Channel
@sbmarketing
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
6,629subscribers
+8 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001144375829 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @sbmarketing |
| Created | 28 September 2017 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/sbmarketing |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 22:18 | 6,629 | +4 |
| 11 Aug 2026, 23:22 | 6,625 | +4 |
| 6 Aug 2026, 09:01 | 6,621 | no change |
| 6 Aug 2026, 08:57 | 6,621 | first reading |
27 posts held, back to 23 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 9 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 11 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 27 (23 July 2026 – 11 August 2026) |
| Views total | 19,624 |
| Reactions total | 86 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 02:59 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
70 reactions across 21 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 62.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 44 | 62.9% | |
| 🔥 | 13 | 18.6% | |
| 👍 | 7 | 10.0% | |
| 👏 | 3 | 4.29% | |
| 😨 | 2 | 2.86% | |
| 🌚 | 1 | 1.43% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 27 of the 27 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 86reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 27 most recent posts we hold, published 23 July 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🌍Китай vs США: американские AI-модели проигрывают битву в Африке — и, возможно, теряют лидерство на мировой арене Разработчик из Уганды и бывший научный сотрудник Google Эрнест Мвебазе — создатель «угандского ChatGPT» Sunflower. В прошлом году Мвебазе адаптировал это решение под разные языки своей страны. В процессе он протестировал американские и китайские AI-модели. Победили китайские По словам Мвебазе, модель от…
❤2
🌏Персональный сверхразум и дата-центры для сообществ: каким Цукерберг видит будущее с AI — и за что его критикуют Генеральный директор Meta* Марк Цукерберг опубликовал эссе «Будущее — для всех» о своем видении развития AI. В нем он описывает курс, который позволит распространить создаваемые AI возможности и богатство среди людей по всему миру Некоторые тезисы в эссе перекликаются с прошлогодним письмом Цукерберга. Т…
❤3
🙅♂️ Будущее — за AI-агентами, вот только обычные люди ими не пользуются В 2025 году в компаниях по всему миру работало 28,6 млн AI-агентов. К 2030 году их число может превысить 2,2 млрд, а потребление токенов увеличится в 24 раза. На этом фоне в течение 12-18 месяцев мы, вероятно, увидим дефицит микросхем. Производители полупроводников строят новые заводы, чтобы удовлетворить растущий спрос С помощью AI-агентов ав…
❤4
🫥 Что нового у российских экосистем ✅ Сбер Выпустил семейство моделей Kandinsky WM 1.0. Они обучены генерировать видео, соответствующие законам физики и пригодные для обучения систем Physical AI Представил AI-решения для тренеров спортивных клубов. AI помогает анализировать матчи, планировать тренировки, мониторить и оценивать показатели игроков Вместе с Работа.ру запустил умного помощника по найму в интернет-банк…
❤2👍2🔥1
AI становится первым медицинским консультантом для миллионов людей, но медицина пока не готова ему доверять — трендлеттер N&T Медицина привыкла считать началом пути пациента запись в клинику, звонок в регистратуру или хотя бы поиск симптомов в интернете, однако теперь все чаще этот путь начинается с диалога с AI. Формируется параллельный слой консультаций, который влияет на поведение пациентов, но не подчиняется мед…
❤4👍1👏1
🛒 Яндекс Лавка запустила доставку роботами в Казахстане, Ozon тестирует AI-ассистента для покупателей — и другие новости e-commerce и foodtech 🥙 Яндекс Лавка запустила тестирование доставки роботами-курьерами в Казахстане Пока сервис доступен жителям района Есиль в Астане: при оформлении заказа в Яндекс Лавке через приложение Yandex Go они могут бесплатно выбрать доставку ровером вместо обычного курьера. Робот самос…
❤1👍1
🎬 Голливуд вступает в AI-эпоху: технологии снижают стоимость визуальных эффектов, локализации и рекламы Несмотря на споры вокруг рабочих мест, авторских прав и цифровых копий актеров, Голливуд расширяет использование AI в производстве. Netflix сообщает, что использовал генеративные инструменты примерно в 300 проектах за 2026 год, преимущественно на этапе постпродакшена The Economist связывает внедрение AI с экономи…
❤3
🤖 В Китае растут заказы на домашних гуманоидных роботов, хотя помогать по хозяйству они не умеют За неполный месяц после открытия предзаказов на гуманоидных роботов серии U1 китайского UBTech поступило 13,4 тыс. заявок. Компания готовится начать поставки с 16 сентября. Линейка включает три модели — Lite, Pro и Ultra — стоимостью от $17,8 тыс. до $147 тыс. ❤️ Ставка на эмоциональное взаимодействие Роботы, по данным …
❤2🔥1
🖼 Основатель финтех-гиганта Stripe — о том, как уродство вокруг нас может подавлять технологический прогресс Патрик Коллисон — ирландский предприниматель, сооснователь и CEO Stripe. Компания начала свой путь в 2010 году с платежного инструмента для разработчиков и выросла в международную систему интернет-платежей с оценкой $159 млрд. Недавно Коллинсон опубликовал длинный пост в X и задался в нем вопросом: может ли к…
❤8
📖 Отчет SimilarWeb: AI-платформы распределяются по нишам, аудитория взрослеет, длинные промпты перетекают в Google SimilarWeb выпустил отчет 2026 Generative AI Landscape: The Evolution of AI Search. Авторы рассказывают о фрагментации на рынке AI, а также о том, как нейросети меняют поиск и что делать брендам, чтобы оставаться на виду 📈 GenAI вышел из ниши и стал массовым С июня 2025 года по май 2026 года среднемеся…
❤3🔥1
🤥 Зачем AI-агенты лгут и жульничают — и почему предотвратить это становится сложнее В июле две модели OpenAI взломали сайт Hugging Face. Они не пытались заработать или устроить саботаж — просто искали ответ на вопрос. В рамках тестирования в компании отключили обычные механизмы безопасности, из-за чего модели выбрались из изолированной среды OpenAI и проникли в базы данных Hugging Face. Там, как они рассудили, могло…
❤2😨2👍1🔥1
📖Отчет NTT DATA: шесть главных трендов в эпоху «массового интеллекта» Человечество вступило в эру массового интеллекта: ИТ-системы теперь могут учиться, адаптироваться и действовать автономно, а AI стал доступен миллиардам людей. Самым важным в эту эпоху становится сотрудничество людей и интеллектуальных систем — так считают авторы отчета японской корпорации NTT DATA Они выделяют шесть главных технологических сдвиг…
❤2
Showing the 12 most recent of 27 posts we hold for @sbmarketing. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 386,331 of 1,350,102entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 5 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“News & Trends by Sber” (@sbmarketing), 6,629 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/sbmarketing.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.