Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Адаптивность к ИИ

@flexframe

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

4,005subscribers

-22 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1002554730736
TypeChannel
Username@flexframe
CreatedBetween 1 March 2025 and 31 July 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live11 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 11 August 2026
On Telegramt.me/flexframe

Growth

4,0054,0274,0167 August 2026 — 4,027 subscribers8 August 2026 — 4,022 subscribers11 August 2026 — 4,005 subscribers7 August 202611 August 2026
3 measurements spanning 3 days, net -22. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 4,002–4,030 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
11 Aug 2026, 03:034,005-17
8 Aug 2026, 12:454,022-5
7 Aug 2026, 16:464,027first reading

Engagement

15 posts held, back to 24 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
5.28%
avg views ÷ 4,005 subscribers
Avg views / post
212
15 posts measured
Reaction rate
2.87%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
15
of 15 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held15 (24 July 20267 August 2026)
Views total3,174
Reactions total91
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 05:42 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
3m 11s
Average length
48s

Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

91 reactions across 15 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 38.5% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥3538.5%
👍3437.4%
👏88.79%
77.69%
😁44.40%
😢33.30%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 15 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 91reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 15 most recent posts we hold, published 24 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 07:05 UTC84 views5 reactionsread 8 August 2026
Photo

Недавно мы обсуждали историю, когда экспериментальная модель OpenAI во время тестирования выбралась из изолированной среды и атаковала инфраструктуру Hugging Face, пытаясь найти ответы для своего бенчмарка. Похоже, этот случай стал одним из сигналов для всей индустрии. 🤝 Более 30 крупных IT-компаний, включая Microsoft, IBM, Cisco и Nvidia, объявили о создании альянса Open Secure AI, который будет разрабатывать откр

👍3🔥2

6 Aug 2026, 07:03 UTC120 views6 reactionsread 8 August 2026
Photo

Глава Anthropic Дарио Амодей признался, что его беспокоит одна тенденция: всё больше новых сотрудников приходят в компанию не из-за миссии, а потому что там хорошо платят. Люди хотят получать деньги за работу. Неожиданный поворот, правда? 😆

😁3👍2🔥1

5 Aug 2026, 07:05 UTC129 views6 reactionsread 8 August 2026
Photo

📚 Все наверняка читали «451 градус по Фаренгейту». Похоже, мы постепенно приходим к похожей картине, только книги теперь уничтожают не из-за цензуры, а ради обучения искусственного интеллекта. Недавно стали известны детали внутреннего проекта Anthropic под названием Panama. Цель звучала почти буквально: «разрушающим способом отсканировать все книги мира». Компания скупала миллионы бумажных книг, срезала с них кореш

😢32🔥1

4 Aug 2026, 07:00 UTC144 views6 reactionsread 8 August 2026
Photo

Дизайнер Эрик Лу придумал необычный способ скрывать текст от нейросетей - Ghost Font (призрачный шрифт). ▶️ Сообщение превращается в анимацию из движущихся точек: человек легко читает его в движении, а современные ИИ видят лишь набор отдельных кадров и часто ошибаются. В одном из тестов ChatGPT 5.5 Pro почти 19 минут пытался расшифровать сообщение и в итоге уверенно выдал текст, которого там вообще не было. «Я прот

👍3🔥3

3 Aug 2026, 07:00 UTC147 views6 reactionsread 8 August 2026
Photo

Представьте мир, где бедные буквально живут внутри стеклянных труб, проложенных через роскошные отели и площади. Чтобы выбраться, им приходится карабкаться по льду, проходить смертельно опасные участки и спасаться от медведя. А состоятельные люди наблюдают за этим с бокалом шампанского по другую сторону стекла. Именно такой мир придумал автор ролика They call it "The Tubes". На стене, разделяющей трущобы и богатый

