2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 412–414 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
8 Aug 2026, 05:34
413
no change
7 Aug 2026, 18:15
413
first reading
Engagement
18 posts held, back to 23 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
25.7%
avg views ÷ 413 subscribers
Avg views / post
106
1 post measured
Reaction rate
0.943%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 18 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 29 July 2026
Posts held
18 (23 December 2025 – 29 July 2026)
Views total
106
Reactions total
1
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
8 Aug 2026, 05:34 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
985
Videos
54
Links
441
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Video runtime
34s
Average length
34s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
44 reactions across 13 posts, in 1 kind.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
44
100.0%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 44reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 23 December 2025 to 29 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
☘️ انجمن علمی دانشجویی علوم تغذیه دانشگاه علوم پزشکی جندیشاپور اهواز برگزار میکند:
🎓 کارگاه تخصصی «مسیر موفقیت در کنکور ارشد علوم تغذیه»
👨🏫 مدرس: جناب آقای محمد علیخواه
🔹 دانشجوی کارشناسی ارشد علوم تغذیه دانشگاه علوم پزشکی تهران
🔹 رتبه ۷ کنکور ارشد علوم تغذیه ۱۴۰۴
🔹 با ۴ سال سابقه مشاوره کنکور سراسری و انتخاب رشته
📚 سرفصلهای کارگاه:
▫️ آشنایی با آزمون ارشد علوم تغذیه
▫️ روش صحیح مطالعه دروس
▫️ منابع مورد نیاز
…
💢توجه توجه
مطمئنا تا حالا اسم بوتکمپ دیجینو رو شنیدی.😍
دوست داری در بوتکمپ دیجینو ثبت نام کنی؟🧐
و از اساتید، کارکنان و دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی لرستان هستی؟👍
یه خبر خوب برات داریم🎉
💫با مساعدت کمیته دانشجویی توسعه آموزش علوم پزشکی دانشگاه علوم پزشکی لرستان برای اساتید، کارکنان و دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی لرستان به طور اختصاصی تخفیف ویژه ۴۰ درصدی با کد DIGINO40 درنظر گرفتیم.😍
🌀پس تا دیر نشده ثبت نام کن و از ا…
🔥ثبتنام بوتکمپ دیجینو «ابزارهای نوین یادگیری در فضای دیجیتال» آغاز شد
🛸 اگر میخوای مهارتهای دیجیتال خودتو در آموزش، پژوهش و ارائههای علمی ارتقا بدی، این بوتکمپ را از دست نده
🗓 زمان برگزاری: ۱ مرداد تا ۲۶ شهریور ۱۴۰۵
⏰ پنجشنبهها، ساعت ۱۸ تا ۲۰
💻 برگزاری بهصورت مجازی در بستر اسکایروم
🛠️. آشنایی با ابزارهای:
هوش مصنوعی و ابزارهای کمکی | طراحی اینفوگرافیک |E-learning | Plotagon Animaker | Articulate rise 3…
😎 دوره کاهش وزن هوشمند
💪نقشه راه جامع و کاربردی برای مربیان، متخصصان و علاقهمندان به تناسب اندام
📊همراه با بروزترین دادههای طراحی مدرن تمرین و تغذیه
👨🏫مدرسین:
👤دکتر لاله حاکمی
🔹متخصص داخلی
🔹نائب رئیس فدراسیون پزشکی ورزشی
🔹رئیس مرکز پزشکی آکادمی ملی المپیک
👤دکتر هادی عطارد
🔹متخصص تغذیه آکادمی ملی المپیک
🔹رئیس دپارتمان تغذیه ورزشی آکادمی ملی المپیک
👤سعید کرباسی
🔹دانشجوی دکتری تربیت بدنی دانشگاه شهید بهشتی
🔹مرب…
🎯با بوتکمپ دیجینو، آیندهی آموزش، تولید محتوا و مسیر شغلیات را متحول کن
اگر دنبال یادگیری مهارتهای کاربردی و ابزارهای نوین دیجیتال هستی، این بوتکمپ دقیقاً همون فرصتیه که نباید از دستش بدی 🚀
🎥 ویدئو رو تا آخر ببین تا با جزئیات دوره آشنا بشی
✅همین حالا ثبتنام کن و با کد DIGINO25 از تخفیف ویژه ۲۵ درصدی بهرهمند شو
⏳ فرصت استفاده از کد تخفیف محدود و فقط تا ۲۶ تیرماهه؛ پس این شانس رو از دست نده
کمیته دانشجویی تو…
📚کمیته دانشجویی توسعه آموزش علوم پزشکی دانشگاه علوم پزشکی لرستان با همکاری واحد استعدادهای درخشان دانشگاه علوم پزشکی لرستان برگزار میکند:
🧠 خواب؛ پایهای برای رشد، یادگیری و سلامت
✨ جلسه آخر از سری کارگاههای تخصصی خواب بر اساس کتاب
📘 Pediatric Sleep Disorders
👩🏫 مدرس: دکتر ستاره پارساکیان
▪️ روانشناس بالینی
▪️ پژوهشگر حوزه خواب، اضطراب، حافظه و تمرکز
▪️ نویسنده و مترجم
▪️ مخترع مدیکال خواب
▪️ عضو فدراسیون بینا…
🔹 آمپولهای لاغری؛ داروی کاهش وزن یا درمانی برای دیابت؟
🔴 این روزها نام آمپولهای لاغری مانند اوزمپیک، ویگووی و مونجارو را زیاد میشنویم و بسیاری تصور میکنند این داروها فقط برای کاهش وزن ساخته شدهاند. اما واقعیت این است که این داروها در ابتدا برای درمان دیابت نوع ۲ طراحی شدند و بعدها، به دلیل تأثیر قابلتوجه در کاهش وزن، برخی از آنها برای درمان چاقی نیز تأیید شدند.
