Channel
@Dirooz_history
On this record: Topic · Also posting the same content · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
741subscribers
+171 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002549027054 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Dirooz_history |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 September 2026 |
| Measurements held | 8 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 September 2026 |
| On Telegram | t.me/Dirooz_history |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 20 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
This channel’s posts match, word for word or near enough, posts on 2 other registered channels, found by comparing text fingerprints across every channel on the register. That matching has been checked by hand against the live Telegram pages and found reliable — 0 wrong of 45 pairs re-read.
Which channel, if either, published first is deliberately not shown. The same hand-check found that reading wrong 18 of 45 times — 60%, no better than a coin flip — because it depends on how deep our own crawl happened to reach into each channel’s history, not on when the content was actually first posted. This list is ordered by subscriber count, the same as every other listing on this site, never by which channel we think came first. Word-for-word matching has several ordinary explanations besides copying — a channel mirroring itself, an unattributed repost, or two channels independently repeating the same wire story — and this measurement cannot tell those apart. How this is measured.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Sept 2026, 12:18 | 741 | +12 |
| 5 Sept 2026, 19:15 | 729 | +11 |
| 27 Aug 2026, 20:06 | 718 | +23 |
| 21 Aug 2026, 00:34 | 695 | +33 |
| 13 Aug 2026, 11:58 | 662 | +80 |
| 6 Aug 2026, 18:03 | 582 | no change |
| 6 Aug 2026, 16:47 | 582 | +12 |
| 6 Aug 2026, 03:52 | 570 | first reading |
20 posts held, back to 24 November 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 4 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
184 reactions across 20 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 46.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 85 | 46.2% | |
| 👍 | 52 | 28.3% | |
| 💔 | 24 | 13.0% | |
| 👏 | 15 | 8.15% | |
| 👎 | 4 | 2.17% | |
| 🔥 | 1 | 0.543% | |
| 😁 | 1 | 0.543% | |
| 😍 | 1 | 0.543% | |
| 😭 | 1 | 0.543% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 184 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 24 November 2025 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
موسسه دیروز برگزار میکند: یادگیری زبان آلمانی به عنوان مهارت پژوهشی (با تمرکز بر خوانش و فهم متون علوم انسانی) 👨🏫 مدرس: وحید احمدی • دانشآموختۀ دکتری فلسفه از دانشگاه تهران و پژوهشگر فلسفه • از مترجمان کتاب متنهایی درباره هرمنویتیک؛ از افلاطون تا امروز • دارای سابقۀ تدریس و برگزاری دورههای آموزش زبان آلمانی ━━━━━━━━━━━ سطح A1 📅 ۱۰ جلسه | پنجشنبهها ◽️ساعت ۱۰:۰۰ تا ۱۱:۰۰ ◽️ ساعت ۱۱:۳۰ تا ۱۲:۳۰ ◽️ شروع دوره:…
👍7❤1🔥1
دو رساله، دو روایت؛ منازعهای بر سر جایگاه زنان در ایران قاجار 🎧 در مجموعه «پادکستهای تاریخ دیروز»، فریما دستیار دانشجوی دکتری تاریخ ایران در دانشگاه تربیت مدرس، روایتی از یکی از مهمترین منازعات فکری درباره جایگاه زنان در ایران دوره قاجار ارائه میکند. این مجموعه با تکیه بر پژوهشهای روحانگیز کراچی، به بررسی دو رسالۀ مشهور تأدیب النسوان و معایب الرجال میپردازد؛ آثاری که نهتنها بازتابدهنده نگرشهای جنسیتی عصر…
👍4❤3
موسسۀ تاریخ دیروز برگزار میکند: دور دوم کارگاه تخصصی هوش مصنوعی و پژوهش در علوم تاریخی پرسش امروز این نیست که آیا هوش مصنوعی جای مورخ را خواهد گرفت یا نه؛ پرسش این است که مورخ چگونه باید از این فناوری به عنوان یک مهارت پژوهشی بهره بگیرد. کارگاه «هوش مصنوعی و پژوهش در علوم تاریخی» با سرفصلهایی متفاوت و مستقل از دور اول طراحی شده است. محورهای دوره دوم عبارتاند از: - جدیدترین مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) - ابزارهای…
👍5❤1👎1
