Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Immanence | Power & Assemblages

@causasuinova

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

126subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002433890359
TypeChannel
Username@causasuinova
Descriptionخوانش قدرت در سطح ایماننس از خلال آرایش‌های مادی–سیاسی بی‌ارجاع به معنا، نیت یا اخلاق اینجا کار روی سازوکارهاست، نه تفسیر https://t.me/Inadequata
CreatedBetween 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded9 August 2026
Last confirmed live9 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/causasuinova

Growth

1267 Aug 2026, 17:40 — 126 subscribers9 Aug 2026, 02:30 — 126 subscribers7 Aug 2026, 17:409 Aug 2026, 02:30
2 measurements spanning 1 day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 125–127 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
9 Aug 2026, 02:30126no change
7 Aug 2026, 17:40126first reading

Engagement

20 posts held, back to 28 May 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
172.2%
avg views ÷ 126 subscribers
Avg views / post
217
1 post measured
Reaction rate
0.922%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 18 July 2026
Posts held20 (28 May 202618 July 2026)
Views total217
Reactions total2
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken9 Aug 2026, 02:30 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
27
Videos
2
Links
8

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

34 reactions across 15 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 58.8% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
2058.8%
👍1029.4%
🔥38.82%
👏12.94%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 15 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 34reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 28 May 2026 to 18 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

18 Jul 2026, 21:40 UTC217 views2 reactionsread 9 August 2026

وقتی منشأ قدرت از نظر ناپدید می‌شود خواندن فصل پولِ گروندریسه برای من تنها خواندن فصلی درباره اقتصاد سیاسی نبود. هرچه بیشتر پیش می‌رفتم، این پرسش بیشتر ذهنم را درگیر می‌کرد که چگونه ممکن است رابطه‌ای که خود انسان‌ها آن را پدید آورده‌اند، در برابر همان انسان‌ها به صورت قدرتی مستقل ظاهر شود. مارکس نشان می‌دهد که پول از بیرون وارد مبادله نمی‌شود؛ پول محصول خودِ مناسبات مبادله است. اما همین که این رابطه تثبیت می‌شود، گ

2

4 Jul 2026, 21:10 UTC287 views3 reactionsread 9 August 2026

چگونه یک سرزمین به موضوع سرمایه‌گذاری تبدیل می‌شود؟ بعضی پرسش‌ها را نمی‌توان با افزودن شواهد بیشتر پاسخ داد، زیرا مسئله در کمبود شواهد نیست، بلکه در نقطه‌ای است که پرسش از آن آغاز می‌شود. این یادداشت تلاشی است برای جابه‌جا کردن همان نقطه آغاز. به‌جای آنکه از آنچه بر سر یک سرزمین می‌آید آغاز کند، می‌پرسد چه دگرگونی‌ای در شیوه فهم و ارزش‌گذاری سرزمین رخ می‌دهد که امکان چنین تحولاتی را پدید می‌آورد. شاید فهم یک وضعیت،

1👍1🔥1

30 Jun 2026, 07:48 UTC291 views1 reactionsread 9 August 2026

همکاری و توان انبوهه: تأملی در نسبت مارکس و اسپینوزا این یادداشت حاصل تلاشی است برای اندیشیدن به نسبت میان مارکس و اسپینوزا از خلال یک مسئله مشخص: چرا تجربه مشترکِ استثمار و رنج، لزوماً به کنش جمعی و آگاهی طبقاتی منجر نمی‌شود؟ در این متن کوشیده‌ام از فهم‌های رایجی که آگاهی را صرفاً نتیجه تشدید بحران یا انباشت رنج می‌دانند فاصله بگیرم و در عوض، بر خودِ مناسبات همکاری و اجتماع‌یافتگی‌ای تمرکز کنم که سرمایه ناگزیر آن‌ه

1

23 Jun 2026, 19:42 UTC270 viewsread 9 August 2026

اقتصاد سیاسی انباشت اجتماعی مسئله اصلی در تحلیل‌های رایج درباره سیاست خارجی و منازعات ژئوپلیتیک، معمولاً در سطح انتخاب میان دو قطب ساده‌شده باقی می‌ماند: یا حفظ وضع موجود به نام امنیت، یا گشایش به بیرون به نام توسعه و رفاه. این دوگانه، هرچند در سطح گفتمان سیاسی کار می‌کند، در سطح تحلیل یک خطای بنیادی دارد: آنچه به‌عنوان «موضوع سیاست» صورت‌بندی می‌شود، صرفاً تصمیم‌های دولت‌ها یا کنش قدرت‌های خارجی است، در حالی که آن

22 Jun 2026, 11:23 UTC484 views1 reactionsread 9 August 2026

شکست و بحران تفسیر در این یادداشت، شکست نه به‌عنوان پایان یک فرایند، بلکه به‌عنوان شیوه‌ای از فهم و نام‌گذاری وضعیت‌های سیاسی بررسی می‌شود. تمرکز اصلی بر این است که چگونه آنچه «شکست» نامیده می‌شود، تنها یک داوری درباره واقعیت نیست، بلکه در شکل‌دهی به امکان‌ها، افق‌های کنش و حتی نحوه دیدن دگرگونی‌ها نقش دارد. در ادامه، مسئله به نسبت میان زمان سیاسی و تجربه تغییر کشیده می‌شود؛ جایی که نشان داده می‌شود فهم خطی از آغاز

