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@Semi_Ko
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,278subscribers
+1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001916956045 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Semi_Ko |
| Created | Between 1 April 2023 and 31 October 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 11 August 2026 |
| On Telegram | t.me/Semi_Ko |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 15:03 | 1,278 | +1 |
| 7 Aug 2026, 10:16 | 1,277 | no change |
| 7 Aug 2026, 10:03 | 1,277 | first reading |
18 posts held, back to 29 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 18 (29 July 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 20,741 |
| Reactions total | 39 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 10:16 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
39 reactions across 18 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 69.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 27 | 69.2% | |
| ❤ | 9 | 23.1% | |
| 🙏 | 2 | 5.13% | |
| 👎 | 1 | 2.56% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 39reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 29 July 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
#Sandisk 컨퍼런스콜 주요 코멘트 및 Q&A 요약(2) _다올 반도체 고영민 Q. NAND 산업이 FY27~FY28 성장하는 가운데 가격 정상화 가능성과 샌디스크의 성장률 전망은? - NAND 시장과 함께 성장하는 것이 목표 → FY27 말까지 견조한 수요가 지속되고 FY28 이후에도 강한 수요 전망 - 고객사로부터 2030년까지 수요 신호를 받고 있어 장기 수요 가시성이 크게 개선 Q. 에이전트 AI 확산에 따른 NAND 수요 전망은? - AI 모델 규모 확대·문맥 길이 증가·에이전트 AI 확산으로 NAND 요구량이 지속 증가 → 향후 NAND 수요에 대해 더욱 긍정적으로 전망 - AI 추론 구조는 고객별 사용 사례에 따라 달라지므로, 고객과 긴밀히 협력해 시스템 구조 및 NAND 탑재량을 파악하는 것이 중요 - 일부 고객은 최근 …
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#Sandisk 컨퍼런스콜 주요 코멘트 및 Q&A 요약(1) _다올 반도체 고영민 ▶️ 주요 Comment » AI/NAND - AI는 메모리·스토리지-intensive 구조 → Agentic AI의 추론 확산으로 데이터 생성량 증가, Enterprise SSD 수요 확대 - 데이터센터 매출 비중 빠르게 확대 → FY26 데이터센터 매출 YoY +437%, 전체 Bids 내 비중 38% - AI 인프라 투자는 장기화되고 있으며, Hyperscaler들은 장기공급 안정성과 성능을 확보할 수 있는 공급업체 선호 » 기술 경쟁력 - BiCS8 생산 비중 과반으로 확대 → TLC·QLC 모두에서 성능·집적도·전력효율 경쟁력 확보 - QLC Stargate 매출 출하 개시 → 고성능 Compute용 TLC + 고용량 AI Data Lake용 QLC…
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#Western Digital FY4Q26 컨퍼런스콜 주요 코멘트 및 Q&A 요약 _다올 반도체 고영민 ▶️ 주요 Comment » 시장 동향 - AI 및 핵심 클라우드 서비스가 스토리지 성장을 견인 중 - 컴퓨팅 자원은 재사용이 가능하지만, 데이터는 계속 누적됨 → AI 사용 확대에 따라 모델 입출력, 로그, 컨텍스트 데이터가 지속 축적되어 스토리지 수요 증가 - Agentic AI: 데이터 생성이 단발성이 아닌 영구적으로 변화하여 구조적으로 큰 스토리지 유발 효과 - Physical AI: 합성이미지/데이터 생성이 필수가 되면서 추가적인 스토리지 수요 창출 - AI 인프라 구축(단발성 투자)을 넘어, 인프라 가동 후 지속적인 데이터 생성 및 보존이 이뤄지면서 장기적이고 구조적인 성장이 가능해짐 » HDD 관련 - 현재 하이퍼스케일 데이…
