Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ

@cshsedpo

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

6,013subscribers

+0 since we began measuring on 5 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001531228913
TypeChannel
Username@cshsedpo
Created8 August 2021 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live12 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 12 August 2026
On Telegramt.me/cshsedpo

Growth

6,0076,0136,0105 August 2026 — 6,013 subscribers6 August 2026 — 6,013 subscribers9 August 2026 — 6,007 subscribers12 August 2026 — 6,013 subscribers5 August 202612 August 2026
4 measurements spanning 7 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 6,006–6,014 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
12 Aug 2026, 17:126,013+6
9 Aug 2026, 12:376,007-6
6 Aug 2026, 03:316,013no change
5 Aug 2026, 22:016,013first reading

Engagement

18 posts held, back to 8 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 9 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
12.5%
avg views ÷ 6,013 subscribers
Avg views / post
753
14 posts measured
Reaction rate
2.50%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
14
of 18 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 11 August 2026
Posts held18 (8 July 2026 – 11 August 2026)
Views total10,544
Reactions total264
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken12 Aug 2026, 03:37 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

314 reactions across 17 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 29.3% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥9229.3%
❤9129.0%
👍7022.3%
custom 5393478312360169122299.24%
🍾257.96%
👏30.955%
🎉20.637%
😎20.637%

Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it isTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 328reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 18 most recent posts we hold, published 8 July 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

11 Aug 2026, 15:03 UTC256 views12 reactionsread 12 August 2026
Photo

Промпт-инжиниринг: методологии CO-STAR и TIDD-EC Языковые модели достраивают наиболее вероятные продолжения на основе того, что вы дали на вход, и чем больше в запросе неоднозначности, тем шире пространство возможных ответов и выше шанс получить размытый или нерелевантный результат. Методологии структурирования промптов решают эту проблему и превращают расплывчатое пожелание в спецификацию. Сегодня разберем 2️⃣ наиб…

❤3👍3🔥3custom 53934783123601691222🍾1

7 Aug 2026, 15:00 UTC548 views18 reactionsread 12 August 2026
Photo

MCP: единый протокол доступа языковых моделей к внешним системам Языковая модель сама по себе способна лишь генерировать текст, а практическую ценность она приобретает тогда, когда получает доступ к базам данных, файловым хранилищам, корпоративным сервисам и внутренним программным интерфейсам. До конца 2024 года каждое такое подключение разрабатывалось индивидуально, под конкретную пару «приложение — источник». Mod…

🔥9❤4👏2🍾1😎1custom 53934783123601691221

6 Aug 2026, 15:45 UTC564 views10 reactionsread 12 August 2026
Photo

Что изучать осенью: ключевые программы ЦНО ФКН Сентябрь и октябрь — старт нового учебного сезона. Собрали основные программы осеннего набора: от первого языка программирования до инженерии данных и разработки решений на больших языковых моделях. Программы профессиональной переподготовки 1️⃣Специалист по науке о данных (Data Science) 🟣Вы освоите классические алгоритмы машинного обучения, научитесь работать с больши…

👍4❤3🍾1🔥1custom 53934783123601691221

5 Aug 2026, 13:30 UTC632 views13 reactionsread 12 August 2026
Photo

Ежемесячная подборка актуальных IT-вакансий: август Позиции стажера: 🟣Аналитик, ПАО Банк ПСБ 🟣Аналитик данных, T2. Tech 🟣Бизнес-аналитик, Сбер 🟣Продуктовый аналитик, ОТП Банк. Бизнес 🟣Data Engineer, МТС 🟣Data Scientist, М.Видео-Эльдорадо. ИТ 🟣Data Scientist, Ozon Банк Бизнес-аналитика: 🟣Бизнес-аналитик, Cмарт Горизонт (Smart Tech Group) 🟣Бизнес-аналитик, ВкусВилл. Офис 🟣Бизнес-аналитик, SPLAT 🟣Бизнес-аналитик, Т-Ба…

❤3👍3🔥3🍾2custom 53934783123601691222

3 Aug 2026, 14:32 UTC745 views26 reactionsread 12 August 2026
Photo

Собираем своего первого ИИ-агента в Python Центр непрерывного образования ФКН приглашает всех, кто готов не просто разобраться теории, а написать код собственного ИИ-агента, на вебинар в рамках программы «LLM: создание и интеграция интеллектуальных ассистентов». Разберём: 🟣что такое ИИ-агент и чем он отличается от обычной языковой модели 🟣для автоматизации каких задач — в жизни и в бизнесе — применяются агенты 🟣где…

❤7👍7🔥7🍾3custom 53934783123601691222

31 Jul 2026, 13:00 UTC849 views20 reactionsread 12 August 2026
Photo

Аналитик данных или специалист по науке о данных: в чем разница и что выбрать Две программы профессиональной переподготовки Центра непрерывного образования стартуют с одинаковой базы: Python, SQL, статистика, машинное обучение. Дальше они расходятся: «Аналитик данных» готовит специалиста, который отвечает на вопрос, что происходит с продуктом и почему. «Специалист по науке о данных (Data Science)» готовит того, кто …

