؟ چطور میشه بین همهی این احتمالات، به تشخیص درست رسید؟ آیا در پزشکی مدرن، روشی اصولی و نظاممند برای حل این جور معماها وجود داره؟ در راستای پاسخ به این قبیل سوالات: 🔰انجمن علمی دانشجویی مدیکیشن با همکاری مرکز تحقیقات پز…
👩🏻⚕🧑🏻⚕ Medinotes - قسمت بیست و چهارم تپلو نویسنده: #آزاده_انگورج_تقوی پزشکی ورودی ۹۷ دانشگاه علوم پزشکی تهران #پزشکی_روایی #medinotes #صدای_درمان #قسمت_بیست_و_چهار #مدیکیشن #سها #جوانه #کافه_هنر @Medii_notes 🩺 @Soha_javaneh @MedicationTeam
تپلو-medinotes👩🏻⚕️🧑🏻⚕️ آروم گوشه اورژانس نشسته بود و سرش پایین بود، لباس راحتی اش لحظهای توجهمو جلب کرد و بعد رفتم اتاق ویزیت. پیرمردی نشسته بود دقیقا کنار دکتر، حدس زدم باید گوشاش سنگین باشه. ولوم صدای رزیدنت موقع پرسیدن سوالا و ولوم صدای خود پیرمرد بهم فهموند حدسم درسته. "خانم دکتر!نمیدونید چقدر خطرناکه! چاقو رو تا آخر میکنه تو دماغش، به دماغش قیچی میزنه، دوتا بشقاب خون میاد! ما رو کتک میزنه موهاشو می کنه، تو…
📣 انجمن علمی فناوری اطلاعات سلامت (HIT) دانشگاه علوم پزشکی تهران با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده توانبخشی علوم پزشکی ایران و مرکز رشد فناوری سلامت دانشگاه علوم پزشکی سمنان برگزار می کنند: ⭕️ مدرسه جامع "نگارش مقالات ISI (Original & Review) با هوش مصنوعی؛ آپدیت 2025" 🚀 برای سرعت ۳ برابری (x3) در فرایند نگارش و پابلیش مقاله❗️ 🧠 Write Smarter, Publish Faster! 💢 ویژگی های ارزشمند دوره (۳ جلسه): 📍 ح…
👩🏻⚕🧑🏻⚕ Medinotes - قسمت بیستم و یکم پشت در های بسته نویسنده: #صبا_آذر پرستاری ورودی ۹۹ دانشگاه علوم پزشکی تهران #پزشکی_روایی #medinotes #صدای_درمان #قسمت_بیست_و_یک #مدیکیشن #سها #جوانه #کافه_هنر @Medii_notes 🩺 @Soha_javaneh @MedicationTeam
پشت در های بسته-👩🏻⚕🧑🏻⚕ Medinotes دلم نمی خواست در را باز کنم. در پرونده اش دیده بودم که او حتی از منِ نیمچه پرستارِ تازه بیست را پر کرده هم کم سن تر بود و بودنش دو ماه تمام وابسته به چند دستگاه در بخش آی سی یو بود و نفس هایش حالا در بند لوله ایست که از گلویش -آن گلوی نازک که کمی بالاتر تازه ریش دوانیده- بیرون زده. مثل احمق ها سوال می پرسم و برای لحظه ای کوتاه هم از ذهنم تمام آن کتاب ها و جزوه ها و کلاس های درس…
در انتظار آسیستول!👩🏻⚕️🧑🏻⚕️ روز دوم استاجری طب اورژانس است. ساعت ۸:۱۰ بعد از این که حضورم را در دفتر منشی میزنم، وارد اورژانس میشوم. میبینم که همگروهیهایم کنار یکی از بیماران جمع شدهاند. بیماری مبتلا به HCC (سرطان کبد) متاستاز داده و در حال احتضار را میبینم که انترنها و رزیدنتها در حال احیای او هستند. همگروهیها در تلاش برای ثبت احیا به عنوان مشاهده پروسیجر (کار عملی) و گرفتن مهر از استادند؛ ولی چند چیز نظرم…
👩🏻⚕🧑🏻⚕ Medinotes - قسمت بیستم در انتضار آسیستول نویسنده: #آریا_جلیلی پزشکی ورودی ۹۸ دانشگاه علوم پزشکی تهران #پزشکی_روایی #medinotes #صدای_درمان #قسمت_بیست #مدیکیشن #سها #جوانه #کافه_هنر @Medii_notes 🩺 @Soha_javaneh @MedicationTeam
🔰تا حالا شده فکر کنین چه جوری میتونیم از حجم بالایی از داده های بیمار مثل آزمایشات و تصویربرداری و معاینات به تشخیص برسیم؟ بدون اینکه تو این اطلاعات گم بشیم؟ از چه مسیری و با چه عینکی باید از داده ها باید استفاده کرد؟ در راستای پاسخ به این سوالات و نیازها؛ انجمن علمی دانشجویی مدیکیشن با همکاری مرکز تحقیقات پزشکی مبتنی بر شواهد برگزار میکند: کارگاه Diagnostic Reasoning 👨🏫با تدریس: آقای دکتر اکبر سلطانی فوق تخصص …