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[다올투자증권 반도체/소부장 고영민] #Western Digital FY4Q26 실적 발표 (현지기준 8/5) ▶️ 실적 내용 ($bil, $) » 실적 공시 - 매출액: 3.7 - GPM: 54% - EPS: 3.56 → 컨센서스 및 직전 가이던스 상단 부합 » 컨센서스 - 매출액: 3.6 - GPM: 52% - EPS: 1.4 » 직전 가이던스 - 매출액: 3.55~3.75 - GPM: 51~52% - EPS: 3.1~3.4 ▶️ 차분기 가이던스(FY1Q27) - 매출액: 4.0~4.2 - GPM: 55~56% - EPS: 3.85~4.15 → 기존 컨센서스: 매출액 4.0 (GPM 54%) » 최종 수요처별 매출액 (전분기/당분기, $bil) - Cloud: 3.0 / 3.3 - Client: 0.2 / 0.2 - Cons…
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[다올투자증권 반도체/소부장 고영민] 반도체(8월 전략) - 박스권 상단 레벨 테스트 ☑️ 8월 전반부 매크로 Free, 바텀업 환기 구간 ☑️ 박스권 상단 산출 → 삼성전자 26.9~28.5만원, SK하이닉스 172~212만원 ☑️ 하단에서는 걱정 없는 비중확대 💡 핵심 주제 & 아이디어 요약 "하반기 업종 주가는 박스권 트레이딩이 필요하다 판단됩니다. 다만, 박스권 전망의 배경에 업황에 대한 불확실성, 의구심 등은 전혀 없다는 점을 강조합니다. 박스권 하던(저점)을 확인한 가운데, 8월 전반부는 박스권 상단 레벨을 테스트하는 반등 랠리가 나타날 것으로 예상합니다. 현 가격에서는 걱정 없는 비중확대 전략이 유효한 구간입니다." ▶️ 2H24 vs 2H26, 단순 비교지만 최소 30% 반등은 충분히 - 금번 AI Cycle 중 현재와…
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#AMD FY2Q26 컨퍼런스콜 주요 Comment 및 Q&A 정리(2) _다올 반도체 고영민 Q. 3·4분기 데이터센터 CPU와 GPU 성장 방향 및 공급 확대 계획은? - 서버 CPU, 3·4분기모두 큰 폭 성장 전망 - 하이퍼스케일러·기업 전반의 강한 수요에 대응해 연중 지속적으로 공급 확대 - 3Q 데이터센터 매출 QoQ 두 자릿수 성장 전망 → 서버 CPU·Data Center AI 모두 견조한 성장 - 4Q에는 서버 CPU·데이터센터 AI 모두 추가 성장, 공급 확대 효과 반영 - Helios는 3Q 말 초기 램프업 → 4Q 본격 확대 전망 Q. 2030년까지 매출이 TAM 성장률(+40% CAGR)을 상회할 수 있는가? - 서버 CPU·데이터센터 AI·Embedded·PC 등 전 사업이 AI 수혜 전망 - 각 사업에서 시장 성…
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#AMD FY2Q26 컨퍼런스콜 주요 Comment 및 Q&A 정리(1) _다올 반도체 고영민 ▶️ 사업부별 주요 Comment » Data Center ① CPU - 데이터센터 매출 YoY +107% 증가하며 사상 최대치인 67억 달러 기록 - 서버 CPU 매출 5개 분기 연속 사상 최대 경신 - 클라우드 및 엔터프라이즈 고객향 매출 각각 YoY +70% 이상 증가하며 지난 분기 전망치 상회 - 5세대 EPYC Turin 및 4세대 EPYC Genoa 채택 확대로 x86 서버 매출 점유율 상승 - 주요 하이퍼스케일러(AWS, Microsoft, Google, Oracle 등)의 인프라 및 퍼블릭 클라우드 서비스 확장에 EPYC 도입 - 5세대 EPYC Turin이 전 세계 1,600개 이상의 EPYC 퍼블릭 클라우드 인스턴스 중 약 1/3…
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[다올투자증권 반도체/소부장 고영민] #AMD FY2Q26 실적 발표 (현지기준 8/4) ▶️ 실적 내용 ($bil, $) » 실적 공시 - 매출액: 11.5 - 매출총이익 (GPM): 6.5 (56%) - 영업이익 (OPM): 3.1 (27%) - EPS: 1.66 → 컨센서스 및 직전 가이던스 부합 » 컨센서스 - 매출액: 11.3 - 매출총이익 (GPM): 6.3 (56%) - 영업이익 (OPM): 3.0 (27%) - EPS: 1.62 » 직전 가이던스 - 매출액: 10.9~11.5 - GPM: ~56% - 영업비용: ~3.3 » 사업부별 매출액 (전분기/당분기, QoQ) - Data Center: 5.8 / 6.7 (+16%) - Client & Gaming : 3.6 / 3.8 (+6%) - Embedded: 0.9 / 1…
