: : [데이터/코멘트] 데이터로 바라보는 업비트의 스테이블코인 시장 확대 전략 작성자: 캘빈 필자는 업비트 또한 수수료 무료화 이벤트의 거래량 증가 효과가 매우 일시적인 현상에 그칠 것이며, 다양한 스테이블코인의 상장이 USDT로부터의 분산효과를 충분히 일으킬 수 없으리라는 것을 충분히 예상하고 있었을 것이라고 생각한다. (만약 아니었다면 매우 유감이다.) 거래량 기반으로 계산했을 때 업비트는 지난 15일간 약 10억 원의 수수료 수익을 포기했다. 업비트가 비교적 수익성이 낮은 섹터에 굳이 수수료를 포기해가며 자원을 투입하고 있는 이유는 무엇일까? 이는 한국의 규제 환경의 변화에서 실마리를 찾을 수 있다. 첫째는 원화 스테이블코인의 도입이 가시권 안에 들어왔다는 점이다. 한국 정부는 2026년 경제성장전략에서 하반기 디지털자산기본법 제…

Channel
흔자
@heunnnnnn
On this record: Also posting the same content · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
862subscribers
-3 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002370333776 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @heunnnnnn |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/heunnnnnn |
Also posting the same content
This channel’s posts match, word for word or near enough, posts on 4 other registered channels, found by comparing text fingerprints across every channel on the register. That matching has been checked by hand against the live Telegram pages and found reliable — 0 wrong of 45 pairs re-read.
Which channel, if either, published first is deliberately not shown. The same hand-check found that reading wrong 18 of 45 times — 60%, no better than a coin flip — because it depends on how deep our own crawl happened to reach into each channel’s history, not on when the content was actually first posted. This list is ordered by subscriber count, the same as every other listing on this site, never by which channel we think came first. Word-for-word matching has several ordinary explanations besides copying — a channel mirroring itself, an unattributed repost, or two channels independently repeating the same wire story — and this measurement cannot tell those apart. How this is measured.
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 16:54 | 862 | -2 |
| 8 Aug 2026, 01:17 | 864 | no change |
| 7 Aug 2026, 19:04 | 864 | -1 |
| 7 Aug 2026, 15:34 | 865 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 5 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 13.7%
- avg views ÷ 862 subscribers
- Avg views / post
- 118
- 17 posts measured
- Reaction rate
- 0.715%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 17
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 4 of 17 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (5 July 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 2,008 |
| Reactions total | 7 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 01:17 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Video runtime
- 1m 53s
- Average length
- 57s
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
9 reactions across 6 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 88.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 8 | 88.9% | |
| 👍 | 1 | 11.1% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 6 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 9reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 5 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
미스텐랩스의 코파운더이자 CTO이자 무브의 창시자인 쌤 블랙시어가 미스텐랩스를 퇴사하고 입사하는 곳이 무려 “앤트로픽“ 이네요. AI가 여러모로 많은 인재들을 빼앗아가는듯. https://x.com/b1ackd0g/status/2085128160384000108?s=46&t=sLJKTt3yoDoVniFjGgH6yA