❤6🔥6👍4🍾2custom 53934783123601691222

29 Jul 2026, 08:34 UTC844 views18 reactionsread 12 August 2026
Photo

Уже сегодня: вебинар «Препроцессинг данных: ключевые этапы обработки» Перед вами стоит задача проанализировать данные? Тогда первое, с чем вы столкнетесь — это таблицы, полные пропусков, дубликатов и разных странных форматов. Прежде чем приступить к анализу и строить графики, данные нужно привести в порядок — то есть, провести препроцессинг. Центр непрерывного образования ФКН приглашает всех присоединиться к участи…

❤9👍3🔥3🎉2🍾1

27 Jul 2026, 13:33 UTC929 views30 reactionsread 12 August 2026
Photo

Лекция об ИИ-агентах на борту речного трамвая 28 июля приглашаем на лекцию «От языковых моделей до агентов: как создать игру с помощью искусственного интеллекта и в итоге проиграть». Формат необычный — лекция пройдет прямо на борту речного электросудна во время прогулки по второму регулярному маршруту от причала «ЗИЛ» до причала «Печатники». О чем расскажем: 🟣что такое ИИ-агенты и чем они отличаются от обычных язык…

❤11👍8🔥6custom 53934783123601691223🍾2

24 Jul 2026, 12:00 UTC943 views28 reactionsread 12 August 2026
Photo

🎥 Подкаст «Уютный ФКНчик» возвращается Съемки полюбившегося всем подкаста возобновлены, а мы уже делимся с вами новым выпуском «Оживить машину: новая программа ФКН по робототехнике». В 2026 году на ФКН стартовал первый набор бакалаврской программы — «Проектирование интеллектуальных робототехнических систем». Это масштабный проект на стыке информационных технологий, искусственного интеллекта и робототехники, который…

🔥8❤6👍6custom 53934783123601691226🍾2

23 Jul 2026, 15:55 UTC≈1,040 views18 reactionsread 12 August 2026
Photo

🧬Хотите оказаться на передовой медицинской науки? Программа «Кардиогенетика: от секвенирования к разработке кардиопанели» — это единственная в России программа, которая дает комплексное погружение в кардиогенетику. Мы ждем всех, кто хочет соединить анализ данных, реальные клинические задачи и генетику. Что вы освоите: 🟣инструменты анализа данных полногеномного секвенирования — на примере кардиогенетики; 🟣ключевые …

👍6❤5🔥5🍾1custom 53934783123601691221

23 Jul 2026, 09:03 UTC785 views21 reactionsread 12 August 2026
Photo

Last call: подать заявку летом — учиться осенью Осталось совсем немного до окончания акции «ранние пташки» от Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ: оставьте заявку на программы с осенним стартом до 31 июля и заморозьте стоимость — в сентябре цены будут повышены. Акция распространяется на восемь программ: 1️⃣Программа профессиональной переподготовки (очный формат): 🟣Аналитик данных Годовая программа полного …

🔥7👍6❤4custom 53934783123601691223🍾1

22 Jul 2026, 16:32 UTC687 views18 reactionsread 12 August 2026
Photo

Материалы для старта карьеры в IT 1️⃣Начало карьеры в IT Бесплатный онлайн-курс, состоящий из 8 уроков и ориентированный на всех, кто планирует поиск работы в IT. Вы научитесь писать резюме и сопроводительные письма и узнаете о рынке труда в IT. Каждое занятие состоит из видеозаписи с теорией и дублирующего лонгрида. Присоединиться 📍 2️⃣Как найти первую работу в направлениях Data Analysis и Data Science? Запись ве…

🔥8❤3👍3🍾2custom 53934783123601691222

Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @cshsedpo. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 106,145 of 1,340,412entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Онлайн-магистратура ВШЭ "Машинное обучение и высоконагруженные системы"
@hse_mlds · 5041 postAI на дровах 🪵
@nerditru · 2301 post

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 5 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Дептранс Москвы
@DtRoad · 150,8014 postsneuro relations
@neurorelations · 9023 postsДептранс. Афиша
@DtAfisha · 20,1102 postsAI Education
@ai_edu · 3,0031 postНа пару с AI
@aicademia · 831 post

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

MWS AI
@mtsai · 7,2211 post

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

Т-Образование
@tbank_education · 111,441
Telegram ranks this channel #19 of 91 here — alongside 90 others — read 14 August 2026
Young&&Yandex
@Young_and_Yandex · 110,414
Telegram ranks this channel #64 of 92 here — alongside 91 others — read 14 August 2026

This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ” (@cshsedpo), 6,013 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/cshsedpo.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.