Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Decipher (KR)

@snu_decipher

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry

955subscribers

+0 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002015050586
TypeChannel
Username@snu_decipher
DescriptionBlockchain Research Group based in Seoul National University(SNU)
CreatedBetween 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live7 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/snu_decipher

Growth

9556 Aug 2026, 20:34 — 955 subscribers6 Aug 2026, 20:46 — 955 subscribers6 Aug 2026, 20:346 Aug 2026, 20:46
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 954–956 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
6 Aug 2026, 20:46955no change
6 Aug 2026, 20:34955first reading

Engagement

20 posts held, back to 18 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
27.9%
avg views ÷ 955 subscribers
Avg views / post
267
13 posts measured
Reaction rate
0.866%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
13
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 8 of 13 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 31 July 2026
Posts held20 (18 June 202631 July 2026)
Views total3,465
Reactions total22
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken6 Aug 2026, 20:46 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
136
Videos
2
Links
151

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 6 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

44 reactions across 15 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 79.5% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
3579.5%
👍818.2%
🔥12.27%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 15 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 44reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 18 June 2026 to 31 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

31 Jul 2026, 08:49 UTC≈1,260 views5 reactionsread 6 August 2026
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< 서울대 블록체인 학회 디사이퍼(Decipher)에서 2026년 17기 멤버를 모집합니다! 🚀 > 지원서 링크 : bit.ly/decipher-17th 지원하시기 전에 디사이퍼 미디엄의 17기 리크루팅 안내글을 "반드시" 정독해주세요! ☺️ 미디엄 링크 : https://medium.com/decipher-media/디사이퍼-17기-리쿠르팅-공지-8d27f91a86d0 [ 지원 대상 ] 디사이퍼는 소속, 전공, 나이와 무관하게 블록체인에 대한 진실된 자세로 학회 활동에 열정을 쏟을 수 있는 사람이라면 누구든 지원 가능합니다. 신입 학회원의 경우 1년간 필수로 참여하여야 하는 활동들이 많으므로 학회 활동에 빠짐없이 참여할 수 있고, 많은 시간을 할애하실 수 있는 분들을 모집합니다. [ 지원 기한 ] 2026년 8월 10일(월) 23:5

👍5

31 Jul 2026, 08:30 UTC121 views3 reactionsread 6 August 2026
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📝 Internet Capital Market, 어디까지 왔을까 Jump Crypto가 2026년 3월 약 2천만 건의 Prop AMM 체결을 분석한 결과, SOL/USDC 체결가는 상위 CEX의 최적 중간가에서 중앙값 기준 0.72bp 떨어진 수준이었습니다. Solana의 일부 페어는 CEX를 추월했습니다. 이번 글에서는 Public AMM의 가격 갱신 한계부터 블록스페이스 경쟁과 주문흐름 경쟁, Prop AMM의 실행곡선과 가격 업데이트 구조를 살펴봅니다. 이어 가격 발견과 주문 배분의 검증 가능성이라는 남은 과제를 짚어봅니다. Key Takeaways -Solana의 일부 메이저 페어를 중심으로 온체인 체결이 CEX 체결 품질을 추월하기 시작했다. -저비용·고빈도 가격 갱신, 예측 가능한 거래 포함 환경과 Aggregator의

3

31 Jul 2026, 06:03 UTC187 views2 reactionsread 6 August 2026

🇰🇷 SEOUL | 8월 7일 | REGISTER NOW 🇰🇷 Decipher와 WPRC가 빌더, 리서처, 블록체인 컨트리뷰터들을 위한 특별한 ‘독서모임’ 토론의 장을 엽니다! 🧠 주제: Post-quantum Blockchain 📆 일시: 8월 7일 (금) 18:30 - 21:00 📍 장소: 로컬호스트Web3 - 강남구 역삼동 609-1 ✍️ 등록: https://luma.com/np4zqysd 🎙️Host & Moderator: HyeonJun(LinkedIn), Chad(X) 🧠 TOPIC OVERVIEW: • 대부분의 블록체인은 타원곡선 암호를 비롯한 기존 공개키 암호학에 의존하고 있습니다. 그러나 충분히 발전한 양자 컴퓨터는 이러한 암호 체계를 무력화할 수 있으며, 이는 단순한 기술적 위험을 넘어 블록체인의 자산 소유권과 합

