Channel
@cmolltalk
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
375subscribers
-1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002405875799 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @cmolltalk |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 7 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 7 August 2026 |
| On Telegram | t.me/cmolltalk |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 7 Aug 2026, 03:43 | 375 | -1 |
| 6 Aug 2026, 20:19 | 376 | no change |
| 6 Aug 2026, 07:20 | 376 | first reading |
16 posts held, back to 25 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 21 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 16 (25 May 2026 – 21 July 2026) |
| Views total | 650 |
| Reactions total | 3 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 20:19 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
57 reactions across 14 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 35.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 20 | 35.1% | |
| 🔥 | 17 | 29.8% | |
| 👍 | 15 | 26.3% | |
| 👏 | 5 | 8.77% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 57reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 25 May 2026 to 21 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Смешной пет проект Мы все привыкли, что у айтишников бывают пет проекты. Когда днём ты работаешь на корпорацию в офисе, а вечером пилишь что-то для души. Иногда из этого вырастает бизнес, который заменяет работу на корпорацию и тогда это идеальный сценарий. А иногда пет проект — это стендап. И увлечение, которое пока не может заменить офисную работу, но всё равно приносит удовольствие и деньги (надеюсь). И история …
❤3
Миша ищет партнёров. Кто хотел дейтинг продукт, к примеру, пишите.
❤1
Всем привет. Ищу партнера в проект Майки, возможно это вы. Майки - это AI dating matchmaker, который подбирает парнера по совпадениям, общим желаниям и фантазиям. Немного «взрослый» дейтинг апп. Я его построил, сделал софт-лаунч, есть первые пользователи. Но есть сложность: тк я публичный СЕО в одной европейской компании, я не могу публично запускать еще другие продукты в рынок. Поэтому я ищу партнера, который име…
❤3
Где зарыты деньги Всё больше клиентов приходит ко мне с запросами на внедрение AI в свои процессы. И всё больше клиентов хотят не сгрузить на меня эту задачу полностью, а сделать её вместе со мной. Под моим кураторством и менеджментом. Вначале меня это удивляло, потому что я всегда мыслил в парадигме, что надо делегировать всё, что можно делегировать. Даже внедрение простых, на первый взгляд, автоматизаций и фичей.…
🔥2👍1
Поговорите с моим резюме Вайбкодингу уже скоро вечность, но классных продуктов всё ещё по пальцам можно пересчитать. Поэтому, когда я вижу, что кто-то завайбкодил что-то классное, сразу бегу пробовать. А в случае с Talenthunt совпали вообще все звёзды на свете. Во-первых — это про найм, что мне сейчас актуально. А во-вторых, этот продукт сделал мой друг Майк Дайхин, сидя в Тель-Авиве. Talenthunt решает одну важную …
❤1
Скиллы, которых не хватает в Израиле Команда YooTech собрала каталог из 193 скиллов под Израиль. Кроме самих скиллов там директория израильских MCP-серверов, бандлы, курсы и генератор скиллов. Работает всё с Claude Code, Claude.ai, Cursor, Copilot, Windsurf, Gemini CLI и другими. Каждый скилл проходит проверку перед публикацией: детект уязвимостей, проверку лицензий и 15-сигнальный скоринг — после чего получает зел…
👏5👍2❤1
Иногда я вам не нужен После прошлого поста о поиске новых проектов мне многие написали — с сожалением, что у них нет таких больших задач для меня. Сначала я думал ответить каждому, но в итоге решил собрать один пост. Есть проекты, и их очень много, где я не нужен или буду просто оверпрайс. И это нормально. Но это не значит, что мы не можем вместе поработать. Можем, и это точно будет эффективно для вас. Просто в раз…
🔥2
Павел Кац | CMOLL Talk pinned «Ищу новые проекты / задачи / партнёрства где можно построить что-то грандиозное Так сложилось, что последние полтора года я работал с проектами, про которые не могу рассказать практически ничего. Очень сложные и интересные вертикали — финансы, крипта, трейдинг…»
Ищу новые проекты / задачи / партнёрства где можно построить что-то грандиозное Так сложилось, что последние полтора года я работал с проектами, про которые не могу рассказать практически ничего. Очень сложные и интересные вертикали — финансы, крипта, трейдинг — с большими бюджетами и серьёзными NDA. И я не могу раскрывать многое из того, что удалось сделать. Но соблюдая NDA, мне есть чем похвастаться: ▪︎ Например,…
🔥8❤4
Ave, AI! — второй поток Сегодня завершили первый поток Ave, AI и честно говоря, я был приятно удивлён результатами студентов. Последние курсы, которые мы вели — были про рекламу и личный бренд, а главное отличие от текущих результатов — была скорость. Т.е. в до AI эпоху, мы много рассказывали и давали знаний, но быстрых результатов не получалось. И часто мы видели эффект у студентов позже, чем они выпускались. Это…
❤3
Photo, posted without a caption
Как мы навайбкодили конференцию Открывая конференцию в воскресенье, я сказал, что всю концепцию, на самом деле, придумал ИИ. А мы сейчас просто реализовываем эти идеи. И это чистая была правда. После того как мы придумали общую идею и примерную дату, я создал проект в Claude Code, и шаг за шагом мы начали придумывать всё остальное: название, концепцию, брендинг, фирстиль, сайт, вёрстку, письма, CRM, бэкенд. Всё, чт…
❤4🔥1
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @cmolltalk. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 170,914 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Павел Кац | CMOLL Talk” (@cmolltalk), 375 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/cmolltalk.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.