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#Kioxia CY2Q26 컨퍼런스콜 주요 Q&A 요약 _다올 반도체/소부장 고영민 Q. FY1Q26에서 FY2Q26으로 이연된 출하 배경 - Q1에서 Q2로 이연된 출하 물량은 원래 분기 말 인도 예정이었으나, 물류 관련 이슈로 연기 Q. 다음 분기 가이던스 구성요소 - 다음 분기 매출 가이던스는 2.39조엔(QoQ +35%) - ASP 상승이 매출 성장의 가장 큰 요인 - GB 출하량 증가 및 환율(¥162/$, 당분기 ¥160/$)도 긍정적 영향 - DC·엔터프라이즈 수요 성장 지속, Smart Device는 계절적 수요로 출하 증가 - 하반기 생산 계획 변화 없이 견조한 수요 대응 예정 Q. LTA 진행 현황 - 장기 수요 가시성 확보 및 투자 지원을 위해 LTA 확대 추진 - CY2028 물량의 50% LTA 커버리지 목표 순…
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[다올투자증권 반도체/소부장 고영민] #Kioxia CY2Q26 실적발표 주요 Comment ▶️ 실적 내용 (십억엔, 엔) » 실적 공시 - 매출액: 1,767 - 영업이익(OPM): 1,326 (75%) - EPS: 1,525.09 → 컨센서스 하회 » 컨센서스 - 매출액: 1,835 - 영업이익(OPM): 1,382 (75%) - EPS: 1,787 » 직전 가이던스 - 매출액: 1,750 - 영업이익: 1,300 (OPM 74.3%) ▶️ 가이던스 (십억엔, 엔) - 매출액: 2,390 - 영업이익: 1,900 → 기존 컨센서스: 매출액 2,456 (OPM 79%) ▶️ Datapoint (%, CY1Q26/CY2Q26) - B/G: 10%대 감소 / +L/S% 증가 - ASP: 2배 이상 증가/ 약 70% 증가 - CY26…
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[다올투자증권 반도체/소부장 고영민] 삼성전자(2Q26 리뷰) - 지금 사야한다면, 1번 ☑️ 가장 업황에 Pure하게 연동하는 우호적 가격협상 기대 ☑️ OP 26년 390조원, 27년 654조원 ☑️ 적정주가 58.5만원, 최선호주 💡 핵심 주제 & 아이디어 요약 "투자자들에게 필요했던 강한 업황에 대해 확신할 수 있는 근거, 그리고 주주환원 정책에 대한 메시지 모두 유의미하게 전달된 실적 발표였습니다. 27년 수급 불균형이 더 강해질 것으로 예상되는 가운데, 메모리 3사 중 가장 업황에 Pure하게 연동하는 우호적 가격 협상이 가능할 전망입니다. 적정주가 58.5만원을 유지하며, 업종 최선호주 의견 제시합니다." ▶️ 2분기 리뷰 - 영업이익 89.5조원으로 잠정실적 발표 전 컨센서스 84.4조원 상회하는 실적 기록 - 강한 업…
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#Amazon 2Q26 컨퍼런스콜 주요 Q&A 요약 _다올 반도체/소부장 고영민 Q. AI 서버 수요 폭증에 따른 공급 제약 및 백로그 해소 시점 전망 - 백로그 $496B, YoY 세 자릿수 성장률 기록하며 강력한 중장기 수요 증명 - 2026년과 2027년 모두 폭증하는 수요를 충족하기에 인프라 용량이 부족할 것으로 예상되며, 2028년 수요 또한 매우 강력 - 단기적으로는 강력한 수요로 인해 데이터센터를 동시 다발적으로 구축하고 있으며, 향후 수년 동안 공급 물량의 대부분이 빠르게 예약되는 추세 지속 Q. AWS 성장 가속화의 요인 - 가장 넓은 클라우드 코어 및 AI 기능, 최고 수준의 보안 및 운영 성능 제공 - 기업들이 AI 추론 워크로드를 기존 데이터 및 애플리케이션 근처에 배치하기 위해 AWS를 선택 - AI 도입 확대로 인…
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Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @Semi_Ko. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,072,297 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“다올 반도체/소부장 고영민” (@Semi_Ko), 1,278 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Semi_Ko.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.