Channel
@continuouslearningmatthew
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry
2,194subscribers
-8 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001644649300 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @continuouslearningmatthew |
| Created | 19 May 2023 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 10 August 2026 |
| On Telegram | t.me/continuouslearningmatthew |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 13:33 | 2,194 | -6 |
| 7 Aug 2026, 23:30 | 2,200 | -2 |
| 7 Aug 2026, 04:48 | 2,202 | first reading |
20 posts held, back to 20 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 18 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
51 reactions across 10 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 43.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 22 | 43.1% | |
| ❤ | 20 | 39.2% | |
| ❤🔥 | 7 | 13.7% | |
| 🔥 | 2 | 3.92% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 51reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 20 March 2026 to 18 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
“The best strategy is to do 100 things and hope that some of them work – and if they don’t, do another 100 things.” - Economic sciences laureate Edmund Phelps on how to encourage entrepreneurs “가장 좋은 전략은 100가지를 시도해 보고 그중 몇 가지가 성공하기를 바라는 것입니다. 만약 성공하지 못하더라도, 또 다른 100가지를 시도하면 됩니다.” - 경제학상 수상자 에드먼드 펠프스가 말하는 기업가 정신을 고취하는 방법 http://x.com/NobelPrize/status/1807432930601406740
❤2
힘든 시간을 보내고 있는 모든 분들에게. 고통을 피하는 법이 아니라 — 나아가는 법. https://x.com/raulcontev/status/2054597265172377732 1. 고통은 포기할 이유가 아니다. 고통은 모든 것이 끝났다는 의미가 아니라, 당신이 살아 있다는 의미다. 포기하는 것은 단지 일시적인 위안일 뿐, 그 후에는 후회로 변한다. 목표는 매일 기분이 좋게 느끼는 것이 아니라, 고통 속에서도 계속 나아가는 것이다. 2. 개인적으로 받아들이지 마. 나쁜 연속은 네 가치를 결정짓는다고 믿을 때 벌처럼 느껴져. 하지만 고통은 인간으로서의 일부지, “일부 피해자들”에게만 일어나는 일이 아니야. 네가 누구인지, 네게 일어나는 일과 분리해. 사건들은 챕터일 뿐, 꼬리표가 아니야. 3. 너를 지탱해 주는 루틴을 만들어라.…
❤7
오랫동안 글을 쓰지 않았다. 읽는 건 멈추지 않았다. Agents와 함께 살면서 매일 배우고 있었다. 근데 배운 것들이 너무 빠르게 바뀔 것 같아 기록하지 못했고, 더 좋은 글을 쓰려다가 계속 미뤘다. 그러다 USV의 Fred Wilson이 생각났다. 20년 넘게 거의 매일 블로그를 썼다. 처음부터 잘 쓴 게 아니다. 우연히 시작했고, 쓰다 보니 좋은 글이 됐다. 완벽한 글을 기다리는 것보다 쓰는 과정이 학습 곡선을 만든다. 다시 쓰기로 했다. SF로 넘어왔다. 세 번째 창업을 준비 중이다. 한국에서 확실한 무언가를 만들고 나서 오려고 시간을 오래 끌었다. 와보니 알았다. 완벽한 준비는 없다. 허락받는 것보다 일이 되게 하는 게 중요하다. 오히려 일찍 온 게 다행이다. 고객과 파트너를 빠르게 만날 수 있고, AI가 바뀌는 속도를 몸으…
👍15❤🔥7🔥2
https://youtu.be/KRv9GpJYrUA?si=FfahT3l3Bbpyxe-h
Q7. 여기서 말하는 agent-native product란? Dan의 정의를 Mike도 사실상 받아들이는데, 핵심은 사용자가 할 수 있는 일을 agent도 할 수 있어야 한다는 점입니다. 동시에 진입은 쉬워야 하지만, 커스터마이즈 가능하고 유연하며 확장 가능해야 하고, 디자이너가 미리 상상하지 못한 일도 해낼 수 있어야 합니다. Q8. Mike가 보는 agent-native의 본질은? 그에게 agent-native는 단순히 “AI를 넣은 더 강한 앱”이 아닙니다. 오히려 예전엔 복잡한 CLI 명령이나 숨은 절차 때문에 접근하기 어려웠던 컴퓨터 기능이, 이제는 Claude 같은 agent 덕분에 원래 그렇게 되어야 했던 방식으로 작동하기 시작했다는 쪽에 가깝습니다. 한마디로 “컴퓨터가 드디어 같이 일하는 도구처럼 느껴진다”는 관점입니다. …
