Channel
@hse_mlds
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
504subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001460724779 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @hse_mlds |
| Description | Официальный канал онлайн-магистратуры ВШЭ "Машинное обучение и высоконагруженные системы". Сайт программы: https://www.hse.ru/ma/mlds. Почта: [email protected] |
| Created | 25 March 2021 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/hse_mlds |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 04:17 | 504 | no change |
| 7 Aug 2026, 19:51 | 504 | first reading |
20 posts held, back to 12 July 2022 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 15 December 2023. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
77 reactions across 13 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 61.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 47 | 61.0% | |
| 🔥 | 15 | 19.5% | |
| ❤ | 14 | 18.2% | |
| 👏 | 1 | 1.30% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 77reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 12 July 2022 to 15 December 2023, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Мы решили оптимизировать нашу коммуникацию и упростить вам поиск информации, теперь все новости вы сможете найти в канале: https://t.me/ai_edu 📲 Вся информация про мероприятия и онлайн-магистратуру «Машинное обучение и высоконагруженные системы» будет публиковаться в этом месте. Бонус! Вы ещё успеваете записаться в чате на интенсив «First Step in NLP 2.0», в рамках которого уже прошел вебинар по работе со строками…
🔥4👍2
⏺🔤🔤🔤 Запись вебинара со дня открытых дверей доступна по ссылке: https://clck.ru/35JUzB
👍4👏1
➡️🔤🔤🔤🔤 Присоединяйтесь по клику на День открытых дверей МОВС
👍2
Привет, ребята! Сегодня в 15:00 (по Мск) пройдет последний за лето день открытых дверей магистратуры "Машинное обучение и высоконагруженные системы"! Если у вас остались вопросы по содержанию программы, по процессу обучения или по вступительным экзаменам - обязательно приходите! Мероприятие пройдет на платформе webinar - ссылка зарегистрировавшимся придет на почту. За несколько минут до начала мероприятия мы также …
Привет, ребята! Сегодняшний день открытых дверей в 18:00 пройдет в zoom: https://us06web.zoom.us/j/81697793155?pwd=Q1Z6Tm5RdStYSkdnRURJUGl3RnVGZz09 Идентификатор конференции: 816 9779 3155 Код доступа: 418405 Ждем вас! 😊️️️️️️
Онлайн-магистратура «Машинное обучение и высоконагруженные системы» приглашает на День открытых дверей Елена Кантонистова, академический руководитель онлайн-магистратуры МОВС, расскажет об особенностях этой программы, учебном плане и нагрузке студентов. Вы узнаете все о вступительных экзаменах (ближайший — 26 июля): ✅Какова структура экзамена; ✅Что из себя представляют собеседования; ✅Как максимально эффективно исп…
❤7👍3
Друзья, привет! Рассказываем о ближайших мероприятиях этой приемной кампании: * 15 июля (сб) в 18:00 - индустриальный вебинар "Продуктивизация ML-решений" от приглашенного эксперта из индустрии * 20 июля (чт) в 18:00 - день открытых дверей магистратуры "Машинное обучение и высоконагруженные системы", а также консультация по вступительным экзаменам Зафиксируйте у себя эти даты, пожалуйста 🙂️️ А более подробные анон…
Привет, друзья! С 20 по 30 июня онлайн-магистратура "Машинное обучение и высоконагруженные системы" факультета компьютерных наук ВШЭ, проведет открытый онлайн-интенсив "Разработка ML-сервиса: от идеи к прототипу"! Это мероприятие точно для Вас, если: ✅ вы пока еще новичок в анализе данных, но очень хотите узнать про эту область больше ✅ уже строили ML-модели, но всегда ограничивались только Jupyter Notebook и не до…
Привет, ребята! Через полчаса, в 18:00, начинаем вебинар от программы "Машинное обучение и высоконагруженные системы"! Программа вебинара: * 18:00-18:20 Иван Боднарук, начальник отдела сопровождения онлайн-программ, расскажет о процедуре взаимодействия с личным кабинетом абитуриента - где и как выбрать дату и время регистрации на экзамен и собеседование, что делать, если с системой что-то не так и ответит на все ваш…
Коллеги, привет! Через неделю заканчивается первая волна приема документов в магистратуру "Машинное обучение и высоконагруженные системы" (за раннюю подачу документов, до 26 мая, в этом году скидка 10% на первый год обучения). Подать документы можно тут. **Последний день приема документов в первую волну - 26 мая!** Поэтому мы решили провести дополнительную встречу в zoom для наших абитуриентов 23 мая в 18:00, на ко…
👍4
✨Сегодня в 18:00 состоится вебинар для абитуриентов онлайн-магистратуры «Машинное обучение и высоконагруженные системы». Вы узнаете: ✅о трендах в ML и как они влияют на учебную программу магистратуры МОВС ✅чем занимаются студенты магистратуры МОВС. Также вы сможете задать вопросы студентам программы: они поделятся своим честным мнением и впечатлениями от учебы. Мероприятие пройдет онлайн в рамках марафона по подго…
⚡️Для тех, кто уже освоил основы машинного обучения и хочет погрузиться в рекомендательные системы: Открыта регистрация на онлайн-интенсив «Рекомендательные системы на практике». В программе интенсива: 👨🏼🏫 Bootcamp: 4 занятия на погружение в рекомендательные системы с разбором практических кейсов. 🏆 Соревнование: на Kaggle по построению рекомендательной системы. 👩🏻💻 Практика: доведение решения до промышленного ви…
❤5
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @hse_mlds. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Онлайн-магистратура ВШЭ "Машинное обучение и высоконагруженные системы"” (@hse_mlds), 504 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/hse_mlds.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.