5 measurements spanning 7 days, net +5. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3,884–3,894 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
12 Aug 2026, 22:55
3,890
-3
9 Aug 2026, 19:31
3,893
+7
7 Aug 2026, 01:32
3,886
+1
6 Aug 2026, 04:21
3,885
no change
6 Aug 2026, 02:44
3,885
first reading
Engagement
21 posts held, back to 14 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 4 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
41.9%
avg views ÷ 3,890 subscribers
Avg views / post
1,630
7 posts measured
Reaction rate
1.55%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
7
of 21 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held
21 (14 May 2026 – 7 August 2026)
Views total
11,411
Reactions total
177
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
8 Aug 2026, 05:59 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
3m 41s
Average length
1m 14s
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
476 reactions across 19 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 89.1% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
424
89.1%
👎
52
10.9%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 21 of the 21 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 532reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 21 most recent posts we hold, published 14 May 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
خیریهی شمارهی ۹۵، مردادماه ۱۴۰۵
توضیحات
خانمی ۳۸ ساله، همسر فوت شده (بر اثر تصادف) و دارای ۳ فرزند: دختر ۱۴ و ۱۰ ساله و پسر ۸ ساله. ایشون در خانهی پدر همسرشون زندگی میکردن که بعد فوت همسر، به دلیل اختلافات زیاد قرار شده خونه تنهایی بگیرن و برای رهن ۶۵۰ میلیون تومان نیازه که ۳۰۰ میلیون تومان خودشون دارن، ۲۷۰ میلیون تومان برخی از افراد خیّر تقبل کردهاند. صاحبخانه هم همراهی کرد و برای یکسال مبلغ ۲ میلیون تومان ا…
درس خارج ریاضی ولایی
#محمد_موسوی_عقیقی
اخیراً روحانیای به نام محمدباقر خرازی، خلاف اتحادِ لازم برای جنگ، مواضعی را بیان کرده و حتی طرحهایی برای زمینزدن دولت چهاردهم، درگیری با نیروهای نظامی در تهران و تبدیل «جمهوری اسلامی» به «حکومت اسلامی» از او منتشر شده است.
این سخنان و طرحها، توهین به رئیس جمهور و نقل قول از رهبری، آنقدر در فضای سیاسی زمینهساز اختلاف شد و مورد استفادهی رسانههای حامی جنگ علیه ایران گردید،…
اختلاف در کربلا و معضل امنیت ملی
#محمد_موسوی_عقیقی
اربعین حسینی در این سالها فضای معنوی به خصوصی را برای بخش زیادی از مردم، با تمام تفاوتهای مذهبی، ایجاد کرده است. تجربهی شنیداری من از مردمی که در این مناسبت اجتماعی - دینی شرکت کردهاند، در اکثریت موارد خوب بوده است. زنانِ مذهبی یا غیرمذهبی که در ایران پوشش متفاوتی دارند، در آنجا به احترام فضای مشاهد مشرفه، حداکثریت پوشش در فقه را رعایت میکنند و در حداقل مسائل …
امام حسین(ع) و جهاد علیه ایرانیها
#محمد_موسوی_عقیقی
برای من هنوز مشخص نیست که چرا نخوانده و ندیده، یک کتاب تاریخیِ مرجع را باز میکنند و به پَرتگویی تاریخی مشغول میشوند. نمونهاش همین سخنان گویندهی ویدیو با نفرت از دین، بازیِ سیاسی میکند و میگوید امام حسین(ع) از عمر بن سعد درخواست کرد به ایران بیاید و علیه مردمِ دیلم جهاد کند.
اولاً مورخین متعددی این نقل را نیاوردهاند و تنها إبن سعد واقدی (متوفای ۲۳۰ قمری) آ…
محسن کدیور چند سال پیش دربارهی عبدالکریم سروش سخنانی گفت که به نظرم دربارهی پیامدهای فقهی آن، توجه نداشت و هنوز هم ندارد. او در آخرین پُست تلگرامیاش مجدداً بحث تکفیر کردن یا نکردن سروش را پیش کشیده است، لذا مناسب دیدم مطلب او را بخوانید:
https://t.me/Mohsen_Kadivar_Official/3656
با این حال هنوز به نوشتهی ۱۳ بهمن ۱۴۰۲ خودم پایبندم که «کدیور، سروش را تکفیر فقهی» کرده است؛ پس مناسب است این مطلب یادآوری شود:
https:…
اضطراب بالینی در حجاب اجباری
#محمد_موسوی_عقیقی
بنا به احتمال خیلی زیادی، در این مثال تجربهای دارید؛ اینکه وقتی با خانواده به سفر میروید و رانندگی را برعهده دارید که البته رانندهی خوب و ایمنی هم هستید، پدر خانواده در سمت شاگرد نشسته و به صورت مداوم استرس و اضطراب دارد.
