Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

SODΞH DΞSIGN

@SodehDesign

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

4,417subscribers

+26 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001677968233
TypeChannel
Username@SodehDesign
CreatedBetween 1 December 2021 and 31 March 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live12 August 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 12 August 2026
On Telegramt.me/SodehDesign

Growth

4,3914,4174,4046 August 2026 — 4,391 subscribers6 August 2026 — 4,391 subscribers6 August 2026 — 4,396 subscribers9 August 2026 — 4,405 subscribers12 August 2026 — 4,417 subscribers6 August 202612 August 2026
5 measurements spanning 7 days, net +26. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 4,387–4,421 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
12 Aug 2026, 14:334,417+12
9 Aug 2026, 07:114,405+9
6 Aug 2026, 13:214,396+5
6 Aug 2026, 04:044,391no change
6 Aug 2026, 02:034,391first reading

Engagement

20 posts held, back to 7 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 6 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
22.7%
avg views ÷ 4,417 subscribers
Avg views / post
1,000
14 posts measured
Reaction rate
1.83%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
14
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 5 August 2026
Posts held20 (7 July 20265 August 2026)
Views total14,026
Reactions total257
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 18:17 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
44m 23s
Average length
8m 53s

Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

340 reactions across 20 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 57.9% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
19757.9%
👍5516.2%
👏5115.0%
🔥205.88%
😭61.76%
🥰51.47%
🙏30.882%
10.294%
🤝10.294%
🤷‍♂10.294%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 340reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 7 July 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

5 Aug 2026, 11:57 UTC548 views17 reactionsread 8 August 2026
Photo

✅ عنوان‌ها در دیزاین عوض شده‌اند، ولی مسئله چیز دیگری است چند سال پیش تخصص‌های ما بر اساس «چه چیزی می‌سازیم» تقسیم می‌شد: وب، موبایل، دسکتاپ. بعد بر اساس «کدام لایه»: UI، UX Research، Service Design. حالا به نظرم یک تقسیم‌بندی تازه در حال شکل‌گیری است، اما این‌بار ریشه‌اش جای دیگری است: جنس سیستمی که طراحی می‌کنیم عوض شده. تا دیروز ما رابط‌های قطعی (deterministic) طراحی می‌کردیم؛ کاربر دکمه را می‌زد و خروجی مشخص ب

12👍4👏1

3 Aug 2026, 15:08 UTC682 views40 reactionsread 8 August 2026
Photo

🚀 دیزاینر بودن، دیگر فقط مهارت نیست؛ سرمایه می‌خواهد امروز در کانال احسان عزتی یک نظرسنجی جالب برگزار شده با این سؤال: «حقوق دریافتی شما از UI/UX در حال حاضر چقدر است؟» البته این آمار فقط بخشی از بازار متخصصان طراحی دیجیتال در ایران را نشان می‌دهد و هنوز داده‌ای از وضعیت Product Design و Service Design نداریم. تا لحظه‌ای که این متن را می‌نویسم، ۷۷۸ نفر در نظرسنجی شرکت کرده‌اند. از این تعداد، ۳۸۵ نفر؛ یعنی تقریباً ن

16👏15😭6👍2🤝1

3 Aug 2026, 05:31 UTC≈1,030 views14 reactionsread 8 August 2026

رویداد آنلاین و رایگان AI Builder Week ۲۰۲۶ از امشب آغاز می‌شود 📅 تاریخ: ۳ تا ۷ آگوست ۲۰۲۶ (۱۲ تا ۱۶ مرداد ۱۴۰۵) 📍 مکان: آنلاین این یک رویداد ۵ روزه کاملاً عملی است، نه یک کنفرانس صرفاً سخنرانی! هدف این است که شما از تماشاگر بودن خارج شوید و خودتان دست به کار شوید. هر روز به یک موضوع خاص می‌پردازد: 🟡روز اول (دوشنبه): اتصال MCP (مدل Claude) به سرویس‌های گوگل (Gmail، Drive، Calendar) 🟡روز دوم (سه‌شنبه): ساخت اولین م