1

22 Jun 2026, 11:18 UTC106 views1 reactionsread 9 August 2026
Photo

Henri Bergson (1859–1941) اهمیت برگسون برای ما این است که بین زمان کرونولوژیکِ خطی و «دیرند» تفکیک می‌گذارد؛ یعنی بین زمانی که چیزها را با آغاز و پایان می‌سنجد و زمانی که در آن دگرگونی به‌صورت یک جریان پیوسته و زنده در حال شدن است. سعی می‌کنیم بیشتر از او بهره ببریم، چون این تفکیک کمک می‌کند تجربه سیاسی را از جمع‌بندی‌های فوری و خطی بیرون بیاوریم و آن را به‌عنوان یک فرایند زنده ببینیم که در آن گذشته از بین نمی‌رود،

🔥1

17 Jun 2026, 10:28 UTC277 views2 reactionsread 9 August 2026

درآمدی بر یک پرسش پس از هر موج سیاسی، هر اعتراض، هر مطالبه و هر بحرانی، معمولاً یک پرسش تکرار می‌شود: «آخرش چه شد؟» پرسشی که در ظاهر ساده است، اما اغلب ما را وادار می‌کند تاریخ را فقط از منظر نتایج فوری آن بخوانیم؛ از منظر پیروزی‌ها و شکست‌ها، از منظر آنچه به دست آمد و آنچه از دست رفت. اما اگر این تنها راه خواندن تاریخ نباشد چه؟ اگر بخشی از آنچه در جامعه رخ می‌دهد، در سطحی عمل کند که در تقویم رخدادها دیده نشود؟ اگر

1🔥1

16 Jun 2026, 18:12 UTC188 views3 reactionsread 9 August 2026

مشکل اسرائیل و آمریکا با ج.ا ایران، از اول هم سر موضوعات نظامی و امنیتی بود و قرار بود اگر جایی هم به پایان برسد، با رد و بدل شدن یک‌سری امتیاز در همین حوزه تمام شود. این‌که عده‌ای هنوز فکر می‌کنند آمریکا و اسرائیل می‌خواستند با حمله‌ی نظامی برای مردم ایران رفاه و آزادی هدیه بیاورند، از همان اول هم عجیب بود. جنگ، چه بخواهیم چه نخواهیم، اثرش را روی اقتصاد و زندگی روزمره‌ی مردم می‌گذارد؛ اثراتی که تازه با گذشت زمان بیش

👍21

14 Jun 2026, 18:07 UTC222 views3 reactionsread 9 August 2026

#پرسش_از_پرسش چه چیزی یک مسئله را به مسئله تبدیل می‌کند؟ معمولاً تصور می‌کنیم اندیشیدن از جایی آغاز می‌شود که مسئله‌ای را تشخیص می‌دهیم و سپس با اتکا به مفاهیم و استدلال‌ها می‌کوشیم آن را تحلیل کنیم. در این تصویر، پرسش نقطه عزیمت است و تحلیل تلاشی برای پاسخ‌گویی به آن. اما شاید لازم باشد یک گام عقب‌تر برویم و خودِ این نقطه عزیمت را به پرسش بکشیم: چه چیزی یک مسئله را برای ما به مسئله تبدیل می‌کند؟ اهمیت پرسش هایدگر

3

12 Jun 2026, 20:23 UTC272 views2 reactionsread 9 August 2026

این یادداشت تلاش می‌کند نشان دهد آنچه معمولاً به‌عنوان نظم طبیعی، عقلانی یا توسعه تجربه می‌کنیم، چگونه در سطحی دیگر از طریق سازمان‌دهی نامتقارن فضا و مصرف تدریجی ظرفیت‌های زیستی خود را بازتولید می‌کند. تمرکز متن بر این است که هزینه‌های این بازتولید چگونه از سطح تصمیم‌گیری جدا می‌شوند و در تجربه روزمره فضاها رسوب می‌کنند، در حالی که در زبان سیاست به شکل ضرورت و عقلانیت بازنمایی می‌شوند. از کجا جهان را توضیح می‌دهیم؟

2

6 Jun 2026, 10:34 UTC198 views4 reactionsread 9 August 2026

پیش از رهاییِ میل در خوانش دلوزی‌ای که روی میل، اتصال‌ها و حرکت‌های خرد میان بدن‌ها تأکید می‌کند، همیشه یک چیز برایم جالب بوده؛ اینکه سیاست را از سطح نهادها پایین می‌کشد و وارد خودِ زندگی روزمره می‌کند. جایی که بدن‌ها به هم می‌رسند، از هم فاصله می‌گیرند، جذب چیزی می‌شوند یا از چیزی می‌گریزند و از دل همین جریان‌ها امکان دگرگونی‌های بزرگ‌تر شکل می‌گیرد. اما پرسش من معمولاً از کمی عقب‌تر شروع می‌شود. پیش از آنکه بپرسی

2👍1👏1

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @causasuinova. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 708,827 of 1,336,469entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Immanence | Power & Assemblages” (@causasuinova), 126 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/causasuinova.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.