Я воспользовалась этой услугой дней 10 назад. Очень понравилось! Большая информация, полезные рекомендации! Сразу внесла некоторые изменения и применила советы по сценариям.
❤5🐳4

Channel
@fedorova_o_pro
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Posts edited after publishing · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
32,876subscribers
+4,758 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 31,623–100,000.
| Telegram ID | -1001238289326 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @fedorova_o_pro |
| Description | Канал для умных экспертов, которые хотят СТАБИЛЬНО продавать и построить БИЗНЕС-СИСТЕМУ, а не случайные продажи. #6RPF3 |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 August 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 7 September 2026 |
| Measurements held | 28 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 7 September 2026 |
| On Telegram | t.me/fedorova_o_pro |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 7 Sept 2026, 14:17 | 32,876 | +530 |
| 4 Sept 2026, 19:38 | 32,346 | +114 |
| 3 Sept 2026, 07:45 | 32,232 | +70 |
| 2 Sept 2026, 02:57 | 32,162 | +110 |
| 1 Sept 2026, 04:18 | 32,052 | +113 |
| 31 Aug 2026, 03:04 | 31,939 | +150 |
| 30 Aug 2026, 03:16 | 31,789 | +130 |
| 29 Aug 2026, 04:23 | 31,659 | +176 |
| 28 Aug 2026, 04:06 | 31,483 | +65 |
| 27 Aug 2026, 06:07 | 31,418 | -29 |
| 26 Aug 2026, 04:52 | 31,447 | +25 |
| 25 Aug 2026, 05:07 | 31,422 | +280 |
| 24 Aug 2026, 02:09 | 31,142 | +318 |
| 22 Aug 2026, 12:12 | 30,824 | +100 |
| 20 Aug 2026, 23:14 | 30,724 | +165 |
| 19 Aug 2026, 22:17 | 30,559 | +133 |
| 18 Aug 2026, 22:06 | 30,426 | +164 |
| 17 Aug 2026, 19:56 | 30,262 | +162 |
| 16 Aug 2026, 16:45 | 30,100 | +161 |
| 15 Aug 2026, 01:37 | 29,939 | first reading |
87 posts held, back to 24 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 66 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 62 of 64 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 8 September 2026 |
|---|---|
| Posts held | 87 (24 July 2026 – 8 September 2026) |
| Views total | 82,688 |
| Reactions total | 1,695 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Sept 2026, 19:25 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 September 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Measured directly from 15 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
2,473 reactions across 85 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 30.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🐳 | 764 | 30.9% | |
| 🔥 | 664 | 26.8% | |
| ❤ | 648 | 26.2% | |
| 👏 | 153 | 6.19% | |
| 👍 | 126 | 5.10% | |
| 🏆 | 38 | 1.54% | |
| 🎉 | 28 | 1.13% | |
| ❤🔥 | 25 | 1.01% | |
| 🥰 | 18 | 0.728% | |
| 💯 | 9 | 0.364% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 85 of the 87 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 2,473 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 87 most recent posts we hold, published 24 July 2026 to 8 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Я воспользовалась этой услугой дней 10 назад. Очень понравилось! Большая информация, полезные рекомендации! Сразу внесла некоторые изменения и применила советы по сценариям.