🧩 #گزارش برگزاری کارگاه مبانی پزشکی مبتنی بر شواهد (EBM) 📌 کارگاه مبانی پزشکی مبتنی بر شواهد (EBM) به همت انجمن #مدیکیشن در روز ۲۸ فروردین ماه ۱۴۰۴ در بیمارستان شریعتی برگزار شد. 📕 این جلسه با حضور جمعی از دانشجویان مشتاق و علاقه مند به یادگیری مباحث EBM با تدریس استاد اکبر سلطانی، رئیس مرکز تحقیقات پزشکی مبتنی بر شواهد، برگزار شد. 🌱 @MedicationTeam 🆔 @SSRC_News
خانم سارا محبی و آقای نیما صفری لطفا برای تکمیل ثبت نام کارگاه به این آیدی پیام بدن @Sahebi_ma
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @MedicationTeam. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Polls
The 2 polls we hold for this entry, as Telegram rendered them when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
حق با کدام فرد است؟
- اتند مهربان با تجربه16%
- اتند مغرور جوان20%
- به دلیل محدودیت علمم نمیتوانم نظر دهم28%
- به طور کلی ماهیت این داستان باعث می شود تا نتوان با قطعیت نظر داد37%
Shares as published, totalling 101%. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
اگر به جای رزیدنت بودم:
- در به در به دنبال استاد سومی برای پاسخ نهایی پرسش میرفتم6%
- با سرچ در دیتابیس های معتبر، بر اساس اعتبار و کیفیت مقاله های موجود به جمع بندی می رسیدم68%
- از هوش مصنوعی (چت جی پی تی) می پرسیدم13%
- حرف استادی را میپذیرفتم که اجرای دستوراتش برایم منفعت بیشتری دارد👀13%
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none.The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100.Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 17 most recent posts we hold, published 1 March 2025 to 12 November 2025. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 232,326 of 1,340,412entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
@medii_notes · 5486 postsکانون ادبی هنری سها
@soha_javaneh · 1,2576 postsمرکز پژوهشهای علمی و فناوری دانشجویان
@ssrc_news · 17,8425 postsکمیته تحقیقات دانشجویی، دانشکده علوم توانبخشی، دانشگاه علوم پزشکی ایران
@IUMS_SRCR · 1,4151 postجوانه
@javaneh_club · 2,6571 postکانون نبض اندیشه
@nabzeandisheh_javaneh · 1,7731 postکمیته دانشجویی توسعه آموزش علوم پزشکی دانشکده علوم پزشکی مراغه
@SCMED_maragheh · 5421 postTums HIT SA
@TUMS_HITA · 1,1061 post
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Handles this channel named that no longer answer
- Dead references
- 1
- handles named in this channel’s posts, vacant today
- Evidenced gone
- 0
- we ourselves saw one of these resolve, at some point
- Never seen alive
- 1
- vacant every time we have ever looked
@MedicationTeam named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
named in 1 post, 8 August 2026 – 8 August 2026
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Medication Team” (@MedicationTeam), 1,623 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/MedicationTeam.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.