Channel
@ict_moscow_ai
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Posts edited after publishing · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
9,085subscribers
+70 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001352553327 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ict_moscow_ai |
| Created | 28 February 2020 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 29 September 2026 |
| Measurements held | 15 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 29 September 2026 |
| On Telegram | t.me/ict_moscow_ai |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 29 Sept 2026, 23:57 | 9,085 | +8 |
| 19 Sept 2026, 10:59 | 9,077 | +2 |
| 14 Sept 2026, 17:57 | 9,075 | +4 |
| 11 Sept 2026, 00:21 | 9,071 | +13 |
| 6 Sept 2026, 00:18 | 9,058 | +13 |
| 1 Sept 2026, 18:55 | 9,045 | -3 |
| 30 Aug 2026, 01:35 | 9,048 | +3 |
| 26 Aug 2026, 23:25 | 9,045 | +2 |
| 20 Aug 2026, 06:27 | 9,043 | +8 |
| 17 Aug 2026, 10:15 | 9,035 | +14 |
| 13 Aug 2026, 12:36 | 9,021 | +4 |
| 10 Aug 2026, 07:33 | 9,017 | +1 |
| 7 Aug 2026, 04:25 | 9,016 | +1 |
| 6 Aug 2026, 10:17 | 9,015 | no change |
| 6 Aug 2026, 09:47 | 9,015 | first reading |
94 posts held, back to 31 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 31 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 94 posts for this entry, the most recent from 28 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
684 reactions across 91 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 46.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 321 | 46.9% | |
| 🔥 | 211 | 30.8% | |
| 👏 | 53 | 7.75% | |
| ✍ | 30 | 4.39% | |
| 🗿 | 19 | 2.78% | |
| custom 5289509472090220232 | 15 | 2.19% | |
| 👀 | 9 | 1.32% | |
| 🌚 | 7 | 1.02% | |
| 🤯 | 6 | 0.877% | |
| 👨💻 | 4 | 0.585% | |
| 😱 | 4 | 0.585% | |
| 🤔 | 3 | 0.439% | |
| 🕊 | 2 | 0.292% |
Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it is Telegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 91 of the 94 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 684 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 94 most recent posts we hold, published 31 July 2026 to 28 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
AIRI и «Р-Фарм» применили ИИ-модели в разработке антител для лечения болезни Альцгеймера Совместный проект находится на стадии доклинических исследований. В случае успеха способ будет масштабирован на другие классы препаратов для центральной нервной системы. Ожидается, что применение ИИ ускорит вывод на рынок и снизит временные затраты на разработку лекарств. В «Р-Фарм» отмечают, что создание подобных препаратов за…
👍2🔥1
В МФТИ создали ML-алгоритм ALPACA для повышения емкости сетей 5G на 40% Разработка предназначена для выбора оптимального режима передачи данных с учетом требований по задержке и надежности. ALPACA (Asymmetric Loss Prediction Algorithm for Channel Adaptation) использует сверточно-рекуррентную нейросеть для предсказания изменения качества беспроводного канала связи. Алгоритм принимает в расчет последствия ошибок прогн…
🔥3👍2
30% ИИ-разработчиков ожидают снижения спроса на навыки программирования из-за развития ИИ, 29% — роста Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ опубликовал результаты опроса больше 500 компаний — разработчиков ИИ о влиянии искусственного интеллекта на востребованность различных навыков. Обследование организаций проводилось в 2025 году, респондентам предлагалось дать прогноз до 2027 года. На ос…
👍3✍1🤯1
📬Утренняя подборка ● Медицинские учреждения Новосибирской области используют искусственный интеллект для помощи в постановке диагноза при анализе снимков, сообщили в Минцифры региона ● Страховая компания «Панацея» запустила ИИ-ассистента «ПанацеяИИ» для консультаций по вопросам ОМС ● «Сбер» представил новую умную колонку «СберБум 2.0» с GigaChat ● VisionLabs и Oberon расширили сотрудничество для развития проектов…
