Подборка книг о переводе в Некрасовке Я взяла парочку себе (Эко и Бабкова), и только на фото заметила Апта, придется возвращаться.
❤28

Channel
@phd_dina
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
446subscribers
+0 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001674158947 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @phd_dina |
| Description | Я Дина Батий, PhD student в Ghent University (Бельгия), изучаю русскоязычные переводы эссе Вирджинии Вулф. Иногда перевожу книги с английского и французского. Здесь пишу о переводе, Вирджинии Вулф и моём пути в академии. Для связи @dina_batiy . |
| Created | 1 August 2022 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 6 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/phd_dina |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Aug 2026, 19:16 | 446 | no change |
| 6 Aug 2026, 08:25 | 446 | first reading |
18 posts held, back to 9 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 31 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 18 (9 April 2026 – 31 July 2026) |
| Views total | 262 |
| Reactions total | 28 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 19:16 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 6 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
722 reactions across 18 posts, in 17 distinct kinds. The most used accounts for 64.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 462 | 64.0% | |
| 🔥 | 97 | 13.4% | |
| 💯 | 52 | 7.20% | |
| 💋 | 18 | 2.49% | |
| ❤🔥 | 17 | 2.35% | |
| 😭 | 16 | 2.22% | |
| 👍 | 15 | 2.08% | |
| 💔 | 12 | 1.66% | |
| 🕊 | 8 | 1.11% | |
| 🤝 | 8 | 1.11% | |
| 🎉 | 5 | 0.693% | |
| 👀 | 4 | 0.554% | |
| 😍 | 4 | 0.554% | |
| 💘 | 1 | 0.139% | |
| 🙈 | 1 | 0.139% | |
| 🤔 | 1 | 0.139% | |
| 🦄 | 1 | 0.139% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 722reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 9 April 2026 to 31 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Подборка книг о переводе в Некрасовке Я взяла парочку себе (Эко и Бабкова), и только на фото заметила Апта, придется возвращаться.
❤28
Расскажу, как писала научную статью Этот пост — о процессе и технических деталях Следующий — о содержании Точкой входа в мир научных журналов послужила конференция BAAHE, посвященная английскому языку, на которой я рассказывала о специфике языка Вулф и его (не)переводимости. По итогам конференции мне, как и остальным участникам, предложили свой доклад оформить в виде статьи и опубликовать в общем сборнике. А докла…
🔥37❤20👍2
Давно хочу поделиться тремя новостями, но пока напишу обстоятельный пост про каждую, сто лет пройдет, и новостей накопится уже 33. Поэтому кратко главное: 1. Вышел мой новый перевод — роман “Притворство” Неллы Ларсен. Снова Лайвбук, снова любимая редакторка Наиля. В оригинале он называется Passing и обозначает социальный феномен, характерный для США начала 20 века, когда темнокожими считались все, в ком течет хоть…
❤36❤🔥16👍4👀2
Как же я люблю финально вычитывать текст, который переводила/редактировала Будто после долгих грязных работ (перевод = дом построить; редактирование = ремонт, в худшем случае капитальный) наконец можно перейти к декору: тут слова местами поменять, там чуточку переформулировать, то-се по мелочи. Но в целом я уже навела порядок (надеюсь), а теперь просто подушки взбиваю и букеты расставляю. Радость.
❤39🤝8
Решила я развеяться после редактирования и перевести пару глав из нового комикса “Эмиль и Марго” (16-й том!) Первая история построена на игре слов. Называется “Les 400 Coups”, а дальше обыгрывание “сoups” на все лады: сoup de main сoup de cœur сoup de soleil сoups de fatigue boire un coup сoup tordu сoup de chance coup de filet coup d’œil И почти все эти coups — живые персонажи, изображенные в виде перчаток, и над…
❤15🔥8😍4🦄1
Хочу поделиться, как прошла встреча в книжном Пархоменко, хотя к посту Александра Русинова мало что можно добавить. Мы рассказывали о публикациях Вулф на русском, об её мемуарном наследии, об её взгляде на жизнь (реальность — это вата, но иногда на миг нам открывается подлинный мир, часто через потрясения), на болезнь, на родителей. Ещё мы обсудили её тексты как переводчики — что даётся трудно, а что вызывает азарт.…
❤29🔥14🕊1
💫 Вирджиния Вулф глазами переводчиков. ▫️ 31 мая, 19:00 Приглашаем на разговор о двух новых книгах английской писательницы, вышедших в издательстве "ad marginem": "Мемуарный клуб" и "Быть больным". Спикеры: ▪️ Александр Русинов - переводчик и исследователь творчества писательницы, автор канала "Вирджиния Вулф". ▪️ Дина Батий - переводчица, исследовательница творчества Вирджинии Вулф, аспирантка Гентского университ…
❤13🎉5🔥2
Мы с Александром Русиновым опять будем говорить о Вирджинии Вулф. В это воскресенье в книжном Пархоменко, все подробности в посте ниже. Скажу по опыту презентации в Ad Marginem: у нас разные ракурсы и потому, мне кажется, разговор выходит любопытным. Александр — эксперт по биографии Вирджинии Вулф, знает многое об ее окружении и путешествовал по вулфовским местам в Англии, о чем иронично рассказывает (я бы слушала …
❤18🔥5
Филологические девы и господа, с праздником! ✨ Специально ко Дню филолога мы подговили особенный материал — блестящую статью переводчицы и исследовательницы творчества Вирджинии Вулф Дины Батий о том... ...как «буржуазная», «высоколобая» и «безумная» англичанка с цветами на обложке и волнами в прозе становилась сначала в СССР, а затем в России то феминисткой, то классиком, то жертвой стереотипов. Читать 💜 Моргнит…
❤31💋12👀2
В “Смысловой” вышла моя статья об издании Вулф в России: как её долго и намеренно игнорировали, а потом стали упаковывать на разный лад, сначала — чтобы просто обмануть цензуру, а уже потом — чтобы ее книги покупали побольше. В итоге почти всех читателей распугали, так как Вулф стала восприниматься как фигура “слишком” — слишком умная, слишком сложная, слишком скучная, слишком всё. Я с этим, конечно, спорю. Надеюсь…
❤31💋6👍3
Вопрос: если вы редактируете чужой перевод и видите, что там 80% текста от ии (и элементарная сверка с deepl это подтверждает), будете ли вы об этом говорить выпускающему редактору? Если да, то зачем? Если нет, почему?
😭16🔥5❤3🤔1🙈1
Вот мы сидим с друзьями у ручья, молчим, смотрим вокруг. Я пытаюсь вглядеться в каждый кусочек леса, мысленно выделяя их, как кадры аниме. Вот качаются верхушки берез, озвучивая ветер. Вот лужайка, усыпанная желтыми первоцветами. Вот какое-то дерево повалено, лежит. А вот мельчайший водопад ручья, и ещё один. И вдруг прямо перед собой я вижу гигантскую ель. Я сижу так уже минут пять, но раньше её не замечала. — Смо…
❤32🕊2
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @phd_dina. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 482,807 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“PhD на чердаке” (@phd_dina), 446 subscribers as measured 6 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/phd_dina.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.