2

25 Jul 2026, 11:09 UTC204 views2 reactionsread 6 August 2026
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📝 Flashblocks이 바꾸는 Rollup Execution Pipeline 기존 Rollup에서는 높은 처리량과 낮은 비용을 제공하지만, 사용자는 여전히 transaction 결과가 화면에 반영되기까지 기다려야 합니다. 이번 글은 기존 Rollup pipeline의 한계와 Flashblocks가 incremental execution result를 preconfirmation으로 전달하는 과정을 중심으로, Rollup UX의 경쟁축이 throughput을 넘어 responsiveness로 확장되는 변화를 살펴봅니다. Key Takeaways -Rollup 앱은 최종 확정(Finality)만 기다리지 않고, Sequencer confirmation, Pending state, Optimistic UI 같은 사전 신호를 활용해 사용자

2

22 Jul 2026, 09:51 UTC258 views2 reactionsread 6 August 2026
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📝 스토리 프로토콜에서 The DATA Foundation으로: IP 토큰화가 AI 인프라로 향하는 길 IP 토큰화의 대표 주자였던 Story는 왜 이름에서 IP를 지우고 AI 학습 데이터 인프라로 전환했을까요? 기존 Story의 IPFi 모델은 사람과 팬덤이 IP를 사고 거래할 것이라는 가정에서 출발했지만, 실제 수요와 온체인 수익으로 이어지는 데에는 한계를 보였습니다. 이번 글에서는 Story가 The DATA Foundation으로 리브랜딩하기까지의 과정과 기술 구조를 살펴보고, AI 데이터 시장으로의 전환이 성공하기 위해 무엇이 필요한지 분석했습니다. Key Takeaways -Story는 사실상 IP 토큰화 그 자체였다. 그러나 사람이 IP에 투자할 것이라는 가정은 확인되지 않았고, 약 5억 달러 가치의 프로토콜이 하루 100

2

20 Jul 2026, 09:36 UTC235 viewsread 6 August 2026
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📝 클래리티 법안으로 가는 길: Part 2. 시장구조의 시대 2021년 이후 미국 디지털자산 규제의 질문은 “이 토큰이 무엇인가”에서 “이 시장은 어떻게 설계되어야 하는가”로 이동했습니다. 이번 글은 Stablecoin, DeFi, 수탁이 드러낸 기능별 위험부터 Terra/Luna, Celsius, Voyager, FTX의 붕괴, Kraken, Coinbase, Binance 소송을 거쳐 FIT21, GENIUS Act, CLARITY Act로 이어지는 ‘시장구조의 시대’를 추적합니다. 왜 토큰의 증권성만으로는 고객자산 보호와 거래소 감독, SEC-CFTC 관할권 문제를 해결할 수 없었는지 살펴봤습니다. Key Takeaways -Part 2의 핵심은 분류가 아니라 시장구조다. 디지털자산이 결제·예치·대출·중개·보관 기능을 수행하기

19 Jul 2026, 09:16 UTC202 viewsread 6 August 2026
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AI가 직접 결제하는 시대, 이제 직접 만들어볼 차례입니다. Google Cloud × Solana AI Agentic Hackathon이 시작합니다. Google AI Stack과 Solana로 AI Agent의 판단부터 온체인 결제까지 설계해보세요. 일정 📌 7/17 ㅣ 해커톤 Start 📌 7/21 ㅣ Kick-off & Technical Session 신청 👉 https://luma.com/gcp-solana-tech-session 📌 7/17~8/3 ㅣ Build Week 📌 8/3 ㅣ 프로젝트 제출 (23:59 KST) 📌 8/7 ㅣ Screening 📌 8/10~8/20 ㅣ Final Mentoring 📌 8/21 ㅣ Demo Day 💰 총상금 $5,000 (Solana Grants 직접 지급) + 글로벌 해커톤 출품 지원

19 Jul 2026, 08:58 UTC206 viewsread 6 August 2026
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📝 클래리티 법안으로 가는 길: Part 1. 분류의 시대 미국에 크립토 법이 없어서 문제였다고들 하지만, 실제 문제는 규제의 부재가 아니라 너무 많은 법적 관점이었습니다. 이번 글은 2008년 Bitcoin 백서부터 2020년 SEC의 Ripple 제소까지, 미국 디지털자산 규제가 거쳐 온 ‘분류의 시대’를 추적합니다. FinCEN, IRS, CFTC, SEC의 접근과 Mt. Gox, DAO, Telegram, Ripple 등의 사례를 통해 왜 자산의 분류만으로는 시장의 문제를 해결할 수 없었고, 결국 CLARITY Act와 같은 시장구조 법안이 필요해졌는지를 살펴봤습니다. Key Takeaways -미국에는 CLARITY Act 이전 크립토 규제가 없었던 것이 아니라, AML·세법·상품법·증권법·파산법이 서로 분리된 채 작동하고 있

