Channel
@Banditomag
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,649subscribers
-1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001146392325 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Banditomag |
| Created | 21 August 2017 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/Banditomag |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 02:53 | 1,649 | -2 |
| 8 Aug 2026, 23:02 | 1,651 | +1 |
| 6 Aug 2026, 07:19 | 1,650 | no change |
| 6 Aug 2026, 03:56 | 1,650 | first reading |
18 posts held, back to 3 March 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 25 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 18 (3 March 2025 – 25 July 2026) |
| Views total | 79 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 17:52 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
7 reactions across 3 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 57.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 4 | 57.1% | |
| ❤ | 3 | 42.9% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 3 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 7reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 3 March 2025 to 25 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Дорогие мои люди. Сегодня стартует мой практикум Ave Ai. Если вы хотели ко мне, залетайте в последний вагон. Дальше будет дороже. И я не знаю, когда запущу следующий поток. Поэтому, лучше сейчас. Через 3 недели у вас будет рабочая модель в нейронке, настроенная под ваш бизнес, маркетинг и контент. Оно того стоит, точно вам говорю. Попасть в этот поток: https://dgtl.am/zIR7y
Signed Ева Кац
Ищу новые проекты / задачи / партнёрства где можно построить что-то грандиозное Так сложилось, что последние полтора года я работал с проектами, про которые не могу рассказать практически ничего. Очень сложные и интересные вертикали — финансы, крипта, трейдинг — с большими бюджетами и серьёзными NDA. И я не могу раскрывать многое из того, что удалось сделать. Но соблюдая NDA, мне есть чем похвастаться: ▪︎ Например,…
👍2❤1
Signed Pavel Katz
AI в деле — практическая конференция о том, как внедрять ИИ в бизнес Всем привет! Это наша первая самостоятельная конференция, и она про AI в бизнесе. Последний год все предприниматели постоянно слышат о том, что ИИ может заменить людей, ускорить их бизнес, забрать на себя продажи, операционку, маркетинг. И возникает ощущение, что у всех вокруг это уже давно работает. Но это не совсем так. 7-го июня, в Тель-Авиве, …
Signed Pavel Katz
Внимание! Открываю первые продажи на новый продукт. Ave, AI — 3-недельный практикум-сборка: AI-система под ваш бизнес, чтобы продажи и операционка перестали держаться на вас Это не про «узнать 10 нейросетей» и не очередной курс. За 3 недели вы соберёте: полностью настроенную AI систему под ВАШ проект, оффер под разные аудитории, идеи контента, которые не кончаются, тексты из голосовых и встреч, визуалы без дизайне…
Signed Ева Кац
Открываю запись на консультации по нейросетям для бизнеса, контента и продаж на вторую половину октября На консультации разберем 👩🏼💻 Вашу текущую ситуацию с контентом: Где застреваете, что отнимает больше всего времени, какие задачи съедают ресурсы. Посмотрим, что из этого реально нужно для продаж, а что можно убрать или упростить. 👩🏼💻 Людей vs AI — где что работает: Стоит ли нанимать копирайтера или SMM-щика, и…
Signed Ева Кац
🎥 AI Фабрика Видео: предпродажа нового продукта — по самой выгодной и низкой цене Что это? ⤵️ Система промптов для нейросетей, которая превращает создание видеоконтента в четкий процесс Что будет делать Фабрика? 📍Исследовать и анализировать: - Какие видео сейчас набирают больше всего просмотров в вашей нише - Успешные форматы конкурентов и почему они работают - Актуальные тренды и темы для вашей аудитории 📍Созд…
Signed Tatiana Didenchuk
🔥 Акция одного дня: все, кто купит Фабрику сегодня (в последний день июля) я дарю: - короткую встречу со мной в зуме, где мы сразу собираем картинку вашего проекта и обсуждаем, какие команды и куда встроить, чтобы проект полетел. 👉 Купить Фабрики
Signed Tatiana Didenchuk
🔥 Промпт генерит квизы, тесты и интерактивы и промпт-сследователь рынка и конкурентов Сегодня выпустила сразу 2 новых и важных промпта в Фабрике Продаж. Первый промпт генерит квизы, тесты и интерактивы под вашу аудиторию, связанные с вашим продуктом. Это вау-новость для всех, кому нужен целевой трафик с вовлечением. Особенно для людей с инфопродуктами и услугами. Можно запускать огромное количество классных креа…
Signed Ева Кац
Кейс: Как маркетинговое агентство повысило прибыль на 30% и сэкономило $1,400 в месяц — просто купив Фабрики Агентство: небольшая команда из 5 человек, работают с малым бизнесом, экспертами, онлайн-школами. Что было: нехватка рук, текучка, постоянное выгорание. Все держалось на людях. 🔥 Проблемы до Фабрик: На каждый проект уходило слишком много человеческого ресурса: писали тексты, упаковывали идеи клиентов, разбир…
Signed Ева Кац
а вот отличный кейс по применению нейросетей в рекламном агентстве))) наглядно)
Signed Ева Кац
Строю офис без людей: серия 1 План идеального офиса (людей не прилагается) и как я стану начальником роботов Сегодня я строю карту, которая изменит всё. 9 этапов бизнеса, где люди станут необязательными. Начинаем с общей карты проекта. Нам надо видеть — из каких этапов состоит проект. И что из них мы сможем заменить нейросетями. Спойлер: я уже примерно посчитала, сколько стоит каждый процесс с людьми. Некоторые ц…
❤2
Signed Ева Кац
В своей GPTшной открываю сериал — буду показывать, как выстраиваю все процессы на своем проекте с помощью нейросетей. От и до. Если у вас есть бизнес, вам точно будет актуально) залетайте)
Signed Ева Кац
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @Banditomag. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 392,895 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Digital Bandito: нейросети, контент, реклама” (@Banditomag), 1,649 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Banditomag.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.