🔥4👏2

2 Aug 2026, 07:03 UTC170 views8 reactionsread 8 August 2026
Photo

Помните, недавно писал вам про идею вживления ИИ к насекомым?) Так вот у них появился противник 🤪 Французский стартап Tornyol представил микродрон весом всего 40 граммов, который самостоятельно находит и уничтожает комаров прямо в воздухе. ⚡Проект уже получил $28 тыс. от создателя Ethereum Виталика Бутерина и других инвесторов. Как это работает? Базовая станция с помощью ультразвука строит 3D-карту пространства и

👍42🔥2

1 Aug 2026, 07:04 UTC179 views5 reactionsread 8 August 2026
Photo

🎓 Профессор Джейсон Гибсон придумал довольно необычный способ проверить, кто действительно пишет работы сам, а кто просто копирует ответ из нейросети. Он спрятал в инструкции к экзамену текст белым шрифтом. Человек его не видел, а вот ИИ мог прочитать вместе с остальным заданием. В скрытой инструкции была просьба незаметно добавить в ответ несколько бессмысленных фраз, связанных с Мадагаскаром. В итоге 32 из 35 ст

🔥3👍2

31 Jul 2026, 07:00 UTC190 views4 reactionsread 8 August 2026
Photo

Один энтузиаст проанализировал 553 тысячи анекдотов с аnеkdоt ru за последние 30 лет и превратил архив в интерактивную аналитику. Получилось не просто «почитать старые шутки», а буквально посмотреть, как менялось общество. Например, видно: • как после крупных политических событий резко менялись темы юмора • как слово «милиция» практически мгновенно уступило место «полиции» после реформы 2011 года • есть графики по

👍31

30 Jul 2026, 07:00 UTC886 views5 reactionsread 8 August 2026
Photo

🧬 Ученые из МИФИ исследуют необычный материал под названием диаман - это два слоя графена, соединенные между собой. В зависимости от обработки он может работать как проводник или как изолятор. Зачем это нужно? Такой материал позволяет создавать электронные схемы размером всего в несколько нанометров. А значит делать устройства быстрее, компактнее и производительнее. И поскольку материал основан на углероде, его поте

👍3🔥2

29 Jul 2026, 07:04 UTC180 views5 reactionsread 8 August 2026
Photo

Несколько недель назад был взломан Hugging Face (одна из важнейших платформ в мире ИИ, что-то вроде GitHub для нейросетей, датасетов и инструментов ML) ▶️ 9 июля - модель OpenAI обнаружила уязвимость в изолированной среде и начала «побег», чтобы схитрить и найти готовый ответ в базе Hugging Face. ▶️ 11-13 июля - модель атаковала Hugging Face, самостоятельно искала уязвимости, перемещалась по инфраструктуре и собирал

🔥4👏1

28 Jul 2026, 07:03 UTC187 views7 reactionsread 8 August 2026
Photo

12-летняя Мана Джампала разработала ИИ-ассистента для небольших компаний, который помогает общаться с клиентами и повышать их лояльность. По её словам, большую часть работы над продуктом она вела с помощью Claude, а первые пилотные тесты уже показали, что решение действительно работает ✅ Сейчас девушка строит планы совсем не по-детски💪: через пару лет она хочет подаваться в Y Combinator и общаться с такими фондами

👍4🔥2👏1

27 Jul 2026, 07:04 UTC187 views8 reactionsread 8 August 2026
Photo

Интересное решение приняли в Норвегии: с нового учебного года, который начинается в конце августа, ученикам младших классов (6–13 лет) практически полностью запретят пользоваться генеративным ИИ во время учебы. ➡️ Для подростков 14–16 лет нейросети будут доступны только под контролем учителя, а старшеклассников, наоборот, планируют учить осознанно использовать ИИ как инструмент для учебы и будущей работы. Премьер-м

🔥5👍3

Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @flexframe. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 675,683 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Адаптивность к ИИ” (@flexframe), 4,005 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/flexframe.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.