11🔥2👏1

1 Aug 2026, 16:16 UTC872 views12 reactionsread 8 August 2026
File

🚀 بومِ مسئله‌یابی و اولویت‌بندی ایده‌های هوش مصنوعی دیگه وقت هدررفت روی ایده‌های الکی هوش مصنوعی نیست! همه‌ی ما توی تیم‌ها و سازمان‌ها دیدیم که چطور ایده‌های سطحی و پر سر و صدا، جای پروژه‌های ارزشمند رو می‌گیرن و انرژی تیم رو هدر میدن. با این بوم (Canvas) عالی، می‌تونید: ✅ همه‌ی ایده‌هارو با یه معیار واحد بسنجید ✅ به‌سرعت ایده‌های ضعیف رو حذف کنید ✅ ارزش، امکان‌پذیری و ریسک رو شفاف ببینید ✅ تیم رو روی مسیری مشخص و

10👏1🔥1

30 Jul 2026, 08:56 UTC893 views13 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @designera_space

📌 در این وبینار، سوده محمدآبادی، طراح محصول و خدمات، درباره یکی از مهم‌ترین موضوعات دنیای امروز فناوری یعنی «طراحی محصولات قابل اعتماد هوش مصنوعی» صحبت کرد. در طول این جلسه، ابعاد مختلف اعتماد در محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی بررسی شد و چالش‌ها، فرصت‌ها و راهکارهای عملی طراحی تجربه‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد مورد بحث قرار گرفت. بخش اول: نقش و ابزارهای جدید طراح محصول در عصر هوش مصنوعی بررسی شد. بخش دوم: اهمیت اعتماد ب

9👍2👏2

26 Jul 2026, 12:56 UTC≈1,220 views13 reactionsread 8 August 2026
Photo

🚀 مدل الماس سه‌گانه در عصر هوش مصنوعی آیا متوجه هستید در حال ساختن چه نوع سیستمی هستید؟ اگر «الماس سه‌گانه» (Triple Diamond) را مدلی مفید برای مدیریت فرایندهای انسان‌محور می‌دانستیم، در سازمان‌های AI-First باید نگاه متفاوتی به آن داشته باشیم. در مدل سنتی، انسان‌ها تمام کارهای شناختی را انجام می‌دادند؛ داده جمع‌آوری می‌شد، تحلیل انجام می‌گرفت و در نهایت نتیجه در قالب یک گزارش، نقشه یا سند ثبت می‌شد. اما همان لحظه که

👍10🔥2🥰1

24 Jul 2026, 23:24 UTC953 views12 reactionsread 8 August 2026
File

🚀 مدل‌های Open Weights، پایه رقابت آینده هوش مصنوعی امشب جمعی از شرکت‌ها و سازمان‌های بزرگ فناوری از جمله Meta، Microsoft، NVIDIA، IBM، Hugging Face، Mozilla و Mistral در بیانیه‌ای مشترک تأکید کرده‌اند که آینده رهبری آمریکا در هوش مصنوعی، تنها به ساخت قدرتمندترین مدل‌ها وابسته نیست؛ بلکه به ایجاد یک اکوسیستم باز و رقابتی بستگی دارد. ✅مهم‌ترین نکات این بیانیه: 🟡همان‌طور که نرم‌افزار متن‌باز، زیرساخت اینترنت و نوآور

👍10👏1🤷‍♂1

24 Jul 2026, 09:13 UTC953 views18 reactionsread 8 August 2026
Photo

🚀 انتشار نتایج یک پژوهش عملی با موضوع اعتماد در طراحی محصولات هوش مصنوعی سال گذشته، افتخار همکاری با شمیم سلوکی عزیز را داشتم؛ شمیم در مقطع کارشناسی‌ارشد University of Europe for Applied Sciences (کشور آلمان) مشغول به تحصیل بود و من به عنوان منتور و مشاور صنعت پروژه‌ی پایان‌نامه‌‌اش همراه بودم. 💬موضوع پایان‌نامه‌ پرسشِ کلیدی و به‌روزی بود: «چگونه طراحی تجربه‌ی کاربری (UX) می‌تواند به افزایش اعتماد مردم به سیستم‌های

