Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Антиэйдж Хаб | как сохранить молодость

Channel

Антиэйдж Хаб | как сохранить молодость

@goyazikoved1

On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Stars · Posts · Telegram's recommendations · Cite this entry

25,026subscribers

-1,105 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.

Register entry

Telegram ID-1001924286238
TypeChannel
Username@goyazikoved1
DescriptionРазбираемся как умереть молодым и здоровым🤸‍♀️, но как можно позже. Мы опираемся на научные обзоры, мета-анализы и важные исследования последнего десятилетия, чтобы отделить факты от мифов. Не являетя медицинской рекомендацией Контакты: @FedMj
CreatedBetween 1 April 2023 and 31 October 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live30 October 2026
Measurements held53
Confirmed unchanged1 time, most recently 30 October 2026
On Telegramt.me/goyazikoved1

Topic

Health & wellness — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.

Growth

25,02626,13125,578.57 August 2026 — 26,131 subscribers7 August 2026 — 26,131 subscribers8 August 2026 — 26,119 subscribers9 August 2026 — 26,114 subscribers10 August 2026 — 26,108 subscribers11 August 2026 — 26,101 subscribers12 August 2026 — 26,092 subscribers14 August 2026 — 26,076 subscribers15 August 2026 — 26,065 subscribers17 August 2026 — 26,052 subscribers18 August 2026 — 26,039 subscribers19 August 2026 — 26,029 subscribers20 August 2026 — 26,019 subscribers21 August 2026 — 26,011 subscribers22 August 2026 — 25,997 subscribers24 August 2026 — 25,982 subscribers25 August 2026 — 25,972 subscribers26 August 2026 — 25,957 subscribers27 August 2026 — 25,949 subscribers28 August 2026 — 25,937 subscribers29 August 2026 — 25,926 subscribers30 August 2026 — 25,916 subscribers31 August 2026 — 25,910 subscribers1 September 2026 — 25,893 subscribers2 September 2026 — 25,872 subscribers3 September 2026 — 25,849 subscribers5 September 2026 — 25,803 subscribers9 September 2026 — 25,736 subscribers11 September 2026 — 25,696 subscribers13 September 2026 — 25,669 subscribers15 September 2026 — 25,644 subscribers17 September 2026 — 25,612 subscribers19 September 2026 — 25,590 subscribers26 September 2026 — 25,460 subscribers4 October 2026 — 25,335 subscribers9 October 2026 — 25,270 subscribers13 October 2026 — 25,218 subscribers14 October 2026 — 25,206 subscribers15 October 2026 — 25,194 subscribers16 October 2026 — 25,179 subscribers17 October 2026 — 25,164 subscribers18 October 2026 — 25,158 subscribers19 October 2026 — 25,150 subscribers20 October 2026 — 25,131 subscribers22 October 2026 — 25,113 subscribers23 October 2026 — 25,105 subscribers24 October 2026 — 25,098 subscribers25 October 2026 — 25,093 subscribers26 October 2026 — 25,086 subscribers27 October 2026 — 25,072 subscribers28 October 2026 — 25,058 subscribers29 October 2026 — 25,041 subscribers30 October 2026 — 25,026 subscribers7 August 202630 October 2026
53 measurements spanning 84 days, net -1,105. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 24,860–26,297 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 53
Measured (UTC)SubscribersChange
30 Oct 2026, 16:0625,026-15
29 Oct 2026, 13:3725,041-17
28 Oct 2026, 09:1025,058-14
27 Oct 2026, 10:2725,072-14
26 Oct 2026, 06:4625,086-7
25 Oct 2026, 04:5125,093-5
24 Oct 2026, 04:4625,098-7
23 Oct 2026, 02:1825,105-8
22 Oct 2026, 01:1125,113-18
20 Oct 2026, 19:0725,131-19
19 Oct 2026, 20:4125,150-8
18 Oct 2026, 18:0625,158-6
17 Oct 2026, 19:0025,164-15
16 Oct 2026, 18:5125,179-15
15 Oct 2026, 16:0625,194-12
14 Oct 2026, 16:0425,206-12
13 Oct 2026, 07:0625,218-52
9 Oct 2026, 03:1525,270-65
4 Oct 2026, 15:1725,335-125
26 Sept 2026, 10:0225,460first reading

