Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

AI Education

@ai_edu

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

3,003subscribers

-2 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001682401578
TypeChannel
Username@ai_edu
CreatedBetween 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live14 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 14 August 2026
On Telegramt.me/ai_edu

Growth

3,0033,0053,0047 August 2026 — 3,005 subscribers7 August 2026 — 3,005 subscribers10 August 2026 — 3,004 subscribers14 August 2026 — 3,003 subscribers7 August 202614 August 2026
4 measurements spanning 7 days, net -2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3,003–3,005 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
14 Aug 2026, 12:573,003-1
10 Aug 2026, 17:453,004-1
7 Aug 2026, 14:333,005no change
7 Aug 2026, 14:203,005first reading

Engagement

20 posts held, back to 3 February 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
21.3%
avg views ÷ 3,003 subscribers
Avg views / post
640
1 post measured
Reaction rate
1.25%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 28 July 2026
Posts held20 (3 February 202528 July 2026)
Views total640
Reactions total8
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 00:12 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

390 reactions across 20 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 34.4% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥13434.4%
11529.5%
👍9624.6%
🎉153.85%
🥰112.82%
❤‍🔥71.79%
👏51.28%
😍51.28%
🤔10.256%
🥴10.256%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 390reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 3 February 2025 to 28 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

28 Jul 2026, 09:28 UTC640 views8 reactionsread 8 August 2026
Photo

Друзья, привет! ⭐ 2–3 октября 2026 года в Москве пройдет Stepicon 2026 – ежегодная конференция образовательной платформы Stepik для авторов курсов, онлайн-школ, edtech-команд и всех, кто создает, продвигает и развивает образовательные продукты. Ключевые темы этого года: 🔵Как изменилось онлайн-образование за последний год – изменения спроса и форматов курсов, реальные кейсы и наблюдения участников рынка. 🔵 Какие мех

8

Signed Elena Kantonistova

25 Jun 2026, 12:19 UTC≈1,200 views8 reactionsread 8 August 2026
Photo

День открытых дверей онлайн-программ факультета компьютерных наук В эту субботу, 27 июня, пройдет День открытых дверей для абитуриентов бакалавриата и магистратуры. Вы разберетесь в преимуществах онлайн-образования, определитесь с программой и познакомитесь лично с командой ФКН Онлайн. На встрече расскажут: ⭐️️️️️️️️️️ какой набор навыков получают студенты и кем становятся выпускники ⭐️️️️️️️️️️ как устроено поступ

4👍2🥰2

23 Apr 2026, 09:20 UTC≈3,060 views12 reactionsread 8 August 2026
Photo

Всем привет! Сейчас ИИ-агенты - это хайп, поэтому коллеги активно разбираются, где правда, а где выдумка. Внедряете ИИ-агентов, но не получаете ожидаемого эффекта? Это частая проблема: 95% компаний оценивают результаты как неэффективные. Почему так происходит и как этого избежать? 28 апреля в 18:30 на вебинаре от Центра непрерывного образования ФКН ВШЭ вы узнаете: 📌 почему большинство внедрений ИИ-агентов заканч

9🔥3

Signed Elena Kantonistova

15 Apr 2026, 07:24 UTC≈1,930 views16 reactionsread 8 August 2026
Photo

Уже завтра соберем ИИ-агента за один час в прямом эфире Приглашаем на Весенний онлайн-лекторий «Горячие клавиши в мир ИТ-возможностей» от факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. Это двухдневный практикум по ИТ-направлениям, в котором пройдут вебинары и мастер-классы от Яндекса, Сбера, RWB и других лидеров индустрии. А что еще в программе Весеннего онлайн-лектория? 📆 15 апреля: ⚪️ 16:00-16:20 — Открытие Лектория ⚪️ 1

🔥7👍54

5 Feb 2026, 10:00 UTC≈3,730 views12 reactionsread 8 August 2026
Photo

Зимняя школа Онлайна Онлайн-магистратуры 💔💔 проводят Зимнюю школу по компьютерным наукам, на которой вы узнаете все IT-тренды и получите +5 баллов к портфолио при поступлении. В программе ✅ LLM сегодня: лучшие практики индустрии и векторы исследований ✅ От Data Science к профиту: как алготрейдинг завоевывает фондовый рынок ✅ От чатбота к SaaS за 3 месяца: реальный кейс создания сервиса по авторазвертыванию ИИ-агент

🔥82😍2

Signed dayana

28 Nov 2025, 11:06 UTC≈2,840 views28 reactionsread 8 August 2026
Photo

Друзья, привет! 👋 Хотим поделиться с вами подборкой лучших онлайн-курсов на Stepik! Наш открытый курс Основы компьютерного зрения: мир глазами машины тоже попал в этот список, можете проголосовать за нас в канале Stepik! 🙃🙃 Но мы на этом не останавливаемся и делаем для вас новый открытый курс - Современный AI в IT-индустрии и науке, уже можете присоединяться!

