Channel
@A_F_Filippov
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
3,958subscribers
+42 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001989237298 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @A_F_Filippov |
| Created | 12 October 2023 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/A_F_Filippov |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 00:45 | 3,958 | +43 |
| 9 Aug 2026, 23:38 | 3,915 | +1 |
| 6 Aug 2026, 14:56 | 3,914 | -2 |
| 6 Aug 2026, 04:21 | 3,916 | no change |
| 6 Aug 2026, 02:22 | 3,916 | first reading |
21 posts held, back to 24 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 4 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 21 (24 July 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 33,049 |
| Reactions total | 608 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 05:57 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
506 reactions across 18 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 36.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 184 | 36.4% | |
| 👍 | 155 | 30.6% | |
| 🔥 | 60 | 11.9% | |
| ⚡ | 48 | 9.49% | |
| 👏 | 46 | 9.09% | |
| 👌 | 10 | 1.98% | |
| 🤝 | 3 | 0.593% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 21 of the 21 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 608reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 21 most recent posts we hold, published 24 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Ужасно много публикаций про систему образования и про поступление в вузы. Мне чаще попадаются критические высказывания, направленные против тех или иных управленческих решений. И, как мне кажется, никто не хочет видеть слона. Или кого там? Когда он такой большой, огромный, что даже и незаметный. Между тем, любой социолог старой школы (не в смысле специалист по старым школам, а вышколенный на устаревших моделях) хорош…
❤23👍13🔥3👌1🤝1
Я, как и все мое поколение, воспитан на сочувствии мирным японцам, на которых американцы сбросили атомную бомбу. А потом еще и вторую бомбу. И в целом ничего не поменялось. Все это ужасно: и моментальное превращение живого человека в тень, и кошмары прошлого, достающие до настоящего, я не знаю, какое должно произойти внутреннее перерождение, чтобы сначала там прям плачешь от этих знаменитых бумажных журавликов, а пот…
👍15👏8❤7⚡2
Что-то вспомнилось из классики; На умклайдет сел, животное.
❤7👍4
https://t.me/podosokorsky/38798 Мы были немного знакомы, автор она была и для социологов заметный. Почему-то помнится из всего знакомства первый — и сравнительно более искренний разговор в Будапеште. Она тогда, как многие в нашем кругу, говорила о более широком контексте, о смысле того, что мы делаем, именно как смысле жизни. И еще о Вене, в которой она так любила бывать и ходить в оперу. Когда же это было? Ощущение …
❤19
На одном нашем канале увидел зажигательный танец робота. Там оговорились, что не могут разобраться, то ли какой-то сложного генезиса робот—андроид исполняет узбекский танец, то ли сам робот узбекский. Но мне сама формула понравилась! Ведь это же «Спящая красавица» нового века! Дивертисмент: Танец узбекских роботов Танец турецких роботов Танец китайских роботов! Конечно, красавица заснула оттого, что кончилась батарей…
🔥8⚡7👍1
Одиссей как травмированный тюфяк https://t.me/yo_knight/1080
❤9👍5🤝2🔥1
И отчасти как продолжение. Или как иллюстрация к одному из замечаний проф. Филиппова. Или как не иллюстрация.
👏6❤3👍1
Об уважении. 1. Попалось два материала. ———————— Один был анонс, но там за полное чтение всегда брали деньги, а я никогда не платил и сейчас не стал. Но смысл был тот, что одна злющая баба обещала объяснить читателю почему ей нас не жаль, что у нас горит вайлдберриз. Как я понял из анонса, это потому, что здесь никому не жаль ее, что она иноагент. Ну, может быть. Другой материал был короткий кусочек из видео с Иосифо…
👍28❤17🔥5
В связи со вчерашним не первый раз уже вспоминаю, но никак не соберусь найти на одном замедленном ресурсе большое и важное интервью Е. Марчука, к тому времени уже бывшего главы СБУ. Это было еще до Крыма, но был какой-то МГ нет большой напряженности, и вот я — мб и совершенно неправильно, но проверить не могу, — понял тогда Марчука так, что если Россия будет применять силу, чего-то там доливаясь от Украины, в то вре…
👍25❤5👌5👏3
А помните помните старый советский анекдот про то, как враг атаковал колхозные поля? Там, кажется, в воздух поднялась наша мирная сеялка и шквальным огнем подавила противника. А председатель колхоза обещал в случае повторения провокаций направить на подмогу тяжелые комбайны (Цитирую по памяти). Тут одно только плохо, что сейчас кругом все сплошь советские люди, сеялки и комбайны или, как говорил Остап Бендер, все дру…
❤11🔥6⚡3
О компартментализации мотивов ———— Слово настолько чудовищное, что его с разбегу-то и не прочтешь. Но на первый взгляд суть простая. Эта вот к…, когда мухи и котлеты живут по отдельности, в своих изолированных купе. В области мотивов есть такая старая теория, что люди защищаются: вместо чтобы мучить себя вопросами совести (а совесть — это про integrity), типа как я мог сделать такое, они выгораживают зону мотивов, ко…
🔥17❤12⚡8👍8
Конечно, мне бы тоже хотелось считать дона Педро Санчеса вредным идиотом. Мне он давно не нравится. Но, с другой стороны, из того, что он не нравится мне и даже, если верить сообщениям прессы, Урсуле фон дер Ляйен, которая, в свою очередь, мне снова, как и прежде, опять не нравится, в общем, из всего этого никак не возможно вывести, что они идиоты оба, по отдельности или даже поочередно. Санчес правильно указывает, …
❤31👍16🔥4
Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @A_F_Filippov. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 78,021 of 1,478,351entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 9 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“SocialEvents” (@A_F_Filippov), 3,958 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/A_F_Filippov.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.