Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

ANDRON ALEXANYAN

@andron_233

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry

6,345subscribers

+7 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001920826299
TypeChannel
Username@andron_233
CreatedBetween 1 April 2023 and 31 October 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live13 August 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 13 August 2026
On Telegramt.me/andron_233

Growth

6,3386,3466,3427 August 2026 — 6,338 subscribers7 August 2026 — 6,338 subscribers8 August 2026 — 6,341 subscribers10 August 2026 — 6,346 subscribers13 August 2026 — 6,345 subscribers6,3457 August 202613 August 2026
5 measurements spanning 6 days, net +7. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 6,337–6,347 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
13 Aug 2026, 11:166,345-1
10 Aug 2026, 20:356,346+5
8 Aug 2026, 04:226,341+3
7 Aug 2026, 11:166,338no change
7 Aug 2026, 11:036,338first reading

Engagement

20 posts held, back to 28 November 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 9 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 2 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

809 reactions across 19 posts, in 18 distinct kinds. The most used accounts for 32.3% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
26132.3%
🔥17221.3%
🤓13016.1%
🤡658.03%
😎394.82%
😁303.71%
💅293.58%
232.84%
custom 5264887884871126578202.47%
👍121.48%
🤩70.865%
🏆60.742%
custom 516827339011653681740.494%
👏40.494%
😍40.494%
custom 535516649970520480610.124%
❤‍🔥10.124%
💯10.124%

Custom emoji. 3 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them areTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 809reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 28 November 2025 to 2 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
1
across the posts below
Posts paid on
1
of 20 we hold a reading for · 5%
Most on one post
1
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @andron_233. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 28 November 2025 to 2 July 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

2 Jul 2026, 16:00 UTC≈1,210 viewsread 12 August 2026

Друзья, мы начинаем! Подключайтесь: https://start.bizon365.ru/room/73631/liveweb_bootcamp_june UPD. Закончили)

2 Jul 2026, 10:27 UTC≈1,340 views25 reactionsread 12 August 2026

Приходите сегодня в 19 мск на открытый эфир со мной! 1. Будем практиковаться: писать SQL-запросы и строить дашборд для руководителя 2. Поговорим про рынок труда — какие коррективы вносит развитие ИИ, кризис и отсутствие бензина 🤡 3. Поговорим про карьеру — расскажу, как можно стать аналитиком за 10 недель Плюс для всех участников подготовили бонус — дополнительная домашка по мотивам того, что разберем на занятии!

🔥174🤩2😁2

2 Jul 2026, 10:27 UTC≈1,240 views11 reactionsread 12 August 2026
Video message

Video message, posted without a caption

4🔥43

1 Jul 2026, 13:57 UTC≈1,220 views14 reactionsread 12 August 2026

В продолжение темы по временным рядам — иногда умение работать с ними помогает решать и другие, сильно более утилитарные задачки. Например, недавно я проводил вебинар, где на примере оценки рекламных кампаний показывал концепцию прокси-метрик. Идея простая — иногда у нас тупо нет времени/денег тестировать рекламу и ждать результат «в деньгах» (ну то есть как наши заявки с рекламы сконвертируются в оплату). И чтобы у

🔥642🤩1😎1

30 Jun 2026, 09:45 UTC≈1,150 views14 reactionsread 12 August 2026

В аналитике есть задачи, которые сложно решить не потому что «у вас не прокачано продуктовое мышление», а просто потому что для решения этой задачи нужны специальные знания. Причем иногда даже смотришь на проблему и не подозреваешь, что уже существуют готовые инструменты для решения подобных задач. Одна из таких тем — работа с временными рядами. На мой взгляд, это очень недооцененный и полезный навык: огромное число

🔥841💅1

29 Jun 2026, 17:51 UTC≈1,120 views27 reactionsread 12 August 2026

Еще буквально несколько лет назад в любой современной компании были задачи, которые ОЧЕНЬ важны, но при этом решать их всегда было невероятно сложно/дорого/долго. Например: 🕊️ Контроль качества звонков менеджеров по продажам. Позволить себе такое могли только достаточно крупные компании и расходы на ОКК составляли миллионы рублей ежемесячно — для этого привлекали десятки «специалистов», которые тупо по чек-листу слу

14🔥92🤩1😎1

24 Jun 2026, 18:18 UTC≈1,490 views13 reactionsread 12 August 2026

Только что закончили вебинар — всем спасибо, кто пришел в лайве! Круто посидели, навалили кучу пользы и даже не потратили 3 часа, как обычно это у меня бывает 🤡 Основной задачей моего рассказа было показать, что «делать аналитику в теории» и «делать аналитику на практике» — две очень разные задачи. И не потому что во время учебы дали «тепличный пример» или потому что «аналитика не работает». А потому что в реальной

🔥8💅2🤩2😎1

24 Jun 2026, 10:35 UTC≈1,630 views21 reactionsread 12 August 2026

[ВЫ ЗАРЕГИСТРИРОВАНЫ НА ВЕБИНАР] Сегодня в 19:00 мск проведу вебинар «Аналитика в реальной жизни: как делать выводы, когда из данных ничего не понятно?». Тема очень горяченькая. Буду рассказывать на примере рекламных объявлений, но полезно будет абсолютно всем, чтобы посмотреть — как использовать аналитику не в сферическом вакууме, а в реальной жизни, где постоянно не хватает времени/денег/еще чего-то. Если опират

94🔥4💅1🤡1🤩1😎1

22 Jun 2026, 17:19 UTC≈1,650 views33 reactionsread 12 August 2026

Буквально только что во внутреннем чатике наша студентка с курса по аналитике данных написала полезный фидбек на мой пост (Ольга, спасибо!). И я понял, что немного обосрался — сейчас исправим 🤡 В своем посте я забыл подчеркнуть одну маленькую, но КАПЕЦ КАКУЮ ВАЖНУЮ деталь: Я говорил не о том, что вам нужно знать, чтобы зайти в профессию. Я говорил о том, в какую сторону вам нужно продолжать развиваться, чтобы оста

24😎5🔥3🤓1

22 Jun 2026, 13:20 UTC≈1,610 views62 reactions1 Starread 12 August 2026

На днях я глубоко погружался в записи разговоров наших менеджеров с потенциальными клиентами и заметил интересную штуку — все чаще я слышу от людей непонимание, куда вообще двигать свою карьеру, с учетом развития искусственного интеллекта. Ну то есть люди буквально в режиме ожидания: они реально хотят поменять свою жизнь и освоить аналитику данных, но боятся, что ИИ их скоро заменит. Хочу поделиться своими соображен

🔥40114💅3🤓2🤡2

18 Jun 2026, 18:44 UTC≈1,800 views30 reactionsread 12 August 2026

Все, что нужно знать про сегментацию — в реакциях к этому посту. Так старался, сегментировал, а в итоге так и не понял, какого сегмента тут больше. Странно…

😁18🤓8🤡3😎1

18 Jun 2026, 17:52 UTC≈1,920 views97 reactionsread 12 August 2026

Итак, обещал написать про сегментацию — пишу! Сегментация — эта штука, про которую знают все. Ну типа ничего сложного — взял свой набор данных, разбил на группы по разным метрикам и кайфуешь. Например: — Крутим рекламу в Яндексе, берем данные по каждому объявлению за каждый день — Разбиваем весь набор данных по полу/возрасту/гео/... — Ищем сегменты, где целевая метрика (например, цена заявки) плохая — Оптимизируем

🤓729😁9😎3💅2🤡2

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @andron_233. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“ANDRON ALEXANYAN” (@andron_233), 6,345 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/andron_233.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.