اگر از دانشجویان یا پژوهشگران تاریخ بپرسیم «مورخ بودن» دقیقاً به چه معناست، احتمالاً پاسخها به مهارتهای پژوهشی، کار با منابع یا نگارش آثار تاریخی محدود خواهد شد. اما آیا هویت حرفهای مورخ تنها به این موارد خلاصه میشود؟ آیا تاریخورزی صرفاً در دانشگاه معنا پیدا میکند؟ ✍️ تحریریۀ تاریخ دیروز کتاب مورخ بودن نوشتۀ جیمز ام. بنر جونیور تلاشی برای پاسخ دادن به همین پرسشها است. نویسنده، که خود از مورخان برجسته در حوز…
❤9😭1
مورخ چگونه مورخ میشود؟ ◽️در سالهای اخیر اگر نام هرمان پاول را در مجلات تخصصی دیده باشید، احتمالاً با این پرسش روبهرو شدهاید که چرا آثار او تا این اندازه مورد توجه قرار گرفته است. پاول استاد فلسفه تاریخ در دانشگاه لایدن هلند است؛ اما آنچه او را از دیگر نظریهپردازان تاریخ متمایز میکند، موضوعی است که نزدیک به دو دهه آن را دنبال کرده است: «انسانها چگونه با گذشتۀ خود رابطه برقرار میکنند؟» این پرسش، محور اصلی پروژ…
❤15👍1👏1
👆ادامۀ پست قبلی (۲ از ۲) ◽️نویسنده در کتاب توضیح میدهد که در دورهٔ پهلوی، ساختار آموزش تاریخ بهتدریج در جهت تقویت نوعی ملیگرایی سکولار و ایرانمحور سازماندهی میشود؛ در این چارچوب، ایران باستان بهعنوان نقطهٔ اوج هویت تاریخی برجسته میشود و روایتهای مرتبط با دولت مدرن پهلوی در امتداد یک خط تداوم تاریخی ارائه میگردند. در مقابل، دورهٔ جمهوری اسلامی شاهد جابهجایی کامل مرکز ثقل روایت تاریخی است، بهگونهای که تار…
👍7
📚 کتاب تازه منتشر شدۀ تاریخهای دولتی: سیاست آموزش گذشته در ایران نوشتۀ یاسمین الخانسا یکی از پژوهشهای تازه و مهم در حوزهٔ سیاست حافظه و آموزش تاریخ در ایران معاصر است. کتاب بر این ایده است که کتابهای درسی تاریخ را باید به مثابۀ «اتوبیوگرافی دولت» فهم کرد. ◽️مسئلهٔ اصلی کتاب این است که نشان دهد آنچه در قالب «تاریخ مدرسهای» به دانشآموزان آموزش داده میشود، صرفاً بازنمایی گذشته نیست، بلکه شکلی از تولید سازمانیا…
👍5😁1
ادامۀ جستار بالا 👇(بخش ۲ از ۲) ◽️در نهایت هر رویکردی را که مدنظر داشته باشیم، دانش تاریخ میبایست در نخستین گام در طرح مفهوم بحران، جایگاه سوژه و ابژه، فاعل شناسا و متعلق شناخت در دانش تاریخ را به محک مواجهه با پدیدۀ هوش مصنوعی و همه ابعادش بزند. در این مواجهه، آیا هوش مصنوعی میتواند به یک سوال پاسخهای متفاوت بدهد؟ نقش عامل انسانی چگونه معنادار خواهد بود؟ آیا ابزارهای هوش مصنوعی همانند انسان نمیتوانند صاحب پیشفرض…
❤6👍2
هوش مصنوعی و آیندۀ دانش تاریخ: گفتاری در فقدان طرح مفهوم بحران ✍ امید غیاثی، دانشآموختۀ تاریخ باستان دانشگاه تهران ◽️جهان کنونی با سرعت خیرهکنندهای در پیشرفت ابزارهای هوش مصنوعی همگام شده است و بیراه نیست اگر بگوییم در عرض کمتر از چندسال، این پدیده با سرعت بیمانندی بر همۀ ابعاد زندگی انسان اثر گذاشته است. در حوزۀ دانش تاریخ نیز استفاده از آن بسیار رواج یافته و بسیاری از استادان و دانشجویان، فعالیتهای خود را …
❤4👍2
قسمت جدید صدای دیروز با عنوان «میراث ایران در عثمانی» منتشر شد. ▫️نویسنده و راوی: فریما دستیار 🔸 در این اپیزود به یکی از کمتر شنیدهشدهترین فصلهای تاریخ ایران میپردازیم؛ روایت داستان هنرمندان، معماران، طبیبان، خوشنویسان و اندیشمندانی که در دورۀ صفویه، گاه به اجبار و گاه در دل جنگها و جابهجاییهای سیاسی، از ایران به قلمرو عثمانی منتقل شدند. اما داستان این مهاجرت فقط داستان کوچ نیست؛ داستانِ ادامه یافتن یک فره…
👍5
در روزهای جنگ اخیر، آنچه بیش از هر چیز توجه ناظران را جلب میکرد، صرفاً خودِ رویدادها نبود؛ بلکه تکثر روایتهایی بود که پیرامون آن شکل میگرفت. گروههای مختلف، رسانههای گوناگون، بازیگران سیاسی و حتی شاهدان عینی، از یک مجموعه رخداد واحد روایتهای متفاوتی ارائه میکردند. این وضعیت بار دیگر یکی از پرسشهای قدیمی فلسفه تاریخ را به مرکز توجه آورد: اگر گذشته یک امر واقعی و مستقل از ماست، چرا روایتهای ما از آن تا این اندا…
👍7❤4👏1
اندوهی که این روزها بر جانِ وطن سایه افکنده، باریست سنگین؛ باری که بهراستی نمیتوان آن را توصیف کرد. سوگوار زخمی هستیم که بر روح جمعی این سرزمین نشسته است. در این روزهای تلخ و سرد، تنها میتوان سر فرود آورد به حرمت رنج انسان و با سکوتی آمیخته به همدلی، در سوگ ایران شریک شد.
💔24
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Dirooz_history. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 9 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“دیروز” (@Dirooz_history), 741 subscribers as measured 13 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Dirooz_history.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.