Engagement

73 posts held, back to 30 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 118 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
1.36%
avg views ÷ 25,026 subscribers
Avg views / post
341
24 posts measured
Reaction rate
0.794%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
24
of 73 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 21 of 24 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 30 October 2026
Posts held73 (30 April 2026 – 30 October 2026)
Views total8,192
Reactions total58
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken30 Oct 2026, 16:59 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
≈2,680
Videos
≈4
Links
≈2,460

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 30 October 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.

Reaction mix

306 reactions across 70 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 43.8% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥13443.8%
❤6721.9%
👍6721.9%
👏227.19%
🤔165.23%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 70 of the 73 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 306 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 73 most recent posts we hold, published 30 April 2026 to 30 October 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
2
across the posts below
Posts paid on
1
of 73 we hold a reading for · 1%
Most on one post
2
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @goyazikoved1. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 73 most recent posts we hold for this entry, published 30 April 2026 to 30 October 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

30 Oct 2026, 13:38 UTC69 views2 reactionsread 30 October 2026
Photo

🏷 КОСТИ / МЕХАНИЗМ 🔥 НАГРУЗКА НА КОСТЬ ПРОДЛИЛА ЖИЗНЬ МЫШАМ НА 9,4% У старых мышей механическая нагрузка на большеберцовую кость удлинила жизнь на 9,4% — почти на 80 дней. Без чувствительности к нагрузке они старели быстрее. Кость привычно считать каркасом: он держит тело, но сам будто ничего не решает. Работа в Cell Metabolism предлагает смотреть на неё иначе. В экспериментах на мышах кость вела себя как датчик: о…

🔥2

29 Oct 2026, 13:37 UTC159 views4 reactionsread 30 October 2026
Photo

🏷 РОТ / ДОЛГОЛЕТИЕ 🔥 ПЛОХОЕ СОСТОЯНИЕ РТА: СМЕРТНОСТЬ ВЫШЕ НА 59–89%, А ОЖИДАЕМАЯ ЖИЗНЬ В 50 ЛЕТ КОРОЧЕ НА 4,6–6,4 ГОДА Американское обследование, взрослые 40+: у людей с худшими показателями рта смертность была выше на 59–89%, а ожидаемая жизнь в 50 лет — короче на 4,6–6,4 года. Это наблюдение, не приговор. Рот обычно воспринимают как отдельную территорию: зубы — стоматологу, остальное — врачу. Но через рот проход…

🔥2❤1👏1

28 Oct 2026, 13:35 UTC194 viewsread 30 October 2026
Photo

🏷 СРЕДА / ПЕЧЕНЬ 🔥 ГРЯЗНЫЙ ВОЗДУХ: БОЛЕЗНИ ПЕЧЕНИ ЧАЩЕ, А «БЕЛКОВЫЕ ЧАСЫ СТАРЕНИЯ» ОБЪЯСНЯЮТ ЛИШЬ 7–12% СВЯЗИ 504 006 человек: на единицу составного балла загрязнения риск болезней печени выше на 81%. «Белковые часы старения» объясняли лишь 7–12% этой связи. Печень обычно обсуждают вместе с алкоголем, жирной едой и вирусами. Воздух в этом разговоре почти не звучит — а зря: часть мельчайших частиц проходит через лёг…

27 Oct 2026, 13:33 UTC227 views5 reactionsread 30 October 2026
Photo

🏷 ПИТАНИЕ / МЫШЦЫ 🔥 ДОБАВКА БЕЛКА И ЛЕЙЦИНА НЕ СПАСЛА МЫШЦЫ ПРИ ПОХУДЕНИИ У МУЖЧИН 60+ 61 мужчина 60+, 28 дней голодания через день: в среднем минус 2,2 кг, но добавка белка или лейцина разницы с контролем не дала. Идея простая: при похудении часть веса уходит из мышц, значит, добавим белка — и мышцы останутся. В этом испытании так не вышло. Учёные проверили, поможет ли дополнительный белок или лейцин — аминокислот…

