Channel
@c_behavior
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Telegram's recommendations · Cite this entry
8,871subscribers
+7 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001125692324 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @c_behavior |
| Description | Аналитический канал Дмитрия Фролова о поведении потребителей и логике их решений. Сотрудничество - @Qutes52 Медиакит по запросу Купить рекламу можно напрямую или telega.in: https://telega.in/c/c_behavior |
| Created | 7 August 2017 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 11 August 2026 |
| On Telegram | t.me/c_behavior |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 19:25 | 8,871 | +10 |
| 8 Aug 2026, 23:10 | 8,861 | -3 |
| 6 Aug 2026, 03:00 | 8,864 | no change |
| 6 Aug 2026, 02:28 | 8,864 | first reading |
21 posts held, back to 6 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 14 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 1 of 2 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 10 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 21 (6 April 2026 – 10 August 2026) |
| Views total | 1,299 |
| Reactions total | 3 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 15:52 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 12 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
80 reactions across 20 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 47.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 38 | 47.5% | |
| 👍 | 28 | 35.0% | |
| 🔥 | 5 | 6.25% | |
| 👎 | 4 | 5.00% | |
| ⚡ | 3 | 3.75% | |
| 👌 | 2 | 2.50% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 21 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 80reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 21 most recent posts we hold, published 6 April 2026 to 10 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Подготовка к дальней поездке кажется привычным сценарием: проверить автомобиль, заправиться, проложить маршрут, рассчитать время. Однако исследование «Авито Авто» и «Самоката» показывает, что эти действия распространены неодинаково. Более половины опрошенных заранее проверяют техническое состояние автомобиля (52%) и заправляют полный бак (50%), тогда как маршрут и тайминг планируют лишь 26%. Появление похожего патте…
Пьяной горечью Фалерна Чашу мне наполни, мальчик! Так Постумия велела, Председательница оргий. Вы же, воды, прочь теките И струёй, вину враждебной, Строгих постников поите: Чистый нам любезен Бахус. 18 февраля 1832 Катулл в переводе А.С.Пушкина 🥂 📖Богема отдыхает
👍2❤1
Рынок AI-решений взрослеет. Ещё недавно самой фразы «у нас есть AI» было достаточно, чтобы создать ощущение «инновационности» компании. Теперь слов недостаточно. Да, сегодня AI есть у многих, почти у всех. Но как он используется? В одних случаях это реальный инструмент, повышающий качество исследований, в других лишь маркетинговая оболочка поверх известной базовой модели. Когда технология становится массовым обещан…
👍3
Реклама может быть заметной, но остаться незамеченной, - парадоксально, но факт. Об этом свидетельствуют результаты исследования «Экономика внимания» компании СберСеллер и платформы Perfluence. Восприятие людьми разных форматов рекламы демонстрирует эту закономерность особенно ярко. Более визуально насыщенные креативы — карусели и HTML-баннеры — запоминались заметно лучше контекстных и менее выразительных форматов. …
❤5👍1🔥1
Покупатели часто приходят к блогерам за советом, но далеко не всегда готовы передавать им право окончательного выбора. Исследование Мегамаркета, Rambler&Co и Perfluence показывает, что только треть (31%) респондентов хотя бы один раз за последний год покупали товары по рекомендациям блогеров. При этом тех, кто назвал такие советы лишь дополнительным фактором при выборе, почти вдвое больше — 53%. Рекомендации блогеро…
❤3👍3🔥1
Сервис доставки обычно строится вокруг заранее определённой точки: дома, офиса или пункта выдачи. Но так будет не всегда. В исследовании Самоката и Rambler&Co респонденты полагают, что ситуация изменится, и заказ будет приходить туда, где человек находится прямо сейчас. 21% участников опроса говорят о возможности получить его «где угодно», а среди заинтересованных в аэродоставке 40% хотели бы получать покупки прямо п…
👍3❤2
Туристы используют местный алкоголь не только как элемент своеобразия поездки, но и как способ сохранить впечатления, вернувшись домой. Вино (алкоголь) пьют в разных ситуациях отдыха отдыха: пляж, ресторан, вечерняя прогулка, дегустация в номере. Для части путешественников поиск новых локальных вкусов вообще становится самоценным. Исследование бренда SimpleWine и сервиса бронирований «Отелло» показало, что 43% поку…
❤2👍2
Коллеги! Для публикаций в тг канале Потребительское поведение нам нужны данные маркетинговых и социологических исследований, так или иначе связанных с поведением потребителей в любой сфере экономики. В первую очередь, интересуют исследования о процедурах принятия решений, новых потребительских практиках, нормах, привычках и изменениях повседневного поведения людей. Обратите внимание: речь не об измерениях параметров…
👍3
Большинству россиян уже сложно представить современный город без курьеров, - так отвечают 88% участников исследования сервиса Купер и ОНИН. При этом сами пользователи пока воспринимают доставку прежде всего как удобный способ упростить повседневные дела: экономить время (71%), сделать жизнь комфортнее (69%), каждый второй (51%) признает, что без доставки справляться с бытовыми задачами было бы сложнее. Так что такое…
👎2🔥2👍1
Зачем журналисту анкета для написания заметки Исследователи контактируют с журналистами, рассылая пресс-релизы. Считается, что этого документа достаточно для точного публичного описания проекта. Но это не так. Даже качественный пресс-релиз, написанный профессиональным исследователем, очень часто содержит целый ряд смещений и упрощений. Речь не об ошибках в данных (естественно), а об уровне интерпретации. Вот только…
👍2
С появлением искусственного интеллекта люди стали передавать AI заметную часть профессиональной работы, но делают они это по-разному. Компания Яндекс изучила отраслевые особенности использования AI, проанализировав собственные данные запросов за период январь-апрель 2026 г. Если коротко, картина выглядит так. 🔹В инженерии, экономике и юриспруденции больше всего запросов (73%, 71% и 69% соответственно), связанных с п…
❤1👍1
Короткие видео принято считать форматом поверхностного потребления — быстро посмотрел и забыл. Но в образовательном секторе исследования показывают другое. По данным опроса, проведенного компаниями Skillbox и VK Видео, 69% пользователей переходят от коротких роликов к длинным видео по той же теме, а 77% после просмотра приступали к освоению новых навыков. Короткий формат здесь работает как вход в обучение, а не заме…
❤2⚡1
Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @c_behavior. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 196,332 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
@c_behavior named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Потребительское поведение; факты и тренды” (@c_behavior), 8,871 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/c_behavior.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.