Channel
@Ozsharing
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,267subscribers
+8 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001324731131 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Ozsharing |
| Created | Between 1 March 2018 and 30 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/Ozsharing |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 14:38 | 1,267 | +2 |
| 10 Aug 2026, 08:50 | 1,265 | +6 |
| 7 Aug 2026, 10:42 | 1,259 | no change |
| 6 Aug 2026, 22:03 | 1,259 | first reading |
17 posts held, back to 19 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 17 (19 July 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 5,148 |
| Reactions total | 385 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 22:03 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
385 reactions across 17 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 71.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 275 | 71.4% | |
| 🙏 | 27 | 7.01% | |
| 🔥 | 22 | 5.71% | |
| 💯 | 21 | 5.45% | |
| ❤🔥 | 19 | 4.94% | |
| 👍 | 8 | 2.08% | |
| 🤗 | 8 | 2.08% | |
| 💔 | 5 | 1.30% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 385reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 19 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Тело (в) боли Я подписана на рассылку Екатерины Гердзюшевой, она глубоко занимается темой хронической боли, ведет блог, где публикует много полезных материалов на эту тему. Недавно она опубликовала большое эссе "Тело (в) боли", с размышлениями о том, почему боль так часто является единственным указателем на существование нашего тела: пока она не придет, мы живем как будто в его отсутствии. Несколько цитат: «Здоро…
❤17
«Непереносимость позитивного аффекта»: что с этим делать? Первый шаг — признать, что хорошее вызывает у меня стрессовый отклик. Как бы странно это ни звучало. Не «со мной что-то не так», а «моя нервная система реагирует на тепло, признание и близость как на нагрузку». Дальше с этим можно работать как с любым другим видом стрессового опыта: 1. Понять, с каким неблагоприятным опытом это связано Очень важно найти, от…
❤17🙏5💯4👍3
«Непереносимость позитивного аффекта» Иногда в терапии мы обнаруживаем, что человек не может выдержать не только боль, стыд или страх, но и тепло, поддержку, признание, близость. При этом он очень стремится к валидации, позитивной обратной связи от других, нуждается в ней — но когда дело доходит до того, чтобы принять благодарность, комплимент, слова признательности, восхищение хорошо сделанной работой — все это поч…
❤19🔥7🙏3
«Внутренний чернозем, или как не бояться своей «каши» В прошлом году мы вели с Аней Хегай супервизионную группу, и там родилась метафора «внутреннего чернозема». Мы обсуждали профессиональную идентичность психолога и позиционирование. И одна из участниц группы поделилась: «Я не понимаю, кто я». Слишком много разного опыта, разных методов, разных обучений — и до конца не ясно, кто я как психолог, про что я и как раб…
❤19🙏4💯3
Решения не обязательно должны быть сложными В принципах ОРКТ есть идея, что «решения не обязательно должны быть сложными», иногда они могут быть самыми простыми. Это следствие основано на предположении, что проблемы не всегда связаны с решениями, что решением может быть что-то новое, чего еще не было. Как говорил Эйнштейн: «проблема не может быть решена на том уровне, на котором возникла». Вот пример: человек откл…
❤9💯8🙏3
The Loneliness Doctor: про миф, усиливающий одиночество Вот еще перевод поста: «Один из самых больших мифов, из-за которых люди чувствуют себя одинокими, звучит так: «Если я всегда первым пишу и иду на контакт, значит, я этому человеку не важен/не важна». Как клинический психолог, я слышу это постоянно. И да, здоровые отношения действительно должны ощущаться взаимными. Мы все хотим дружбы, семейных отношений и со…
❤25💔5💯4
The Loneliness Doctor ❤️🩹 про эпидемию одиночества Иногда мне кажется, что мы живем в культуре победившего индивидуализма. И индивидуальная психотерапия вносит сюда немалый вклад, идеей «опоры на себя» предписывая нам зачастую невозможную планку само-регуляции. Поэтому я так люблю нарративную практику, за ее коммунитарный дух и учет социального контекста. И поэтому так ценно слышать альтернативные голоса. Давно у…
❤22🔥8👍3💯2🙏1
Инь и Ян родительства Сформулировала модель, которая помогает мне быстро сориентироваться в навыках родительства. По большому счету, ребенку нужны две вещи, чтобы расти: Инь: тепло, принятие, внимание,со-настройка, поддержка, видеть и принимать ребенка любым. Ключевые слова: быть, принимать. Ян: направление, руководство, передача навыков и ценностей. Ключевые слова: давать, направлять. Можно называть это услов…
❤18🤗3🙏1
Профилактика викарной травмы Сегодня на групповой супервизии EMDR были очень сложные комплексные случаи, несмотря на то, что в основном были участники после 1 модуля Базового тренинга. Дорогие коллеги, напомню еще раз всем (и себе тоже), что при работе с травмой наша с вами задача — не дать уже случившемуся опыту травмы, насилия, безразличия навредить еще одному человеку —психологу. Нам нужна профилактика травмы с…
❤22🙏2🔥1
«Ресурс» — немного дурацкое слово для хороших состояний, правда? Участница групп поддержки EMDR-Help написала в обратной связи: «Было сложно искать “ресурсы”, которые психолог предлагала искать. Но я посмотрела ответы других». Мы ближе к концу добавляем ресурсные идеи в переработку, спрашивая: — Благодаря какому вашему качеству, ресурсу, способности вы продолжаете держаться, не сдаваться в этой стрессовой ситуации?…
❤20🤗2
Окно толерантности к недружелюбию Старые идеи на новый лад. Все знают про «окно толерантности», то есть окно устойчивости к стрессу. Понятно, что это окно сужается после хронического стресса, выгорания, депрессии. А тут сформулировался новый вид “окна”: окно толерантности к недружелюбию / конфликту. Обнаружили, что для нейроотличных людей это окно бывает совсем узким, то есть дружелюбная атмосфера в коллективе -…
❤17🤗3👍1🙏1
Занятия EMDR-Help: работа с состоянием На прошлом занятии один участник спросил: «то есть получается, что мы перерабатываем не саму ситуацию, а наше состояние по поводу нее?» Получается, что да. С самой жизненной ситуацией мы иногда что-то можем сделать, иногда нет. Если не можем — остается только ее выдерживать, если можем — нам нужны силы для изменения, как минимум более устойчивое состояние. Именно поэтому наш ф…
❤13🙏1
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @Ozsharing. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 24,007 of 1,176,251entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“OZ Sharing” (@Ozsharing), 1,267 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Ozsharing.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.