🔥19👍63

Signed Elena Kantonistova

19 Jun 2025, 11:24 UTC≈4,450 views31 reactionsread 8 August 2026

Приветствуем! 👋🏼 В этом году мы запустили новую специализацию по компьютерному зрению, на которой разбираемся с классическими и современными подходами в области Computer Vision. На курсах специализации много интересных домашних заданий, code review от наших преподавателей и итоговые проекты! Для участников нашего образовательного сообщества скидка 20% по промокоду AI_IS_EVERYWHERE. Приглашаем учитсья в AI Educatio

16🔥8👍7

Signed AI Education

12 Jun 2025, 07:03 UTC≈4,310 views18 reactionsread 8 August 2026
Photo

Онлайн-магистратура «Искусственный интеллект» записала курс «Искусственный интеллект: основные шаги Data Science» Что изучите ⚪️ Основные концепции машинного обучения и его приложений ⚪️ Основы Deep Learning: узнаете, как обучаются нейронные сети ⚪️ Особенности применения нейросетей в задачах компьютерного зрения и обработки естественного языка ⚪️ Основы области MLOps А еще познакомитесь с особенностями обучения на

🥰9🔥54

Signed dayana

5 Jun 2025, 14:30 UTC≈4,770 views14 reactionsread 8 August 2026
Photo

Внутри LLM: как думает ChatGPT? Онлайн-магистратура «Искусственный интеллект» запускает мини-курс для тех, кто хочет разобраться в работе больших языковых моделей (LLM) и применить их в своих проектах. Что будет ⚠️ 4 занятия на погружение в современный NLP и большие языковые модели (LLM) от экспертов из области ⚠️ Курс на Stepik с записями вебинаров, дополнительными текстовыми материалами, квизами и заданиями ⚠️ И

6👍5👏3

Signed dayana

12 May 2025, 14:00 UTC≈3,030 views19 reactionsread 8 August 2026

Друзья, привет! Начинается пора вступительных экзаменов в ВУЗы. Мы традиционно проводим марафон для подготовки к вступительным экзаменам в магистратуру — изначально он придуман и адаптирован под поступление в онлайн-магистратуру «Искусственный интеллект». Марафон подойдет всем, кто готовится к экзамену по высшей математике, алгоритмам и основам анализа данных. И даже если вы никуда не готовитесь поступать, а просто

7👍7🔥4👏1

Signed dayana

7 May 2025, 08:42 UTC≈3,030 views48 reactionsread 8 August 2026
Photo

Какой порог входа в LLM? Будем честны: чтобы разбираться в тонкостях современных больших языковых моделей - нужно знать достаточно много: быть знакомыми с классическим и современным глубинным обучением, иметь опыт программирования на Python и понимать инженерное устройство важных компонент компьютера. Получается, что в LLM путь закрыт, пока все это не освоить? Да, но не совсем 🙂 Мы вместе с ЦНО ФКН запускаем курс по

🔥2910❤‍🔥7👏1🥴1

Signed Elena Kantonistova

21 Apr 2025, 14:01 UTC≈2,830 views20 reactionsread 8 August 2026
Photo

Друзья, добрый день! 😎 У нас начался курс по Генеративным моделям компьютерного зрения (входит в специалзаицию по компьютерному зрению), и мы решили рассказать всем нашим подписчикам, как можно в несколько строк кода запустить SOTA-модель для генерации изображений по текстовым запросам! Вот статья-рецепт от Марка Блуменау, преподавателя курса 📖 P.S. Если хотите запрыгнуть в последний вагон и подключиться к курсу с

👍96🔥5

Signed Evgeny

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @ai_edu. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 950,711 of 1,345,403entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“AI Education” (@ai_edu), 3,003 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ai_edu.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.