Q25. 그럼 enterprise-facing startup은 어떤 운영 리듬을 가져야 하나? 연 단위가 아니라 월 단위로 생각해야 한다는 것입니다. Mike는 예전엔 “작년 제품 vs 올해 제품”이었다면 지금은 “3개월 전 제품 vs 오늘 제품” 수준으로 압축됐다고 말하며, V3/V4 수준의 큰 리라이트도 감수하지 않으면 처음부터 다시 생각한 회사에 밀릴 수 있다고 봅니다. 5) OpenClaw, 개인 에이전트, 2026년의 질문 Q26. Mike는 OpenClaw를 어떻게 보나? 이미 가능했던 capability를 사람들이 실제로 만져보게 해준 좋은 packaging으로 봅니다. 코딩도 원래 가능했지만 Replit, Lovable 같은 도구가 대중적 직관을 만들어줬듯, OpenClaw도 “모델에게 툴을 주고 돌리면 어떤 일이 생기는지”…
❤1
AI는 아이디어와 실행 사이의 거리를 단축시킵니다. 하지만 좋은 판단과 나쁜 판단 사이의 거리를 좁혀주지는 않습니다. AI는 당신이 겨냥하는 것이 무엇이든 그것을 증폭시킬 뿐입니다. 명확한 전략을 가진 강력한 팀은 더 빨라지고 중요한 일에 더욱 집중하게 될 것입니다. 반면 모호한 전략을 가진 약한 팀은 더 소란스러워지고 주의력만 더 산만해질 것입니다. 명확한 사고는 복리로 쌓여 단단해지지만, 혼란스러운 사고는 쉽게 허물어집니다. 이 격차는 좁혀지지 않습니다. 오히려 더 벌어집니다. 다니엘 카네만(@kahneman_daniel)은 불확실성 속에서 인간이 어떻게 결정을 내리는지 수십 년간 연구했으며, 그의 가장 중요한 발견 중 하나는 우리를 가장 겸손하게 만드는 것이기도 합니다. 우리는 우리 자신의 판단의 질을 일관되게 과신합니다. 유창함(매끄…
❤3
챗(Chat)이 첫 번째 AI 물결의 "UI"였다면, 에이전트(Agents)는 다음 물결의 "UX"입니다. "질문해 보세요"에서 → "이것 좀 처리해 줘"로의 변화. 이 변화의 의미는 생각보다 훨씬 큽니다. 에이전트가 주요 인터페이스로 자리 잡는 순간 다음과 같은 일이 일어납니다: 앱(App)은 에이전트를 위한 도구가 됩니다. 워크플로우는 프로그래밍이 가능해집니다. 사람들의 관심은 화면을 보는 것에서 '결과물' 자체로 이동합니다. 다시 말해, 이제 승부처는 '더 나은 답변'을 찾는 것이 아닙니다. '더 나은 실행력'을 갖추는 것입니다. 수십억 명의 사용자들은 단순히 AI와 상호작용하는 데 그치지 않고… 에이전트에게 업무를 '위임(delegate)'하게 될 것입니다. https://www.linkedin.com/posts/dhar…
❤3
https://youtu.be/iQ-f_91VdCQ?t=20686
https://x.com/RampLabs/status/2036165188899012655
에이전트가 에이전트를 만드는 시대 우리는 보통 AI 에이전트를 떠올릴 때, 하나의 똑똑한 조수부터 상상한다. 코드를 짜주고, 문서를 써주고, 테스트를 돌려주는 존재. 하지만 지금 더 중요한 변화는 그보다 한 단계 바깥에서 일어나고 있다. 이제 에이전트는 단지 일을 대신하는 도구가 아니라, 다음 에이전트가 더 잘 일하도록 환경을 만들고 규칙을 세우고 신호를 배치하는 존재가 되어가고 있다. 다시 말해, 이제 중요한 것은 “에이전트가 무엇을 만들 수 있는가”만이 아니라 “에이전트가 어떤 에이전트 조직을 만들어내는가”다. 이 점에서 Ramp의 사례는 매우 상징적이다. 그들은 처음에 QA 에이전트를 밤마다 돌렸다. 핵심 기능을 점검하고, 최근 머지된 PR을 스트레스 테스트하고, 잠재 버그를 탐색하게 했다. 그리고 실제로 꽤 잘 작동했다. 매일 여러…
❤2
성공에 더 유리한 마음가짐은 상태 지향(state oriented) 이 아니라 행동 지향(action oriented) 이다. 즉, 지금 내 기분·컨디션·불안에 집중하기보다, 눈앞의 해야 할 일에 바로 집중하고 움직이는 태도가 더 성과를 만든다는 이야기다. 행동 지향 vs 상태 지향 행동 지향: 지금 내가 어떤 기분인지, 몸 상태가 어떤지에 매달리지 않고 해야 할 과업 자체에 집중한다. 상태 지향: “내가 지금 준비가 됐나?”, “기분이 별로인데?”, “아까 답장 안 온 게 신경 쓰이네”, “목이 좀 칼칼한데”처럼 자기 상태를 계속 의식한다. 왜 중요한가 심리학 연구에 따르면, 행동 지향적 태도를 취할수록 실제로 과제를 끝낼 가능성이 높아진다. 즉, 성공에 필요한 것은 “완벽한 컨디션”이 아니라 일단 행동에 들어가는 것이다. 아놀드 슈…
👍7
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @continuouslearningmatthew. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 293,543 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
@continuouslearningmatthew named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Continuous Learning_Startup & Investment” (@continuouslearningmatthew), 2,194 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/continuouslearningmatthew.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.