Channel
@maryinpsy
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
66subscribers
+0 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001544109042 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @maryinpsy |
| Description | Про то, как видит мир человек-психолог. |
| Created | Between 1 August 2021 and 28 February 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/maryinpsy |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 01:46 | 66 | no change |
| 6 Aug 2026, 23:02 | 66 | first reading |
17 posts held, back to 9 November 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 22 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 10 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
180 reactions across 17 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 46.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 84 | 46.7% | |
| 🔥 | 33 | 18.3% | |
| ❤🔥 | 14 | 7.78% | |
| 😁 | 12 | 6.67% | |
| 👍 | 11 | 6.11% | |
| 🕊 | 9 | 5.00% | |
| 👏 | 4 | 2.22% | |
| 🤣 | 4 | 2.22% | |
| 🎄 | 3 | 1.67% | |
| 👀 | 3 | 1.67% | |
| 🍾 | 1 | 0.556% | |
| 💘 | 1 | 0.556% | |
| 🥰 | 1 | 0.556% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 180reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 9 November 2025 to 22 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
КОТерапевт передаёт: "Достаточно кушайте, пейте больше воды, много спите, иногда беситесь, а когда хочется, требуйте просите поглаживаний и не думайте всякие дурацкие мысли, которые вам мешают считать себя офигенным."
❤10🔥3
Вторая часть про Бриджертонов. Раз уж заговорили о начале отношений, то давайте и о продолжении, то есть о сексе (ну нельзя обсуждать такой сериал и не затронуть этот аспект). 1️⃣Видно, что постельные сцены сняты для женской аудитории. Во время просмотра я не заметила объективизации женщин, даже скорее наоборот: чаще и дольше была демонстрация мужских обнажённых торсов. Практически в каждой такой сцене проговарива…
❤4
Про Бриджертонов получилось много, поэтому по частям. ВОЗМОЖНЫ СПОЙЛЕРЫ, ЧИТАЙТЕ НА СВОЙ СТРАХ И РИСК Сразу скажу: сериал мне очень понравился, первые три сезона я посмотрела запоем с перерывами на работу и ДБТ-интенсив, дождалась четвёртого и тоже посмотрела за пару дней. Так что мой обзор весьма предвзят) (А ещё я не читала книги, поэтому опираюсь исключительно на сериал, его прочтение персонажей и их арок) Те …
❤6👀3👍1🔥1
Искренне восхищаюсь своими коллегами (и не только коллегами), которые ведут блоги и/или каналы регулярно. Пока что для меня что-то недостижимое. У меня в голове и заметках несколько сложных тем, но просто нет времени и сил сесть и вдумчиво написать текст. (Но если вдруг вам интересно почитать про мой взгляд на Бриджертонов или обзор на книгу "Иллюзия себя", то поставьте 👍). Немного о том, почему именно не хватает в…
❤7👍5🔥2
Photo, posted without a caption
🔥11
Пришла делиться профессиональными радостями) За эту неделю произошло два важных события: 1️⃣ Мы с коллегой Катей запустили наш ДБТ-тренинг и вот в этот четверг провели первое занятие (впереди ещё 23). В нашей группе шесть прекрасных котиков, будем работать над навыками эмоциональной саморегуляции. На первом фото мы с Катей вышли из кабинета и топаем к метро) TW: обсуждение суицидального риска (Ещё в феврале мы про…
❤6🔥3
Словила себя на освобождающей мысли, делюсь с вами. Один из типов ситуации, который мной субъективно ощущаются, как пугающий: я делюсь каким-то своим мнением или способом действовать, а в обратной связи мне прилетает, что это полная фигня, "потому что/а вот если..." Пример: на мои слова «Очень важно говорить словами через рот» будут отвечать «Ага, а вот если на тебя словесно или физически нападают, то ты тоже будеш…
❤🔥8❤3
Не успела переключиться после сессии: погладила кота со словами "Дышим, дышим" вместо "Что за сладкая булочка тут сидит".
😁9❤🔥4🤣4
🔥🔥🔥Новый выпуск подкаста "Почему так сложно"🔥🔥🔥 Мы поговорили о том, как наши внутренние конфликты влияют на то, как и почему мы ссоримся (спойлер: в основном из-за них мы и начинаем и продолжаем ссоры и не можем договориться с близкими). Выпуск получился более монологично-лекционным, чем предыдущие, но я вроде подобрала достаточно интересные примеры. Хорошо прошаренные в Транзактном анализе могут смело пропустить…
❤5🔥4👏2
Ничто в моей жизни на данный момент так не способствует работе со моим перфекционизмом, как подкаст. Почему не танцы, спросите вы? А потому что танцы я могу не выкладывать на всеобщее обозрение, а с подкастом это несколько бессмысленно. 💣 Никак не получается подобрать хороший микрофон. Потому что даже тот, что вроде бы подходил и покупался именно для подкаста, пишет очень тихо, меня слышно еле-еле, зато Алину очень …
❤2👏2🔥2
Текст имеет юмористический характер. И напоминает, как важно ставить себе реалистичные цели и двигаться в своём темпе. Мои клиенты: переживают, что за два года терапии они не успели покорить мир, перестать хотеть покорить мир ("А то как-то нарциссично звучит"), отдохнуть до, после и во время покорения мира, сепарироваться от родителей, выстроить с ними отношения на уровне Взрослый-Взрослый, выйти из своего сценария,…
🔥5❤3🎄3🍾1
Я просто оставлю это здесь как напоминание, что косячат все и всегда. И пока вы переживаете, что ваш косяк заметит несколько (десятков) человек, кто-то косячит настолько масштабно и профессионально, что это видят сотни тысяч людей ежедневно.
❤7👍4
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @maryinpsy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 728,974 of 1,340,412entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“За дверью кабинета” (@maryinpsy), 66 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/maryinpsy.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.