Channel
@arb_company
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
7,564subscribers
+12 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001204076382 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @arb_company |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/arb_company |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 07:37 | 7,564 | +17 |
| 10 Aug 2026, 16:37 | 7,547 | -4 |
| 7 Aug 2026, 18:01 | 7,551 | -1 |
| 7 Aug 2026, 14:01 | 7,552 | first reading |
25 posts held, back to 14 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 10 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 12 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 25 (14 July 2026 – 12 August 2026) |
| Views total | 4,057 |
| Reactions total | 97 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 17:21 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Measured directly from 6 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
105 reactions across 24 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 51.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 54 | 51.4% | |
| 🔥 | 22 | 21.0% | |
| ❤ | 13 | 12.4% | |
| 🥰 | 7 | 6.67% | |
| ❤🔥 | 3 | 2.86% | |
| 😁 | 3 | 2.86% | |
| 👌 | 2 | 1.90% | |
| 😱 | 1 | 0.952% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 24 of the 25 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 105reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 25 most recent posts we hold, published 14 July 2026 to 12 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
📘Гайд: ИИ в подборе и управлении персоналом *️⃣ИИ в HR *️⃣Какие задачи по подбору уже сейчас можно поручить ИИ? *️⃣Полезные сервисы *️⃣Как применять ИИ, чтобы была эффективность? ➡️Чтобы помочь разобраться с этими вопросами, эксперты HR-Академии АРБ составили гайд: «ИИ для работы рекрутеров и менеджеров по персоналу». Скачать гайд ✅ Тему ИИ в управлении персоналом, подробно разберем онлайн на HR-конференции "Рек…
👍1🔥1🥰1
🎯Миссия HR-академии: формируем HR-экспертов будущего Рынок труда меняется, и требования к рекрутерам и HR-менеджерам растут. Мы в HR-академии поставили перед собой цель - дать вам инструменты, которые помогут стать экспертами нового поколения. Что это значит для вас? 🟣 Всегда актуальные знания без «воды». 🟣 Практические навыки для решения сложных задач. 🟣 Нетворкинг с профессионалами индустрии. Готовы расти вме…
👍3❤1🔥1
В Россию начали приезжать целые бригады женщин из КНДР По данным источника, аутсорсинговая компания начала предлагать российским производствам труд северокорейских женщин. Речь идет о готовых бригадах из 40 человек, которых можно задействовать на конвейерных линиях, в швейных цехах, в сельском хозяйстве или при изготовлении еды. По словам представителя компании, особенно хорошо работницы показали себя в приготовлени…
👍2🔥2❤1😱1
🚀 87% руководителей растут медленнее, чем могли бы. Причина — не опыт, а информационный вакуум. Пока одни годами ждут повышения, другие уже знают: ❌ почему резюме «топ-менеджера» летит в корзину за 6 секунд ❌ какая ошибка в управлении командой стоит вам репутации ❌ и что на самом деле спрашивают хедхантеры, когда молчат Мы собрали папку, которая закрывает этот разрыв.📁 Это не «мотивация с утра». Это инструменты, к…
👍1
✅ Как превратить «сухую» вакансию в магнит для талантов? 🧲 Если вы хотите нанимать лучших - попробуйте этот алгоритм: 🔹Зацепите заголовком. Не «Менеджер по продажам», а «Менеджер по развитию направления X с доходом от Y». 🔹Продайте компанию. 2 предложения о том, почему вы крутые (рост, продукт, команда). 🔹Опишите задачи через пользу. Что человек создаст? Что изменит? 🔹Уберите «воду». Никаких «дружный коллектив» и «п…
👌2👍2🔥2
Дайджест новостей 3-7 августа В условиях дефицита кадров рекрутинг трансформируется: 48% компаний пытаются вернуть бывших сотрудников, только 14% это удается. Эксперты прогнозируют усиление кадрового голода. Для эффективного подбора в сложных условиях требуются эффективные методики и инструменты. Они есть в нашем курсе Подбор и адаптация: борьба за таланты в условиях кадрового голода». Вместе с экспертами Ольгой Ч…
👍3
🤔 Как понять, кто из сотрудников - звезда, а кто - «балласт»? Оценка персонала - это не просто формальность, а инструмент для роста бизнеса. Делимся подборкой популярных методов и инструментов, которые помогут объективно оценить команду: ✅ Метод «360 градусов» Оценка компетенций сотрудника со всех сторон: коллегами, руководителями, подчиненными и клиентами. Идеально для развития soft skills. ✅ Центр оценки (Assessm…
👍2
🥊 HR vs Сотрудник: кто выйдет победителем? Конфликты в компании часто неизбежны. Но то, как вы из них выходите, определяет ваш профессиональный вес. Умение договариваться в «горячей» фазе - это навык №1 для современного HR-менеджера. Как не допустить эскалации и провести переговоры так, чтобы сотрудник либо услышал аргументы, либо ушел без претензий? 💪 Приглашаем вас на курс-онлайн «Конфликтология для HR». Мы разб…
👍2🔥1🥰1
Что сказать руководителю, чтобы точно получить премию в этом месяце? 🤔 А пока вы думаете над креативными аргументами, загляните в Базу знаний HR-Академии АРБ. Там можно усилить свои hr-навыки и получить точечные знания по разным темам: от подбора и удержания персонала до профессионального управления командой 🙂 Повысить свою ценность на рынке поможет и наша 🎉HR-конференция. Здесь за 1 день вы сможете получить знания…
👍3🔥1🥰1
❔Почему HR-академия АРБ - это не «очередные курсы по HR»? 🧐 Давайте честно: рынок перенасыщен обучением. Часто обещают «успешный успех», дают сухую теорию и учат строить HR-процессы в вакууме. Мы пошли другим путем. Когда мы создавали наши программы, опирались на вопрос: «Чего не хватает hr-специалисту, чтобы вырасти в профи?». ✅ Фокус на «живых» кейсах, а не на теории. Разбираем реальные боли работы с персоналом.…
❤🔥3👍2
😌👩🎓👍☝️ 🇷🇺 MAX | Гайд по подбору персонала
👍2🔥2❤1
1️⃣ Цифровая трансформация HR: эволюция роли 📈 Рекрутинг перестал быть просто «закрытием вакансий». Сегодня это высокотехнологичный процесс. Как меняется фокус: ❌ Рекрутер: «Найти кандидата и закрыть заявку». ✅ HR-стратег: «Выстроить систему, где технологии и люди работают на цели бизнеса». ⚙️Что нужно внедрять уже сейчас: ATS/CRM - чтобы не терять кандидатов. HR-аналитика - чтобы видеть узкие места в воронке. Авт…
👍3🔥2🥰1
Showing the 12 most recent of 25 posts we hold for @arb_company. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,253,968 of 1,480,944entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“HR-обучение. АРБ👩🏻🎓” (@arb_company), 7,564 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/arb_company.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.