5 measurements spanning 7 days, net -6. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 4,530–4,539 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
13 Aug 2026, 04:24
4,531
-3
10 Aug 2026, 04:20
4,534
-4
7 Aug 2026, 00:24
4,538
+1
6 Aug 2026, 04:02
4,537
no change
5 Aug 2026, 22:11
4,537
first reading
Engagement
9 posts held, back to 18 October 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 7 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
20.9%
avg views ÷ 4,531 subscribers
Avg views / post
949
1 post measured
Reaction rate
1.48%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 9 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 19 July 2026
Posts held
9 (18 October 2025 – 19 July 2026)
Views total
949
Reactions total
14
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
12 Aug 2026, 07:00 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
113 reactions across 9 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 42.5% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
48
42.5%
🔥
24
21.2%
❤
21
18.6%
👌
13
11.5%
👏
3
2.65%
👎
2
1.77%
🙏
2
1.77%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 9 of the 9 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 113reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 9 most recent posts we hold, published 18 October 2025 to 19 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
📊 قرار بود با گران شدن کرایهها، دستکم یک طرف ماجرا خوشحال شود؛ اما نشد!
📈 اواخر خرداد، کرایه تاکسیهای اینترنتی یکباره بالا رفت. انتظار طبیعی این بود که مسافرها کمی ناراضی و رانندهها کمی راضیتر شوند؛ اما تحلیل بیش از ۱۵۰ هزار محتوا در یک بازه ۹۰ روزه، داستان دیگری را روایت کرد.
🚗 چرا رانندهها با وجود افزایش قیمت، همچنان ناراضی بودند؟ مسافرها چه حق و حقوقی را در این میان از دست رفته میدیدند؟ و پلتفرمهای اسنپ…
بستههای ویژه دیتاک برای جام جهانی دقیقاً چه ارزش و خروجیهایی برای برند شما دارند؟
1️⃣ مراقبت از تصویر برند:
• گزارش تصویر برند قبل و بعد از اجرای کمپین
• پایش لحظهای وضعیت شهرت و سلامت برند حین کمپین
• داشبورد اختصاصی برای بررسی دقیق کمپین رقبا
• پیگیری فعالیت رقبا در شبکههای اجتماعی و رسانهها
• مقایسه سهم برندها از گفتوگوهای مرتبط با جام جهانی
• شناسایی کمپینها، پیامها، هشتگها و محتواهای پرتکرار
• تحلیل وا…
⚽️ جام جهانی ۲۰۲۶؛ فرصت طلایی برند شما یا یک قمار پرریسک؟
🏙 وقتی همه چشمها به یک رویداد خیره شده، مرز بین یک کمپین موفق و یک بحران رسانهای بسیار باریک است. برندهایی برنده این میدان هستند که فقط حرف نمیزنند، بلکه در لحظه میشنوند و بر اساس واکنش واقعی مردم تصمیم میگیرند.
📖 در این پست بررسی کردیم چرا نباید منتظر پایان کمپین بمانید و چطور میتوانید با دادههای زنده، مسیر را قبل از وقوع هر آسیبی کنترل کنید.
💬 اسلا…
🌐 همایش «هوش مصنوعی در عصر بحران»
🖥 در روزهایی که با تنشهای اقتصادی، چالشهای امنیتی و نوسانات مداوم اکوسیستم فناوری مواجهیم، هوش مصنوعی و ابزارهای نوین چطور میتوانند به حفظ و پایداری کسبوکارها کمک کنند؟
این موضوع، محور اصلی رویدادی است که با حضور فعالان و متخصصان این حوزه برگزار میشود تا فرصتها و چالشهای پیشرو را بررسی کند.
امیرحسین عسگری، مدیرعامل دیتاک، در پنل «اکوسیستم هوش مصنوعی ایران در عصر بحران» حضور…
🎉 روز روابط عمومی، بر تمام استراتژیستهایی که وظیفه سنگین ساختن و حفاظت از اعتبار یک برند را بر عهده دارند، مبارک. ✨
✔️ شما در خط مقدم ایستادهاید؛ جایی که یک شایعه میتواند در چند ساعت یک برند را به بحران بکشاند و یک تحلیل هوشمندانه میتواند همان بحران را به فرصت تبدیل کند.
💎 ما در دیتاک، عمیقاً به ارزش کار شما باور داریم و خوشحالیم که با فراهم کردن دادههای دقیق و بینشهای استراتژیک، در این مسیر پیچیده در کنارتان…
📉 ۸۵٪ رضایت در گزارشها، ۷۴٪ نارضایتی در واقعیت؛ ریشه این تناقض کجاست؟
آیا ممکن است شاخصهای عملکردی (KPI) یک سازمان در وضعیت سبز باشند، اما برند در لایههای پنهان بازار در حال فرسایش باشد؟
در تازهترین مطالعه موردی دیتاک، چالش یکی از ۵ بانک بزرگ کشور را بررسی کردهایم (که در این گزارش با نام مستعار «بانک سپهر» معرفی شده است).
📊 چالش چه بود؟
مدیران ارشد با استناد به گزارشهای رسمی روابط عمومی، تصور میکردند که تصو…
💡 خطرناکترین بازخورد مشتری، بازخوردی است که هرگز مستقیماً به شما گفته نمیشود.
📊 داستان «آوا نت» (نام مستعار یکی از کاربران ما) دقیقاً همین بود. گزارشهای داخلی آنها مثبت بود، اما در سکوت در حال از دست دادن مشتریان بودند. آنها نمیدانستند چرا. مشکل اینجا بود: آنها فقط به صداهایی گوش میدادند که مستقیم به شرکتشان میرسید (تماسها و تیکتهای پشتیبانی)، اما از گفتگوهای عظیمی که در جای دیگری در جریان بود، بیخبر بود…
چگونه با تحلیل یک سرنخ، استراتژی رقیب خود را رمزگشایی کنید؟
رقیب اصلی شما به طور ناگهانی در چندین وبسایت خبری پربازدید ظاهر میشود. در ظاهر، همه چیز شبیه یک موفقیت بزرگ به نظر میرسد. اما یک مارکتر هوشمند میداند که این یک «سرنخ» است.
💡رمزگشایی خودکار با برندبان: به جای جستجو و بررسی دستی و زمانبر، «برندبان» دیتاک، بلافاصله این سرنخها را برای شما به یک نقشه استراتژیک تبدیل میکند.
💎 این ابزار در لحظه به شما نشا…
آنالیز اکانت، چه ارزشی برای شما دارد؟
📊 به عنوان یک مارکتر، شما ناخدای یک کشتی در اقیانوس بیکران دیجیتال هستید. شما هر روز سرعتسنج و دور موتور کشتی خودتان را به دقت چک میکنید (نرخ مشارکت، رشد فالوور). اما یک سوال حیاتی باقی میماند: آیا این سرعت برای پیروزی در مسابقه کافی است؟
💡 نکته کلیدی:
یک ناخدای هوشمند، فقط به داشبورد خودش نگاه نمیکند. او دائماً نقشه را میخواند، وضعیت آب و هوا (ترندهای بازار) را میسنجد و…
👍6🔥3❤2👌1🙏1
Showing the 9 most recent of 9 posts we hold for @DataaKcom. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 169,631 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 11 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“دیتاک | Dataak.com” (@DataaKcom), 4,531 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/DataaKcom.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.