18 Jul 2026, 10:44 UTC133 views3 reactionsread 6 August 2026
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[26-1 Weekly Session #14] 2026년 1학기 열네 번째 세션에서는 신한투자증권의 최인수 디지털자산부서장님과 함께했습니다. 이번 세션에서는 STO 제도화와 전자증권법 개정, 토큰화 자산과 스테이블코인, CBDC를 둘러싼 국내외 정책 흐름을 살펴보며, 블록체인과 자산 토큰화가 금융시장에 가져올 변화에 대한 전반적인 관점을 공유받았습니다. 특히 블록체인의 핵심은 단순히 새로운 금융상품을 만드는 데 있는 것이 아니라, 금융자산의 기록과 결제, 권리 관리에 참여하는 주체와 규칙을 새롭게 설계하는 거버넌스와 제도에 있다는 점을 함께 생각해볼 수 있었습니다. 이번 세션을 통해 디지털자산 산업이 더 이상 가상자산 시장에 국한된 영역이 아니라 기존 금융과 융합하며 새로운 금융 인프라와 시장 구조를 형성해가는 과정임을 이해하고, 국내

👍3

18 Jul 2026, 02:24 UTC137 viewsread 6 August 2026
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🤖 Build the Future of Agentic Commerce. Google Cloud × Solana AI Agentic Hackathon의 프로그램과 주요 일정을 소개합니다. 💡 이번 해커톤에서는 무엇을 하나요? Google Cloud의 AI 기술과 Solana의 온체인 결제 인프라를 활용해 AI Agent 기반 서비스를 직접 기획하고 개발합니다. Kick-off 기술 세션부터 Build Week, 멘토링, Demo Day까지 이어지는 프로그램을 통해 아이디어를 실제로 동작하는 프로덕트로 발전시켜 보세요. 📅 프로그램 일정 📌 7/17(금) ㅣ 해커톤 Start 📌 7/21(화) ㅣ Kick-off & Technical Session 신청하기 👉 https://luma.com/gcp-solana-tech-session

17 Jul 2026, 07:26 UTC144 viewsread 6 August 2026
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Google Cloud × Solana AI Agentic Hackathon 2026 🤖💳 Build the Future of Agentic Commerce 💰 총 상금 $5,000 (Solana 직접 지급) 🎁 글로벌 해커톤 출품 서포트, Google AI Stack, Solana Pay, pay.sh 가이드 제공 👥 AI·블록체인·기관 빌더 누구나 · 개인/팀(최대 4명) 📅 제출 8/3(월) → 데모데이 8/21(금) @ 구글 스타트업 캠퍼스 팀 없어도 신청 가능합니다! 🤖 AI 에이전트가 알아서 결제하는 프로덕트, 직접 만들어 보세요. 킥오프 & 테크니컬 온라인 세션 7월 21일 (화) PM 7-9 신청하기 https://luma.com/gcp-solana-tech-session 🔗 참가 신청 https://www.g

16 Jul 2026, 09:31 UTC183 views2 reactionsread 6 August 2026
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📝 기관향 상호운용성 레이어가 나아가야 할 방향 기관 금융에서는 단순히 자산을 다른 체인으로 옮기는 것만으로 거래가 끝나지 않습니다. 자산과 대금의 동시 결제(DvP), 법적 최종성, 자산 권리의 이전, 그리고 사고 발생 시 책임까지 함께 보장되어야 합니다. 이번 글에서는 이러한 관점에서 현재의 브릿지 모델을 살펴보고, 기관 금융이 왜 단일 네트워크 구조를 지향하는지 분석했습니다. Key Takeaways -기관향 블록체인은 실제 운영 단계에 진입했으나, 다수의 원장이 공존하는 Network-of-Networks 환경으로 인해 원장 간 상호운용성이 핵심 과제로 떠오르고 있다. -브릿지 모델은 자산 표현을 연결하는 데에는 효과적이지만, 기관 거래가 요구하는 DvP(증권대금동시결제) 와 현금 결제의 원자성을 구조적으로 보장하기 어렵다.

2

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @snu_decipher. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 324,037 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Decipher (KR)” (@snu_decipher), 955 subscribers as measured 6 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/snu_decipher.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.