Channel
@delo_nom
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
14,561subscribers
+17 since we began measuring on 5 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.
| Telegram ID | -1001155201714 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @delo_nom |
| Created | Between 1 March 2018 and 30 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/delo_nom |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 02:46 | 14,561 | +2 |
| 12 Aug 2026, 02:06 | 14,559 | +4 |
| 11 Aug 2026, 02:54 | 14,555 | +5 |
| 8 Aug 2026, 06:40 | 14,550 | -1 |
| 7 Aug 2026, 06:02 | 14,551 | +7 |
| 6 Aug 2026, 02:22 | 14,544 | no change |
| 5 Aug 2026, 22:22 | 14,544 | first reading |
42 posts held, back to 30 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 17 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 12 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 42 (30 July 2026 – 12 August 2026) |
| Views total | 143,720 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 13 Aug 2026, 01:53 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
SberCRM научилась сама открывать карточки клиентов и распределять задачи В новой версии SberCRM появились обновления, которые упрощают работу с задачами, звонками и клиентскими обращениями: ▶️В режиме «Сроки» задачи распределяются по датам, поэтому сразу видно просроченные и ближайшие. ▶️При входящем звонке CRM сама открывает карточку клиента или создает новую, во время разговора менеджер сразу заводит сделку или …
Как сервисы борются за внимание бизнеса На рынке корпоративного ПО уже мало просто иметь хороший продукт. Клиентов нужно еще убедить выбрать его среди десятков похожих решений. Поэтому каждый вендор ищет свой нестандартный способ привлечения через медиа, экспертный контент или обучение, как Контур.Диадок. На фоне обязательного перехода на электронные перевозочные документы с 1 сентября сервис запустил серию роликов…
Лизинг без бумажной круговерти «МСП Лизинг» отказался от бумажного документооборота. Centicore Group внедрила в компании «1С:Документооборот 3.0» — автоматизировали создание деловых бумаг, их согласование, регистрацию, контроль исполнения, электронную подпись и передачу контрагенту. Решение интегрировали с легаси-системами, CRM, Госуслугами и Почтой России, настроили планирование задач, уведомления, отчетность и з…
Яндекс усиливает позиции на рынке корпоративного ПО В первом полугодии 2026 года выручка «Яндекс 360» увеличилась на 42% и достигла 11,6 млрд руб. Для сравнения, Yandex Cloud вырос на 30%, до 16,7 млрд руб. Оба направления принесли Yandex B2B Tech 28,9 млрд руб., а скорректированная EBITDA выросла на 45%, до 6,4 млрд руб. При этом облако пока остается главным источником дохода и дает около 58% выручки B2B Tech. У …
«Форсайт. Умные таблицы» включили в реестр отечественного ПО Для компаний, которые хотят уйти от Microsoft Excel с надстройками Oracle Hyperion, IBM Planning Analytics или SAP BPC, появился еще один отечественный вариант, наряду с «МойОфис Таблица», «Р7‑Таблица», Visiology, PolyAnalyst, Loginom. Продукт компании «ФОРСАЙТ» позиционируют как замену привычным табличным инструментам: интерфейс похож на Excel, поддержив…
Еще один ИИ-ассистент для тех, кто тонет в документах Компания «Кениг Евро Ассистанс» представила ИИ-платформу «Маракуйя», заточенную под работу с большими объемами документации. Загружаете договоры, отчеты, таблицы и презентации сервис сам сопоставляет данные, выявляет расхождения и собирает из разрозненных файлов итоговый материал. В одном интерфейсе можно работать с несколькими ИИ-моделями, создавать собственных…
В «Контур.Фокус» от СКБ Контур теперь есть ИИ-анализ договоров с контрагентами. Система показывает найденные риски, распределяет их по уровням, подсвечивает конкретные фрагменты документа, которые вызвали вопросы, объясняет возможные последствия и предлагает рекомендации по корректировке условий. Время анализа договора сокращается до 10 минут. Чуть раньше «Контур.Фокус» добавил другие инструменты проверки бизнеса: …
Корпоративная цифровизация уперлась в качество софта Исследование ГК ОТР среди 1200 сотрудников из 20 регионов России показывает, насколько цифровые сервисы стали базовой инфраструктурой рабочего дня. 89% специалистов используют корпоративную почту и мессенджеры, 79% — видеоконференции, 52% — системы постановки задач, 43% — электронный документооборот. ▶️При этом 53% сталкиваются с зависаниями, медленной работой си…
Малому бизнесу хотят доплачивать за внедрение ИИ Правительство и ИТ-отрасль обсуждают меры поддержки МСП, которые покупают российские ИИ-решения или получают к ним доступ по подписке. Пока на столе два основных механизма. 🔴Налоговый вычет. Компания сможет уменьшить налог на прибыль или УСН на стоимость российского ИИ-решения. Базовый лимит предлагают установить на уровне 200 тыс. рублей в год, а при подтвержденном…
Был партнером — стал владельцем Группа компаний IBS приобрела 100% российского разработчика Rubbles, который создает решения на базе анализа данных и ИИ для оптимизации бизнес-процессов в ритейле, финансовом секторе, нефтегазовой, металлургической и легкой промышленности. Среди продуктов Rubbles: ▶️Planning Force — бизнес-планирование и прогнозирование спроса, ▶️Customer Insight — омниканальная работа с клиентами,…
Как хорошие цифры прятали плохую работу В крупном промышленно-технологическом холдинге возникла проблема с производительностью 1С:ERP: отдельные операции выполнялись медленно. Но стандартная оценка всей системы APDEX соответствовала уровню «Отлично». Команда EFSOL с помощью Metrika42 On-prem выделила отдельный профиль для записи, проведения и обработки платежных документов. Тогда показатель APDEX снизился до «Непри…
ИИ становится посредником между бизнесом и 1С На Хабре вышел разбор о том, как ИИ меняет работу с учетными системами. Привычный интерфейс 1С постепенно перестает быть обязательным. ▶️В ближайшие 1-2 года ИИ-агенты, возьмут на себя значительную часть типового ввода первички, сверок и других рутинных операций. А через 3-5 лет 1С и другие учетные системы могут превратиться в своеобразные headless-ядра: данные, регистр…
Showing the 12 most recent of 42 posts we hold for @delo_nom. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 537,072 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 5 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Дело в цифрах | ПО и решения для бизнеса” (@delo_nom), 14,561 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/delo_nom.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.