❤5🐳4
Кто хочет разбор своего аккаунта? Причем очень подробный Напомню, что вы можете: 1. Зайти в моего бота 2. Загрузить в него скриншоты аккаунта 3. И получить большой разбор - что конкретно изменить и улучшить в своем блоге Бот делает один такой бесплатный разбор. Жмите сюда, загружайте файлы и забирайте свой план действий по блогу
🐳4❤3👍2👏2
Проблема, которую не могу решить уже 5 лет - мой личный гардероб Мне кажется, мой гардероб не соответствует моему уровню дохода. Если встретить меня на улице, можно вообще не понять, что я очень неплохо зарабатываю)) Плюс за последние несколько лет я поправилась Сейчас уже скинула 5 кг, но лишний вес все равно есть, и это меня не устраивает. Из-за этого стало еще сложнее подбирать себе вещи Поэтому моя любимая од…
❤19👏8🐳7
Видели эти рилсы, где пишут "Угадайте, какой у меня главный комплекс…" и никто никогда не угадывает)) Мол, все это только в нашей голове, НО Есть одна проблема, которую я не могу решить уже лет 5, хотя что только не пробовала Решила теперь с ней основательно поработать. И начну с того, что сегодня озвучу эту проблему вам 🐳
❤12🐳10🔥6
Подскажите, вы сейчас в очках? Если нет, пожалуйста, держите и надевайте - 🕶 Я открываю красную дорожку моих звездочек из Нейрона 1️⃣ Рилс залетел на 57.000 просмотров, подписалось 1.500 человек и еще 600 прибавилось в телеграм 2️⃣ Начала вести блог и не понимала, с чего начать - мой бот Карманный маркетолог все разжевал и дал готовый план действий 3️⃣ Сделала ленивый рилс через Карманного маркетолога, и он зале…
🔥6❤5🐳2👍1
Когда неожиданно звонит курьер и вот ❤️
❤16🔥16🐳6👍6
3 ложки дегтя за последние 2 месяца Первая - недвижимость пришлось отложить Мне пришлось до осени отложить вопрос с развитием второго бизнеса - себя в недвижимости Почему? Потому что сейчас мой фокус должен был быть направлен на конкретные задачи, чтобы получить в них максимальный результат. С распылением этого бы не получилось Плюс с годами я стала очень сильно ценить свой ресурс 🐳 У меня больше нет задачи спа…
❤25🐳7👏2👍1
Потерянное зрение, +120 тысяч подписчиков и внезапно появившиеся внутренние барьеры. Итоги последних двух месяцев Обычно в этом канале я публикую отчеты каждый месяц и рассказываю про свои изменения в работе и жизни. В прошлом месяце мы этот отчет пропустили, поэтому сейчас будет сразу за 2 месяца На таких отчетах можно классно учиться и видеть хронологию: какие конкретно мои действия, решения и даже мышление дают …
🐳16🔥8❤6👍3
Не подумайте, что хвастаюсь, но сегодня мы осчастливили экспертов самых разных ниш 💎 исписала 2 страницы с идеями 💎 очень информативный и полезный воркшоп 💎 заряд получен, пошла делать 💎 поняла, как из одной темы нагенерировать разный контент и использовать его под разные соцсети, чтобы было интересно смотреть за экспертом 💎 все участники забрали 6 промтов для работы Вот, что вытворяет практический воркшоп "Как гово…
🔥8🐳5❤3
Чувствую себя сверхджином, потому что исполню аж 4 ваших желания 🧞 В режиме онлайн вы сможете: 💎 сгенерировать разные идеи к реальным темам своего блога 💎 научиться доносить мысли проще, чтобы люди понимали, о чем вы говорите 💎 получить ОС на свои идеи 💎 и найти формат контента, который цепляет именно вас Завтра в 12:00 мск пройдет воркшоп "Как говорить так, чтобы вас слушали" 1,5-2 часа чистой практики и работы …
🔥5🐳3❤2
Хочу исполнить ваше желание. Помогите выбрать, к чему сейчас душа лежит? 🔥 - если сгенерировать разные идеи к РЕАЛЬНЫМ темам своего блога ❤️ - если увидеть, где усложняете контент и говорите слишком экспертно 👏🏻 - если получить обратную связь маркетолога на идеи 🐳 - если найти угол подачи контента, который вам откликается больше всего Жду ваши реакции, товарищи, и буду исполнять
🐳28🔥22❤11👏7
Кто угадает, чем я занимаюсь в Турции? правильный ответ - отдыхаю, загораю и много, очень много плаваю В целом, это все мои задачи на этот отпуск, считаю, что справляюсь с ними на отлично)) Ездили на днях на вечернее шоу, оно разочаровало. Я не первый раз в Турции, но на такое шоу попала впервые Не знаю, то ли я избалована другими странами, то ли нам просто не повезло. Но ехать 1,5 часа ради 20 минут сомнительног…
🔥8❤7🐳7❤🔥4
Showing the 12 most recent of 87 posts we hold for @fedorova_o_pro. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
@fedorova_o_pro edited 1 post after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Telegram’s own answer, not this register’s. When this register asks Telegram’s API what is similar to this channel, this is the list it returns, in the exact order Telegram returns it — never re-sorted by subscribers or by anything else this register measures. The relationship, and the order, are Telegram’s; we record them and date them, and make no claim of our own about which of these channels actually resemble this one.
Read from Telegram’s recommendation API, most recently 5 September 2026. Telegram holds a list like this for a small and growing share of the register — how this is measured, and why most channel pages show nothing here.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 7 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Про продажи | Федорова Ксения” (@fedorova_o_pro), 32,876 subscribers as measured 7 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/fedorova_o_pro.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.