🔥3❤1👏1

26 Oct 2026, 13:24 UTC257 views1 reactionsread 30 October 2026
Photo

🏷 ПИТАНИЕ / КОГОРТА 🔥 ПЛАНЕТАРНАЯ ДИЕТА И СТАРЧЕСКАЯ АСТЕНИЯ: У 6 562 ПОЖИЛЫХ ИСПАНЦЕВ ВЕРХНЯЯ ТРЕТЬ ПО ИНДЕКСУ — ВДВОЕ РЕЖЕ Две испанские когорты, 6 562 человека 60+, до 15 лет наблюдения: у верхней трети по индексу планетарной диеты старческая астения встречалась примерно вдвое реже. Планетарная диета звучит как что-то из климатической повестки: меньше мяса, больше растений, забота о планете. Испанские исследоват…

🔥1

23 Oct 2026, 13:21 UTC333 views3 reactionsread 30 October 2026
Photo

🏷 МИКРОБИОМ / МОЗГ 🔥 ГРЕЦКИЕ ОРЕХИ, БАКТЕРИИ И КОРА МОЗГА: У 104 ЧЕЛОВЕК УРОЛИТИНЫ СОВПАЛИ С СОХРАНЕНИЕМ ТОЛЩИНЫ КОРЫ Под-исследование WAHA: 104 человека 63–79 лет, МРТ через два года. У тех, кто ел грецкие орехи и у кого бактерии активнее производили уролитин A, кора истончалась меньше. Грецкие орехи любят продавать как «еду для мозга». Проверить это напрямую трудно: мозг меняется медленно, а орехи — не таблетка. …

🔥3

21 Oct 2026, 12:52 UTC350 views2 reactionsread 30 October 2026
Photo

🏷 СЕРДЦЕ / МЕХАНИЗМ 🔥 ДАВЛЕНИЕ В 36–69 ЛЕТ ОСТАВИЛО СЛЕД В СЕРДЦЕ К 77: КАЖДЫЕ 10 ММ РТ. СТ. — ПЛЮС 6–11% РУБЦОВОЙ ТКАНИ 472 человека из когорты 1946 года рождения: чем выше было давление в 36–69 лет, тем больше рубцовой ткани в сердечной мышце в 77. Устойчиво высокое давление давало +16–24% на каждые 10 мм рт. ст. Давление измеряют в моменте: пришёл, померили, обсудили. Британская когорта MyoFit46 показывает, поче…

🔥2

20 Oct 2026, 13:34 UTC341 viewsread 30 October 2026
Photo

🏷 БАДЫ / АНТИХАЙП 🔥 ДИЕТЫ И ДОБАВКИ ПРОТИВ КЛЕТОЧНОГО СТАРЕНИЯ: СИСТЕМАТИЧЕСКИЙ ОБЗОР 27 ИСПЫТАНИЙ — МЕНЯЮТСЯ АНАЛИЗЫ, А НЕ КЛЕТКИ Систематический обзор 27 испытаний, 3 811 участников: диеты и добавки почти не трогают p16, p21 и теломеры. Снижаются воспалительные маркеры — в основном от калорийного ограничения. «Антиэйдж-питание» обещает многое: диеты, добавки, разгрузочные протоколы — якобы всё это против клеточно…

19 Oct 2026, 13:34 UTC322 views3 reactionsread 30 October 2026
Photo

🏷 СТРЕСС / МЕХАНИЗМ 🔥 СТРЕСС-ГОРМОНЫ, КОГДА ИХ МНОГО ГОДАМИ: ОБЗОР СВЯЗЫВАЕТ ИЗБЫТОК КОРТИЗОЛА С УСКОРЕННЫМ СТАРЕНИЕМ Обзор механизмов: долгий избыток кортизола глушит автофагию, портит контроль качества митохондрий, подталкивает клетки к старению. Клинически — раньше остеопороз, саркопения, нейродегенерация. Кортизол называют гормоном стресса — и обычно добавляют, что стресс «старит». Звучит как поговорка из офиса…