: : [인베스트먼트/리포트] 2026 Q2 Hyperliquid 리포트 작성자: Four Pillars (Ponyo), GLC Research - 본 리포트는 2026년 2분기 하이퍼리퀴드의 재무 성과와 생태계 동향, 구조적 변화를 다룬다. 1분기가 하이퍼리퀴드의 "House of All Finance" 비전이 현실임을 증명한 분기였다면, 2분기는 그 위에서 실물 자산이 본격적으로 거래되고 제도권 자본이 유입되기 시작한 분기다. HIP-3 실물자산(RWA) 시장은 주식과 원자재, Pre-IPO를 아우르며 잇따라 최고 거래대금을 경신했고, 전체 거래대금에서 차지하는 비중도 최근 세 분기 동안 1.8% → 20.7% → 32.2%로 증가했다. 2분기 거래대금만 2,133억 달러로, 플랫폼 전체 거래의 3분의 1에 육박한다. - 제도권 자본은…
삼프로TV 라이브에 낯익은 사람이 나오고 있네요 https://www.youtube.com/watch?v=M4IU7F-SYoU
: : FP Validated가 Optimum의 Ethereum Mainnet Gateway Validator 파트너로 합류합니다 - 블록과 블롭의 크기가 커질수록 데이터 전파 속도가 새로운 확장성 병목으로 떠오르고 있으며, Optimum은 이를 해결하기 위한 네트워크 인프라를 구축하고 있습니다. - Optimum의 mump2p는 Random Linear Network Coding(RLNC)을 활용해 기존 가십 네트워크의 중복 전송을 줄이고, 합의 규칙을 변경하지 않으면서도 데이터를 더 빠르고 효율적으로 전파합니다. - FP Validated는 실제 메인넷 환경에서 Gateway를 운영하며 안정성과 전파 성능을 검증하고, Four Pillars의 기술 리서치 역량과 결합해 Optimum의 기술이 실질적인 네트워크 개선으로 이어질 수 있도…
👍1
< 서울대 블록체인 학회 디사이퍼(Decipher)에서 2026년 17기 멤버를 모집합니다! 🚀 > 지원서 링크 : bit.ly/decipher-17th 지원하시기 전에 디사이퍼 미디엄의 17기 리크루팅 안내글을 "반드시" 정독해주세요! ☺️ 미디엄 링크 : https://medium.com/decipher-media/디사이퍼-17기-리쿠르팅-공지-8d27f91a86d0 [ 지원 대상 ] 디사이퍼는 소속, 전공, 나이와 무관하게 블록체인에 대한 진실된 자세로 학회 활동에 열정을 쏟을 수 있는 사람이라면 누구든 지원 가능합니다. 신입 학회원의 경우 1년간 필수로 참여하여야 하는 활동들이 많으므로 학회 활동에 빠짐없이 참여할 수 있고, 많은 시간을 할애하실 수 있는 분들을 모집합니다. [ 지원 기한 ] 2026년 8월 10일(월) 23:5…
❤2
: : 포필러스와 ASA, 아시아 크립토 뉴스를 한곳에 모은 텔레그램 채널 “아시아 크립토 뉴스” 출시 포필러스와 아시아 스테이블코인 얼라이언스(Asia Stablecoin Alliance, ASA)가 아시아의 주요 크립토 뉴스를 한곳에서 전하는 텔레그램 채널 “아시아 크립토 뉴스”를 출시합니다. 아시아는 세계에서 가장 역동적인 크립토 시장이지만, 주요 소식이 국가별 현지 매체에 서로 다른 언어로 흩어져 있어 흐름을 따라가기 어렵습니다. 아시아 크립토 뉴스 채널은 한국, 일본, 홍콩, 싱가포르, 중국, 동남아시아 등 아시아 전역의 핵심 뉴스를 선별해 규제, 스테이블코인, 거래소, 기관 도입, 시장 구조까지 폭넓게 다룹니다. 모든 포스트는 세 가지 핵심 포인트와 국가 태그로 정리되어, 아시아 전체 시장의 흐름을 한눈에 파악할 수 있습니다.…
: : HRC, HL Eco와 함께 하이퍼리퀴드 재무 대시보드 Hyperliquid Financials 출시 포필러스와 GLC 리서치가 설립한 HRC가 HL Eco와 협력해 하이퍼리퀴드(Hyperliquid)의 재무 정보를 실시간으로 제공하는 대시보드 Hyperliquid Financials를 출시했습니다. HRC는 퀄리티 높은 하이퍼리퀴드 리서치를 작성하고 관련 리서처들의 허브가 되고자 하이퍼리퀴드와 Trade[XYZ]의 분기 및 연간 보고서를 발간하며 이 여정을 시작했습니다. Hyperliquid Financials 대시보드를 통해 그 목표를 한 단계 더 발전시켜 실시간 리포팅으로 나아갑니다. 전통 금융권이 하이퍼리퀴드와 Trade[XYZ]를 주목하고 있지만, 그 관심이 실질적인 이해로 이어지려면 투자자와 애널리스트를 비롯한 모든 이…
HRC x hl.eco Hyperliquid Financials 대시보드 출시 https://x.com/hyperliquidr/status/2082119100629668256?s=46
: : 포필러스, 국내 대학 블록체인 학회 대상 "Four Pillars Research Challenge 2026" 개최 포필러스가 국내 주요 대학 블록체인 학회를 대상으로 총 상금 $8,000 규모의 리서치 경진대회인 "Four Pillars Research Challenge 2026"을 개최합니다. 솔라나(Solana), 메타마스크(MetaMask), 칸토8(Cantor8), 서프 AI(Surf AI)가 스폰서로 참여하여 4개의 리서치 트랙이 존재하며, 참가 학회들에게는 더블록 프로(The Block Pro)와 서프 AI의 유료 구독 계정이 제공될 예정입니다. 공정한 대회 진행을 위해 참가 신청부터 리서치 작성, 제출은 전부 익명으로 진행되며, 10월 1일 저녁에는 해시드 라운지에서 시상식 및 학회 중심의 행사가 있을 예정이니 많…
처음으로 프로젝트 매니저(PM)라는 맥용 데스크톱 앱을 만들어봤습니다. 개발할때 로컬에 여러 포트 띄우고 백그라운드에 뭐 돌고 있는지 명령어로 확인하고 리소스 관리하기 귀찮아서 하나 만들어서 쓰니까 나름 편리하더라구요. 써보시고 피드백 좀 부탁드립니다... https://github.com/heun630/pm
서큐리타이즈의 파운더인 카를로스의 샤라웃을 받은 그 리포트. 이제는 한화가 1대주주가 된 그 회사에 대한 리포트. 일독을 권합니다: https://research.4pillars.io/en/research/securitize-inc-secz-initiating-coverage
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @heunnnnnn. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“흔자” (@heunnnnnn), 862 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/heunnnnnn.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.