13👏4👍1

23 Jul 2026, 18:24 UTC915 views19 reactionsread 8 August 2026
Video

🎞 فیلم Mercy (2026) | فیلمی درباره اعتماد در طراحی محصولات هوش مصنوعی با گسترش محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی، مهم‌ترین مزیت رقابتی دیگر فقط دقت، سرعت یا امکانات بیشتر نیست؛ اعتماد است. کاربران باید بتوانند به تصمیم‌ها، پیشنهادها و پاسخ‌های یک سیستم هوش مصنوعی اعتماد کنند. این اعتماد هم اتفاقی شکل نمی‌گیرد؛ نتیجه طراحی درست، شفافیت، قابلیت توضیح، مدیریت خطا و تجربه کاربری مسئولانه است. فیلم Mercy (2026) هم از همین زا

12👏4🥰2🔥1

23 Jul 2026, 17:16 UTC943 views15 reactionsread 8 August 2026
Video

🚀 معماری AI Agent به زبان ساده این روزها همه درباره AI Agentها صحبت می‌کنند. اما کمتر کسی می‌تواند به زبان ساده توضیح دهد که داخل یک AI Agent واقعا چه اجزایی وجود دارد و چگونه کار می‌کند. این اینفوگرافیک دقیقا همین موضوع را نشان می‌دهد؛ و وقتی اجزای آن را بشناسید، بهتر متوجه می‌شوید که نقاط شکست این سیستم‌ها کجاست. یک AI Agent یک جزء واحد نیست؛ بلکه از بخش‌های مختلف تشکیل شده که در کنار هم کار می‌کنند. ⚡️هسته (Core

8👏4🔥3

22 Jul 2026, 11:37 UTC917 views19 reactionsread 8 August 2026
Photo

🚀 درباره lennybot مدت‌ها بود که متخصصان از طریق کتاب، مقاله، خبرنامه و پادکست دانش خود را منتشر می‌کردند. حالا یک قالب جدید به این فهرست اضافه شده است: AI Expert. به نظرم نمونه جالب آن LennyBot است که یک مدل عمومی هوش مصنوعی نیست؛ بلکه بر پایه سال‌ها محتوای Lenny Rachitsky ساخته شده است. صدها مقاله، مصاحبه، خبرنامه و تجربه او به یک پایگاه دانش تبدیل شده تا کاربران بتوانند به‌جای جستجو در آرشیو محتوا، مستقیماً سؤال

11👍6👏2

20 Jul 2026, 21:01 UTC≈1,240 views23 reactionsread 8 August 2026
File

🚀 فایل ارایه وبینار : طراحی محصولات قابل اعتماد هوش مصنوعی 🎙سخنران: سوده محمدآبادی (طراح محصول و خدمات) 🗓 تاریخ ارایه: دوشنبه ۲۹ تیرماه ۱۴۰۵ | کامیونیتی دیزاینرها 💻 مناسب برای سطح: junior, mid-level این وبینار در شش بخش تخصصی طراحی شده تا شما را با چالش‌ها و راهکارهای عملی در طراحی محصولات قابل اعتماد هوش مصنوعی آشنا کند: 🟡بخش اول: نقش و ابزارهای جدید طراح محصول در عصر هوش مصنوعی 🟡بخش دوم: چرا اعتماد مهم‌ترین مزیت

14👍4🙏3👏2

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @SodehDesign. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 22,439 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 6 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“SODΞH DΞSIGN” (@SodehDesign), 4,417 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/SodehDesign.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.