🔥2❤1

17 Oct 2026, 13:32 UTC353 views4 reactionsread 30 October 2026
Photo

🏷 МОЗГ / МАРКЕРЫ 🔥 БЕЛОК ТАУ В КРОВИ: У КОГО ПАМЯТЬ СДАСТ РАНЬШЕ, ВИДНО ЗА ГОДЫ ДО ЖАЛОБ — ДАННЫЕ 2 684 ЧЕЛОВЕК 2 684 человека без жалоб на память, 5,4 года наблюдения: выше p-tau217 в крови — выше риск перехода к нарушениям. За 5 лет: 24% при высоком уровне, 38% при очень высоком. Прогноз, не диагноз. Провалы памяти обычно замечают, когда процесс уже идёт. Вопрос последних лет: можно ли увидеть его приближение по …

🔥2❤1👏1

16 Oct 2026, 13:31 UTC346 views5 reactionsread 30 October 2026
Photo

🏷 ДВИЖЕНИЕ / ЖЕНСКОЕ ЗДОРОВЬЕ 🔥 ДВИЖЕНИЕ И СТАРЕНИЕ ЯИЧНИКОВ: У МЫШЕЙ АКТИВНОСТЬ ОТОДВИНУЛА ЕГО, А ПОСРЕДНИКОМ ОКАЗАЛСЯ АДИПОНЕКТИН UK Biobank, 152 435 женщин: после менопаузы активность ниже. У мышей движение отодвинуло старение яичников через белок адипонектин. У людей — связь, не причинность. Приход менопаузы обычно воспринимают как расписание природы. Вопрос из Nature Aging: может ли образ жизни сдвинуть это ра…

🔥3❤1👏1

15 Oct 2026, 11:48 UTC354 views4 reactionsread 30 October 2026
Photo

🏷 МИКРОБИОМ / МЫШЦЫ 🔥 ОДНА КИШЕЧНАЯ БАКТЕРИЯ СВЯЗАНА С СИЛОЙ ХВАТА И ЖИМОМ: У ПОЖИЛЫХ ЕЁ МЕНЬШЕ, А МЫШАМ ДОБАВКА УСИЛИЛА ХВАТ С силой хвата, жимом ногами и лёжа у людей совпала одна бактерия — Roseburia inulinivorans. У пожилых её меньше. Мышам добавка усилила хват. Для людей — пока связь, не причинность. Кишечник и мышцы в разговорах о здоровье живут отдельно: микробиом — про пищеварение, мышцы — про зал. Работа в…

❤2👍1🤔1

Showing the 12 most recent of 73 posts we hold for @goyazikoved1. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Channels Telegram recommends alongside this one

Telegram’s own answer, not this register’s. When this register asks Telegram’s API what is similar to this channel, this is the list it returns, in the exact order Telegram returns it — never re-sorted by subscribers or by anything else this register measures. The relationship, and the order, are Telegram’s; we record them and date them, and make no claim of our own about which of these channels actually resemble this one.

