Channel
@ciase_eu
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
1,248subscribers
+0 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001254555763 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ciase_eu |
| Created | 21 March 2021 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/ciase_eu |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 05:16 | 1,248 | +1 |
| 6 Aug 2026, 21:06 | 1,247 | -1 |
| 6 Aug 2026, 08:35 | 1,248 | no change |
| 6 Aug 2026, 04:04 | 1,248 | first reading |
13 posts held, back to 15 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 3 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 13 (15 June 2026 – 3 August 2026) |
| Views total | 2,535 |
| Reactions total | 49 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 08:35 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Просто появиться - уже 80% успеха Хлесткую фразу приписывают Вуди Аллену. Жизнь подтверждает ее в самых разных контекстах, в том числе в контексте научных карьер. Больше полувека назад социолог Роберт Мертон описал эффект Матфея в науке. Идея в том, что признание распределяется не только по заслугам, но и по статусу ученого. Известные исследователи получают больше внимания и признания за сопоставимые результаты. С…
Signed Ekaterina D
Логос. Этос. Пафос. И немного persuasion bombing Всем, кто использует ИИ-инструменты, дают простой совет, что нужно проверять результаты модели (be human in the loop). На деле все, конечно, не так просто. Найти несуществующий источник литературы, проверяя выдачу от модели, уже привычная история и рутина для исследователей. Но “газлайтинг” от ИИ, когда проверяешь результаты выдачи и указываешь на ошибки возмущает бол…
Signed Ekaterina D
Проводят ли эксперименты над российскими учеными? 👀 В каком-то смысле проводят, да. Взять хотя бы наукометрическую оценку результатов исследований. Но сейчас поговорим про другие эксперименты - про исследования об ученых, где используется методология эксперимента. Рандомизированный эксперимент считается золотым стандартом для установления причинно-следственных связей. Он широко применяется в медицинских науках - до…
Signed Ekaterina D
Posted without readable text
Оценка научной результативности - выбор между спорным, дорогим и страшноватым Использование наукометрических показателей для оценки науки давно вызывает критику. Главные аргументы известны: количество публикаций и цитирований лишь косвенно отражает качество исследований; погоня за метриками стимулирует не научный прогресс, а оппортунизм. Эта критика во многом справедлива. Если наукометрия так несовершенна для оценк…
Signed Ekaterina D
Чтение на отпуск - фикшн-бестселлеры про ученых Все больше коллег радуются началу длинного отпуска. Порадуемся за них и мы! (И пошлем лучи поддержки тем, кто заполучил на лето не отпуск, а интересные проекты 😬) Наука вполне умеет быть и отпускной. Особенно когда попадает в художественную литературу. Ученые спасают мир, ищут себя, влюбляются, спорят с коллегами и совершают открытия. Делимся списком: 1. Проект "Аве …
Signed Ekaterina D
🏆 Что такое успех в науке? Один из главных вопросов для исследователей карьер ученых - каковы факторы успеха в науке. Но чтобы начать на него отвечать, надо определиться, что есть успех. "Здравый смысл" современной академической системы, основанной на бесчисленных метриках, отчетах, самообследованиях, предполагает, что успех это что-то объективное - публикации, цитирования, индекс Хирша. В целом, хорошая зарплата и …
🤖 Железный закон робототехники или вторжение ИИ в университеты Для многих студентов выпускной является долгожданной церемонией, вознаграждением за усилия, приложенные к получению степени. В праздничный день они зовут друзей и родственников, чтобы познакомить их с однокурсниками и учителями, разделить счастливые мгновения признания работы. Хорошо организовать college commencement непросто: надо собрать список гостей …
Рецензирование - если оно вас не убьет, то сделает сильнее "Я хотел(а) отдать должное вашему журналу, а вы плюнули мне в лицо": эмоциональная (не)вежливость и “лицо” в английском и русском слепом рецензировании" - статья с таким названием не может не тронуть струны души ученого. Авторы исследования проанализировали 70 русскоязычных и 50 англоязычных рецензий, полученных журналом "Russian Journal of Linguistics". За…
Signed Ekaterina D
В поле зрения наукометристов часто попадают горячие темы. В частности, одна из статей ЦИАНО освещает развитие в России климатических исследований. 📌 Какого же было наше удивление, когда в процессе подготовки статьи мы узнали, как много работ по библиометрии изменений климата уже существует. И их число нарастает словно по графику "хоккейной клюшки", 🏒 мы же присмотрелись к деталям этого массива. Небольшая заметка был…
Signed Alex Zhelezi
Набор на курс о социологии знания «Лабиринты рефлексивности» открыт! Желающие забронировать платное место могут писать @theghostagainstthemachine, представившись и рассказав пару слов о себе в качестве знакомства. Участникам конкурса на бюджетные места необходимо кидать свои письма на гугл-форму до 24 июня. Жду вас!
Циано рекомендует: курс о социологии знания «Лабиринты рефлексивности». Андрей Герасимов открыл запись на курс с обсуждением величайших имен и текстов в социологии знания. Курс - это в своем роде проводы Андрея из социологии в историю, и возможно повтора курса не будет. Смотрите также цикл лекций Андрея об идеях Эндрю Эбботта, Дональда Маккензи и Моники Краузе в записи.
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @ciase_eu. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 8,048 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Эффект Матфея” (@ciase_eu), 1,248 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ciase_eu.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.