Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Этика и цифра | Тренды, анализ, истории

Channel

Этика и цифра | Тренды, анализ, истории

@ethics_and_digital_technologies

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

621subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001770463973
TypeChannel
Username@ethics_and_digital_technologies
DescriptionЧто нас ждет в ближайшем будущем? Отслеживаем тренды на стыке технологий, этики и просто жизни.
Created29 November 2021measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded8 August 2026
Last confirmed live15 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/ethics_and_digital_technologies

Growth

6217 Aug 2026, 19:50 — 621 subscribers8 Aug 2026, 03:02 — 621 subscribers7 Aug 2026, 19:508 Aug 2026, 03:02
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 620–622 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Aug 2026, 03:02621no change
7 Aug 2026, 19:50621first reading

Engagement

20 posts held, back to 7 January 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
8.05%
avg views ÷ 621 subscribers
Avg views / post
50.0
1 post measured
Reaction rate
6.00%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 29 July 2026
Posts held20 (7 January 202629 July 2026)
Views total50
Reactions total3
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 03:02 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
168
Videos
8
Links
516

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Video runtime
59s
Average length
59s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

13 reactions across 7 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 69.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
969.2%
💯17.69%
🙈17.69%
🤩17.69%
🥰17.69%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 9 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 13reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 7 January 2026 to 29 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

29 Jul 2026, 10:11 UTC50 views3 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @mishazorinPhoto

Крупнейшие компании предлагают заранее создать механизм, который позволит всем лабораториям одновременно замедлиться, если развитие моделей начнёт выходить из-под контроля. Суть в том, что никто из них не может остановиться первым из-за конкуренции. Аналогично и на уровне стран. Америка не может остановиться из-за Китая, и наоборот. Они понимают что «завтра» модели начнут создать более сильную модель → та ещё быстр

1💯1🥰1

15 Jul 2026, 07:15 UTC94 views0 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @mspiridonovPhoto

“Хозяин простить. Я ошибаться. Делать код заново”. В попытках срезать косты на ИИ бизнес начал массово переводить нейросети в режим “пещерного человека”. С помощью специальных плагинов и системных промптов бота настраивают отвечать короткими рублеными фразами, вырезая всю вежливую болтовню и расшаркивания – только голая суть. Итог: экономия на токенах доходит до впечатляющих 75%. За этим анекдотичным трендом скрыва

25 Jun 2026, 08:00 UTC123 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @mspiridonovVideo

Так почему Раскольников убил старуху? Ответ на этот вопрос есть у Amazon, который встроил в свою читалку Kindle функцию Ask This Book. По сути, это встроенный прямо в текст чат-бот, который готов разжевать смысл, напомнить сюжетные повороты или пояснить сложный термин. Больше не нужно листать вперед-назад или лезть в Википедию, рискуя поймать спойлер. Просто выделяешь фрагмент текста, задаёшь вопрос типа “почему Рас

21 Jun 2026, 15:09 UTC120 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @shuohuaxia

Заблокированная по требованию властей США нейросеть Mythos во время тестовой проверки смогла взломать почти все засекреченные ресурсы АНБ за несколько часов. Об этом рассказал командующий киберкомандованием США и директор АНБ генерал Джошуа Радд.

17 Jun 2026, 16:26 UTC143 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @mspiridonov

Из серии “Нарочно не придумаешь”. В одном из отчётов KPMG про чудеса внедрения ИИ-агентов обнаружилась куча ложных сведений. Опрошенные Financial Times компании и организации дружно открестились от приписанных им инноваций либо назвали их сильно преувеличенными. Как вы наверняка уже догадались, все эти духоподъёмные кейсы на поверку оказались… ИИ-галлюцинациями. При желании тут можно даже найти теорию заговора, кот

16 Jun 2026, 14:33 UTC113 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @shuohuaxia

Alibaba представила свою первую серию моделей искусственного интеллекта Qwen-Robot для робототехники: для манипулирования роботизированной рукой (Qwen-RobotManip), для навигации роботов (Qwen-RobotNav) и для ориентирования в физическом мире (Qwen-RobotWorld). До полностью автономных соединений роботов, оперирующих на местности — осталось 2 года.

10 Jun 2026, 09:24 UTC125 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @theworldisnoteasyVideo

У них сверхчеловеческая скорость и маневренность В соревнованиях людей с ИИ в управлении дронами, шансов у людей мало уже сейчас, а через год шансы станут нулевыми Чтобы оценить сверхинтеллект существующих ИИ, недостаточно поговорить о теории струн с ИИ-чатботом. Чтобы физически ощутить сверхчеловеческие способности ИИ, нужно увидеть их в реальном физическом мире. Исследователи из Цюрихского университета и Google De

6 Jun 2026, 12:35 UTC90 views2 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @disruptors_official

ИИ = криптонит для критического мышления, Но ещё важнее, КАК ИМЕННО он его разрушает. Futurism пишет: пластические хирурги жалуются, что к ним идут пациенты с ИИшными образцами желаемой внешности. И это не референсы а-ля "Хочу нос как у Кайли", а тотальный ИИ-слоп: лица с анатомически невозможной геометрией, бредовые пропорции и т.д. Врачи пытаются объяснить: "Так нельзя, вы тупо умрёте", но пациенты бесятся и говор

2

3 Jun 2026, 16:33 UTC113 viewsread 8 August 2026

Отслеживание “мыслепреступлений” – тот самый ИИ, которого все опасались, – кажется, вовсю разрабатывается, и это уже не Оруэлл к сожалению. На днях в New York Times вышла статья о китайской компании Geedge Networks (работает на рынке технологий цифрового контроля, отслеживания интернет-трафика и т.д.) Согласно исследованию журналистов NYT, компания с 2024 году создает новое поколение систем наблюдения, предназначен

3 Jun 2026, 07:04 UTC114 views0 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @disruptors_official

Битва за последний человеческий датасет Что общего у нигерийского студента, который надевает Айфон на лоб и снимает, как стелит постель; у индийской швеи в цеху с экшн-камерой над бровью; и у двадцатилетнего китайца, который в VR-шлеме открывает дверцу микроволновки сто раз на дню? Все трое работают на одну индустрию. Эта индустрия уже вполне взрослая, и одного из её главных игроков зовут micro1. Micro1 - это стар

12 May 2026, 06:28 UTC151 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @shuohuaxia

Минздрав России массово переводит врачей на нейронки, медики будут прогонять карты пациентов через ИИ, чтобы быстрее поставить диагноз. Помимо этого, через нейронки они будут переводить речь в текст, сокращать тексты и разбирать истории болезни. Интересно знать, какие это нейронки, кто их сертифицировал или одобрил под такие задачи. Врачей с гуглом мы помним. Например, любая нейронка на западе сообщает, что не стоит

19 Apr 2026, 13:22 UTC183 views1 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @disruptors_officialPhoto

Одна из самых жёстких (и сложных для оценки) новостей про притирку обычных людей с новой ИИ-реальностью прилетела из Китая: У 80-летней бабули был сын. Сын жил в другом городе, поэтому женщина общалась с ним по видеосвязи (но регулярно). И вот в начале 2025 года сын погиб в ДТП. Но у бабули больное и слабое сердце. Угадайте, что сделали родственники? Правильно, внук этой бабули обратился к компании с ИИ-аватарами,

1

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @ethics_and_digital_technologies. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 183,282 of 1,480,944entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 5 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Этика и цифра | Тренды, анализ, истории” (@ethics_and_digital_technologies), 621 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ethics_and_digital_technologies.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.