Лексикона | Образование
@lexicona · 281,208
#1
Лингвист
@Lingvaa · 136,180
#2
Грамотная речь | Саморазвитие
@gramotnaya_rech · 171,968
#3
Родная речь: от мема до ЕГЭ
@russiaspeech · 1,611
#4
Это интересно!
@very_interesno · 172,096
#5
Русский язык 🎩
@russkiIyazyyk · 10,004
#6
Крипторегулирование
@kriptoreg · 12,227
#7
Ещё главу и спать | Литература
@knigi_literatura · 258,282
#8
marries
@marralesss_channel · 606
#9
Русские пословицы | Правописание
@pos_lov · 40,740
#10
Где твои манеры? • Этикет
@etiketmaneri · 75,804
#11
Nothing Book | Искусство
@kartiny_muzei_zhivopis · 121,240
#12
Stretch | Растяжка | Шпагат
@StretchLab · 152,987
#13
Мировая Живопись
@mir_painting · 37,020
#14
Русская Сатира | Литература
@satirarus · 8,830
#15
Что-то на грамотном
@nagramotnom · 5,178
#16
Никулин
@nikulin_y · 2,070
#17
Эрудит
@Braintorn · 37,764
#18
МУДРЫЙ ВЕК | ФИЛОСОФИЯ
@tsitaty_mudroe_slovo · 36,338
#19
крабедра русского 🦀
@lingvocrabs · 877
#20
Дневник историка
@historydiary · 110,300
#21
Психология Саморазвития
@psychacks · 8,362
#22
Письма в стол📝 | Литература
@Letters_in_the_Desk · 70,086
#23
Личности
@Personstg · 8,094
#24
☦ Б О Г и Ч Е Л О В Е К☦
@God_and_people · 3,043
#25
Гений
@Gennious · 16,113
#26
the Дело
@the_Delo · 11,348
#27
СловоВед | Лингвистика
@lingvist_slovoved · 413
#28
Yet Another Question Channel
@yetanothervaproseki · 356
#29
Deutsch - erklärt!
@deutsch_erklaert · 1,359
#30
Deutsch mit Elza / Немецкий язык с Эльзой
@DeutschMitElza · 1,087
#31
ПРАВОСЛАВНЫЕ ШУТЯТ
@pravoslavnie_shytyat · 15,438
#32
Позирование и женский блог с Эвелиной Иванской
@akademiaphoto · 8,233
#33
Соседняя часть мозга | Психолог Сергей Конько
@schbrain · 2,954
#34
новое слово
@novoeslova · 4,236
#35
ARTерия | Искусство
@kartiny_arteriart · 161,027
#36
Мысли великих | Литература | Саморазвитие
@mysli_literature · 65,533
#37
Мане или Моне?
@maneormone1 · 85,204
#38
Тут картины показываем
@artgallery · 193,972
#39
Моя страна - Россия! | Путешествия
@moyarossia · 160,509
#40
крабовые цитаточки
@citocrabs · 269
#41
Уютная Россия | Путешествия
@travel_yutturizm · 148,492
#42
Советские плакаты
@sovetskiyplakat · 45,037
#43
Камера, Мотор!
@kammotor · 24,126
#44
Простые Рецепты
@prostoy_retsept · 579,545
#45
Кино и голуби
@kino_i_golubi · 46,013
#46
Есениада
@eseniada · 754
#47
Медицинский юмор
@med_humor · 91,467
#48
Книги | Русская Классика
@knigi_kl · 36,928
#49
культ-база
@cult_base · 152
#50
Мудрые строки
@mudr_str · 84,413
#51
Экоцентр39
@ecocentr39 · 643
#52
советский арт
@sovietarts · 28,909
#53
Метод Арисон | Тревоги Net
@Metod_Arison · 485
#54
Гоцман и К°
@tudoyisudoy · 8,671
#55
Ру́сский музей
@budnirusskogo · 34,684
#56
Маша и серьезные делишки
@mariakrokhina · 831
#57
Легенды Сентября 🍁
@septemberlegend · 2,399
#58
Артем Жуков | Виноград
@azvinograd · 301
#59
Тайны Леса
@taynilesa · 4,401
#60
Игры команды "Инк"
@InkTeam · 302
#61
Г л а г о л Ъ
@glagol_tg · 2,941
#62
Святая простота
@svprostota · 11,162
#63
E D E N
@edenrevolution · 341
#64
Smartphone Secrets
@smartphonesecrets · 15,467
#65
Американские новости CSBSVNNQ
@csbsvnnq_news · 7,936
#66

Read from Telegram’s recommendation API, most recently 13 September 2026. Telegram holds a list like this for a small and growing share of the register — how this is measured, and why most channel pages show nothing here.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

Русские пословицы | Правописание
@pos_lov · 40,740
Telegram ranks this channel #26 of 60 here — alongside 59 others — read 30 August 2026

This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 30 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Антиэйдж Хаб | как сохранить молодость” (@goyazikoved1), 25,026 subscribers as measured 30 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/goyazikoved1.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.