Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Алёна Нефёдова | Социология с любовью

@ilovesociology

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

475subscribers

+0 since we began measuring on 8 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002408410229
TypeChannel
Username@ilovesociology
DescriptionПро социологию с любовью. Автор: Алёна Нефедова, к. соц. наук, в.н.с., доцент ВШЭ. HSE Best Alumni Award «Человек науки» Обратная связь: @aanefedova
CreatedBetween 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live8 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/ilovesociology

Growth

4758 Aug 2026, 00:21 — 475 subscribers8 Aug 2026, 04:35 — 475 subscribers8 Aug 2026, 00:218 Aug 2026, 04:35
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 474–476 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Aug 2026, 04:35475no change
8 Aug 2026, 00:21475first reading

Engagement

19 posts held, back to 17 February 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
62.2%
avg views ÷ 475 subscribers
Avg views / post
296
3 posts measured
Reaction rate
9.47%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 19 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 4 August 2026
Posts held19 (17 February 20264 August 2026)
Views total887
Reactions total84
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 04:35 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
43
Videos
1
Links
46

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

498 reactions across 19 posts, in 30 distinct kinds. The most used accounts for 47.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
23547.2%
🔥9619.3%
👍448.84%
👏214.22%
💯204.02%
❤‍🔥153.01%
😁112.21%
💘81.61%
🦄61.20%
😎51.00%
🥰51.00%
🐳40.803%
👌40.803%
👻40.803%
20.402%
20.402%
🆒20.402%
🤓20.402%
🎉10.201%
🏆10.201%
10 further kinds102.01%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 498reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 17 February 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

4 Aug 2026, 16:11 UTC170 views18 reactionsread 8 August 2026

Ну почему эту статью написала не я?! Жаль, что в русском языке нет слова, которое одновременно означало бы зависть и искреннее восхищение. Сегодня снова рецензировала рукопись для Journal of Informetrics. Пока без подробностей: если статья выйдет, обязательно потом поделюсь ссылкой. И как же классно китайские коллеги написали эту статью – ну просто высший профессионализм! Постановка вопроса, дизайн исследования, д

7👏7💯2👍1🦄1

24 Jul 2026, 15:11 UTC329 views42 reactionsread 8 August 2026

Разговор, который сломал мою картинку На этой неделе одно глубинное интервью заставило меня пересмотреть то, в чём я даже не сомневалась. Моя собеседница совмещает очень активную исследовательскую карьеру с большой семьёй (прямо очень большой). Когда-то я мысленно записала такое сочетание в категорию «так не бывает». Оказалось, бывает. Не без издержек и не по волшебству, но всё-таки бывает. Ограничения, которые я

29💯6👍3🦄3🐳1

17 Jul 2026, 14:16 UTC388 views24 reactionsread 8 August 2026
Photo

Индустриальная аспирантура: от исследования к практическим решениям На этой неделе для меня фактически завершился большой проект ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, над которым наша команда работала около года. Вышел наш аналитический доклад «Индустриальная аспирантура в России: кадры для технологического лидерства». В тот же день я представила его результаты на расширенном заседании рабочей группы по производственной аспирантуре под пр

👍9💘7😎5👏2🦄1

23 Jun 2026, 16:13 UTC804 views37 reactionsread 8 August 2026

Если вы устали и выдохлись, а до отпуска еще далеко (основано на реальных событиях, любые совпадения неслучайны), то ловите лайфхак из интернета: “разбейте большую задачу на подзадачи, потом на микрозадачи, потом на нанозадачи — и в какой-то момент станет уже не очень понятно, где задача, где жизнь, где дедлайн, а где просто тленный поток бытия (c)”. Работает особенно хорошо со курсовыми, диссертациями, статьями

25😁91😢1🆒1

3 Jun 2026, 07:24 UTC518 views7 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @hse_officialPhoto

🔬 У молодых российских ученых есть три пути Точнее, три стратегии построения научной карьеры в условиях нестабильности. А именно: гиперактивизм, перераспределение усилий и переход к альтернативным карьерным траекториям. Эти стратегии выделили эксперты НИУ ВШЭ на основе опроса 940 высокопродуктивных исследователей и 26 глубинных интервью. Подробнее о результатах исследования рассказывает «Вышка.Главное» #ВНауке 📲