یا فرض کنید شما به عنوان فرزند یک خانواده، به صورت مداوم در رفتوآمد هستید و زمان کمی را کنار پدر و مادرتان سپری میکنید، اما والدینتان به جای پر…
حرام اندر حرام!
در تصویر پیوستشده محمدمهدی فاطمیصدر، روحانیِ تندرو مدعی است برای زنی که «شالش روی شانهاش بود» بوق زده تا حجاباش را رعایت کند و وقتی با مخالفت زن روبهرو شده در «خلوت صبح» و «وسط خیابان» ماشین را خاموش کرده و دهها ثانیه بوق ممتد زده است.
این توییت (تا الان) ۱٫۵ میلیون بار بازدید خورده ولی تنها ۳۰۷ بار تأیید (لایک) شده است. پیشتر نشان دادهام واجب بودن حجاب یا حداقل وجوب با اختیار حکومت برای الزا…
صدای حوزه : (۱) / شراب نجس نیست
#محمد_موسوی_عقیقی
شراب در در باور فقیهان سنتی علاوه بر اینکه خوردناش به دلیل مستکنندگی حرام است، نجاست شرعی هم دارد؛ یعنی اگر شراب روی بدن، لباس یا اشیائی ریخت، میباید آن را با روشهای طهارت شرعی، تمیز کنید. این دو مورد، عامل حرمت خوردن شراب هم محسوب میشود.
چندی قبل روزهایی را مشغول مطالعهی جزوهی درس خارج فقه طهارت آیتالله مجتبی خامنهای بودم. موضوع درس پیرامون اینکه شراب جزو…
در دام بازیها
#محمد_موسوی_عقیقی
یکی از ویژگیهای فضای سیاسی و حتی علمی ایران، این است که شخص (الف) برای اثبات نظر و تفکر خود، شخص (ب) را تقلیل شخصیت و هویت میدهد. این ویژگی را حتی میتوان در روابط خانوادگی یا اجتماعی هم مشاهده کرد. در فضای سیاسی، یک سیاستمدار یا کسی که تنهای به سیاست مالیده، برای اینکه نشان دهد طرفدار و حامیان زیادی دارد، تعداد طرفدار و حامیان شخص مقابل و رقیب خود را مداوماً تقلیل میدهد و تع…
چرخهی شبههآفرینی
#محمد_موسوی_عقیقی
چندی پیش در ویدیوی «نماز به فارسی» توضیح دادم که لزوم و وجوب «خواندن نماز به عربی» توجیه شرعی و عقلی ندارد. بعد از آن یکی از اساتید بنده که از فقیهانِ نواندیش محسوب میشود بر این مطلب خورده گرفت و چند انتقاد را مطرح کرد: 1) فلسفهی نماز خواندن به عربی، وحدت دنیای اسلام است و نباید این وحدت شکسته شود؛ 2) یاد گرفتن حمد و سوره برای غیرعربزبان، امری پیچیده و سخت نیست، گفتن چند عبارت…
مخالفان مذاکره و مثال خودی!
#محمد_موسوی_عقیقی
(این نوشته بیشتر نقد طنزگونه است)
روزهایی که مذاکرات میان ایران و آمریکا در جریان است، عدهی اندکی حالا به هر دلیلی، مخالف سخت مذاکرهاند. کفن میپوشند، خیابان میبندند، با مسئولان بالادستی حاکمیت اتهام کودتا میزنند و آنها را خائن میدانند. باور دارند که مذاکره نیازی نیست و همین الان باید انتقام خون «رهبر شهید» را بگیریم.
برای ذهنی که در رابطهی خود با حاکم جامعه، نسب…
علی الأصول
#محمد_موسوی_عقیقی
این روزها عدهای که مدعی شدهاند تفاهمنامهی ایران و آمریکا و مذاکرات پس از آن خارج از نظر، تصمیم و رأی رهبر سوم است و رئیس جمهور با تحمیل اجازهی این مذاکرات را گرفته؛ لازم است این را توجه کنند که ۲۹ تیر ۱۳۶۷، آیتالله خمینی در نامهای، قطعنامهی ۵۹۸ را «جام زهر» خواند ولی کمی پس از آن، آیتالله علی خامنهای در سخنانی بیان کرد «قبول قطعنامه، ابتکار امام بود».
در مرتبهی پایینتر آیت…
👍37👎6
Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @fekr_rak. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 266,378 of 1,345,403entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Handles this channel named that no longer answer
Dead references
1
handles named in this channel’s posts, vacant today
Evidenced gone
0
we ourselves saw one of these resolve, at some point
Never seen alive
1
vacant every time we have ever looked
@fekr_rak named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
@mousaviaghighi named in 1 post, 8 August 2026 – 8 August 2026
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“فکرکهای من | موسوی عقیقی” (@fekr_rak), 3,890 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/fekr_rak.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.