👍4🔥1
Альфа-Банк создаст лабораторию для внедрения в бизнес робототехники Одной из ключевых составляющих нового подразделения станет Центр экспертизы, запуск которого запланирован на IV квартал 2026 года. Его сотрудники будут заниматься диагностикой бизнес-процессов клиентов, оценкой потенциала роботизации и разработкой дорожных карт внедрения робототехнических решений с учетом задач предприятия. В состав «Лаборатории ро…
👍4🔥3
🧠 ICT.Moscow представил первый референс-бук аналитики об ИИ ICT.Moscow отобрал наиболее заметную аналитику 2025 года по искусственному интеллекту от более чем 100 российских и зарубежных авторов, объединив ее в формате каталога-справочника. Каждое исследование (а их 121) сопровождается коротким пересказом и приводится по хронологии выхода на площадках первоисточников в 7 категориях: ➝ состояние рынка ➝ технологиче…
custom 52895094720902202326🔥5✍4👀1🗿1
📬Утренняя подборка ● Администрация Санкт-Петербурга внедрила ИИ-помощника в работу дежурной службы комитета по благоустройству ● ICL Services начала предоставлять услугу по диагностике готовности бизнеса к внедрению ИИ ● Альфа-Банк создаст лабораторию роботизации для внедрения в бизнес робототехники ● Axenix создала новую методологию по использованию ГенИИ для проектов по интеграции данных и разработке дата-проду…
👍4🔥2
«Сбер» обновил линейку открытых нейросетей GigaEmbeddings для поиска информации по смыслу Представлены три модели размером 480 млн, 3 млрд и 10 млрд параметров соответственно. Все они выложены в открытый доступ по лицензии MIT. Нейросети совместимы с инструментами для запуска ИИ-моделей vLLM и SGLang. Модели помогают искать информацию по смыслу и используются в поддержке клиентов, внутренних базах знаний, работе с …
👍5🔥3
Positive Technologies встроила в автопентест PT Dephaze LLM для поиска конфиденциальных данных Модель поставляется вместе с дистрибутивом и развертывается локально. Обновленный продукт анализирует конфигурационные и текстовые файлы, извлекает потенциальные логины и пароли, валидирует их в тестируемой инфраструктуре, отсеивая неактуальные. Подходящие задействуются для дальнейшего развития атак в ходе пентеста. Учет и…
👏5👍2
LLM «Сбера» GigaChat 3.5 Ultra сдала экзамен по кибербезопасности учебного центра «Информзащита» Нейросеть успешно ответила на 250 вопросов теста программы профессиональной переподготовки «Информационная безопасность». Они проверяли знание российского законодательства, технической защиты от утечек и несанкционированного доступа, криптографических методов защиты данных. Результат 🏷GigaChat 3.5 Ultra превысил проходно…
👍6🔥3🗿2
📬Утренняя подборка ● Минцифры совместно с Минпромторгом разработают протоколы интеграции ИИ-агентов в промышленное ПО ● В Московской области открыли индустриальный парк «Титан», где разместили производство промышленной и складской робототехники ● Федеральный центр беспилотных авиационных систем начал изготовление комплектующих для опытных образцов двигателей БАС ● «Сбер» обновил линейку открытых нейросетей GigaEm…
👍5🔥2
📌 Остался один день, чтобы принять участие в опросе о том, какие технонаправления будут чаще упоминаться вместе с ИИ в российской информационной повестке в ближайшие 1–2 года. Поделиться своим мнением можно тут 👉🏻 https://t.me/ict_moscow_ai/5416
🔥6👍4👏2custom 52895094720902202322
Showing the 12 most recent of 94 posts we hold for @ict_moscow_ai. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
@ict_moscow_ai edited 11 posts after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 13 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 13 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 29 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“База знаний AI” (@ict_moscow_ai), 9,085 subscribers as measured 29 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ict_moscow_ai.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.