7

26 May 2026, 13:48 UTC541 views30 reactionsread 8 August 2026

5 и 6 июня в пространстве библиотеки Шанинки пройдёт конференция об академических биографиях в контексте социологии науки. Я буду выступать с докладом о карьерных стратегиях молодых российских исследователей — по материалам нашей недавно опубликованной статьи. И в целом программа обещает быть очень интересной. Подробности и регистрация: пост Шанинки Приходите общаться :) #конференции

🔥139👍7🆒1

24 Apr 2026, 11:26 UTC987 views40 reactionsread 8 August 2026

Молодые учёные: ставим на красное, чёрное и зеро Есть статьи, которые выходят быстро. А есть те, что вызревают долго. Эта — из вторых. Первые результаты я считала ещё летом 2024 года, но потом были другие проекты, дедлайны и рабочая жизнь. Поэтому особенно приятно сейчас написать, что статья наконец вышла в «Мире России». В ней мы исследуем карьерные стратегии молодых российских учёных в условиях неопределённости

22🔥13👏2💯2👍1

17 Apr 2026, 17:32 UTC704 views84 reactionsread 8 August 2026
Photo

Стала лауреатом премии «Колба» для женщин в науке Сегодня побывала на церемонии награждения премией «Колба» и получила награду в номинации «Социология». Теперь на лацкане есть колбочка :) Как социолог науки скажу: вклад женщин в науку по-прежнему недооценивается — и именно поэтому так важно, что подобные премии появляются и в России. Особенно приятно было разделить эту радость с коллегой Галиной Ефимовой из ТюмГУ.

46🔥26👏8👌3👍1

16 Apr 2026, 12:33 UTC515 views39 reactionsread 8 August 2026
Photo

Заметки на полях: фото с Апрельки на память. В хорошей компании даже на научной конференции весело! Особенно когда большинство в кадре – твои аспиранты :) Очень горжусь их успехами! #конференции #аспиранты

28👍5🥰4❤‍🔥1🦄1

14 Apr 2026, 19:07 UTC458 views23 reactionsread 8 August 2026

Сегодня открыли Апрельскую конференцию и приняли участие в постерной секции. Вопреки скептическим ожиданиям, слушателей было очень много! Мы представляли результаты исследования молодёжных лабораторий — подробнее писала в посте. С интересом познакомилась и с другими работами. Приятно было увидеть и читателей канала — отдельный привет Александру :) Завтра продолжим, уже в рамках обычной секции: с 12:00 до 13:00 в а

18💯2👻1💘1🕊1

12 Apr 2026, 18:26 UTC482 views19 reactionsread 8 August 2026

Разговор в целом показал, что дискуссия об ИИ в социологии давно вышла за пределы вопроса «использовать или нет». Сегодня она разворачивается вокруг условий, при которых использование остаётся приемлемым и осознанным. Огромное спасибо всем спикерам и участникам! Специальная подборка материалов по итогам круглого стола выйдет в № 4 журнала «Мир России» за 2026 год. PS. Ну а дискуссия еще продолжится на Апрельской к

💯8👍72😍1🙏1

12 Apr 2026, 18:19 UTC501 views11 reactionsread 8 August 2026
File

1:29:00-1:55:00 Лилия Кузина (младший научный сотрудник Центра статистики и мониторинга науки и инноваций ИСИЭЗ НИУ ВШЭ) поделилась опытом эксперимента по тестированию различных ИИ-инструментов внутри команды для разных исследовательских задач: генерация текста, перевод, поиск литературы, обработка данных. Кроме того, она обозначила сложные вопросы, которые возникают в ходе внедрения ИИ в науку — цифровой разрыв в на

🔥6😁2👏1🤓1🥱1

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @ilovesociology. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 368,760 of 1,340,412entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Алёна Нефёдова | Социология с любовью” (@ilovesociology), 475 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ilovesociology.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.