این داروها با افزایش احساس سیری، کاهش اشتها و …
۱۵ امتیاز بازآموزی در پانزدهمین همایش طلای سبز
✅ پانزدهمین همایش طلای سبز همزمان با چهاردهمین همایش مکملهای غذایی، رژیمی و ورزشی (ایرانساپلکس) برگزار میشود. این رویداد علمی با هدف ارتقای دانش تخصصی و توسعه گفتمان علمی در حوزه فرآوردههای طبیعی، طب سنتی و داروهای گیاهی، دارای ۱۵ امتیاز بازآموزی برای گروههای هدف شامل داروسازان، پزشکان عمومی، متخصصان طب سنتی، کارشناسان تغذیه و پرستاران است.
📅 زمان برگزاری: ۲۳ تا …
کنفرانس علمی یکروزه تغذیه بالینی و رژیمدرمانی در مراقبتهای ویژه
🎓 دبیر علمی:
دکتر مهدی صادقیان
🎤 اساتید:
▪️ دکتر سیدحسین اردهالی
▪️ دکتر حسین ایمانی
▪️ دکتر حامد محمدی
📅 زمان: سهشنبه، ۹ تیر ۱۴۰۵
🕘 ساعت: ۹:۰۰ تا ۱۲:۰۰
💻 برگزاری: بهصورت وبینار آنلاین
🎖 دارای ۳ امتیاز بازآموزی
شناسه برنامه: ۲۵۳۳۲۰
🔗 لینک ورود به وبینار:
www.skyroom.online/ch/vcrtums/action.plan
🛑🛑 آخرین مهلت ثبت نام
انجمن علمی علوم تغذیه دانشگاه علوم پزشکی مراغه با همکاری مجموعه ی آموزشی نیووبینار برگزار میکند :
🎓 دوره جامع صفر تا صد رژیمدرمانی و رژیم نویسی کاهش و افزایش وزن
📚 سرفصلهای دوره :
✅ رژیم نویسی و تغذیهدرمانی
✅ دارودرمانی و آشنایی با داروهای مرتبط با تغذیه
✅ مکمل درمانی و کاربرد مکملها
✅ تداخلات غذا و دارو
✅ تفسیر آزمایشها و تشخیصهای مرتبط با تغذیه
‼️ظرفیت باقی مانده محدود است.
📅…
📣 کمیته دانشجویی توسعه آموزش علوم پزشکی دانشکده تغذیه و رژیم شناسی دانشگاه علوم پزشکی تهران با همکاری انجمنهای علمی علوم تغذیه دانشگاههای علوم پزشکی ایران و گلستان برگزار میکند:
✨برندسازی علمی در عصر لینکدین✨
«شاید مهمترین سرمایه شما فقط دانستههایتان نباشد، بلکه این باشد که چه کسانی از تواناییهای شما باخبرند.»
✍️ امروزه صرف داشتن مقاله یا رزومه قوی کافی نیست، بسیاری از فرصتهای پژوهشی از جایی شروع میشوند که …
🎓 انجمن علمی هوشبری خرمآباد با همکاری کمیته دانشجویی توسعه آموزش علوم پزشکی و کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری و مامایی خرمآباد و واحد استعدادهای درخشان دانشگاه علوم پزشکی لرستان برگزار میکند:
💡 وبینار «انتقال تجربه در مسیر علمی و پژوهشی»
با حضور آقای محمد سوری (برگزیده المپیادهای علمی، دانشجوی نمونه و فعال حوزه پژوهش و هوش مصنوعی)
🔹 آشنایی با مسیر استعدادهای درخشان 🌟
🔹 تجربه حضور در المپیادهای علمی وزارت …
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @NUTRITION_lums. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 1,278,170 of 1,350,102entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Handles this channel named that no longer answer
Dead references
1
handles named in this channel’s posts, vacant today
Evidenced gone
0
we ourselves saw one of these resolve, at some point
Never seen alive
1
vacant every time we have ever looked
@NUTRITION_lums named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
@ayda_amraei named in 1 post, 9 August 2026 – 9 August 2026
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“انجمن علمی_دانشجویی علوم تغذیه💚” (@NUTRITION_lums), 413 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/NUTRITION_lums.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.