Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Зебра

@zebrapro

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

1,958subscribers

+4 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001464244099
TypeChannel
Username@zebrapro
Created6 May 2019measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live12 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 12 August 2026
On Telegramt.me/zebrapro

Growth

1,9541,9641,9596 August 2026 — 1,954 subscribers7 August 2026 — 1,955 subscribers9 August 2026 — 1,964 subscribers12 August 2026 — 1,958 subscribers1,9586 August 202612 August 2026
4 measurements spanning 6 days, net +4. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,953–1,966 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
12 Aug 2026, 21:561,958-6
9 Aug 2026, 22:121,964+9
7 Aug 2026, 02:101,955+1
6 Aug 2026, 16:071,954first reading

Engagement

20 posts held, back to 20 May 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
23.6%
avg views ÷ 1,958 subscribers
Avg views / post
462
8 posts measured
Reaction rate
6.01%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
8
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held20 (20 May 20267 August 2026)
Views total3,694
Reactions total222
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 17:12 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
6m 28s
Average length
1m 18s

Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

654 reactions across 20 posts, in 20 distinct kinds. The most used accounts for 35.5% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
23235.5%
🔥16825.7%
👍7511.5%
💘406.12%
😁385.81%
💯294.43%
❤‍🔥213.21%
🌚142.14%
🤡71.07%
👏50.765%
🥰50.765%
🙏40.612%
🕊30.459%
🤔30.459%
💋20.306%
💩20.306%
😱20.306%
🤮20.306%
👀10.153%
🤩10.153%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 654reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 20 May 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 13:12 UTC192 views21 reactionsread 7 August 2026

Главный ньюсмейкер этой недели — мучной шар. Создатели «Колобка» обеспечили себе вечное место в учебниках по анти-PR: они умудрились вляпаться в политический скандал, схлестнуться с рядовым электриком и получить порцию ревью-бомбинга, которая не снилась даже самым провальным блокбастерам. Что мы имеем? ⏺«Синдром электрика» (или как потерять лицо за 5 секунд). Переход на личности и хамство создателей кино в адрес ком

10🔥8👍2🤩1

5 Aug 2026, 15:49 UTC404 views33 reactionsread 7 August 2026

Кейс «ЭФКО»: эталонный антикризисный PR под прицелом Вы спрашивали в личке, поэтому пишу по кейсу. Арест основателя Валерия Кустова и топ-менеджеров «ЭФКО» по делу о хищении 8,6 млрд на дронах — это, конечно, репутационный нокаут. Следствие говорит, что вместо отечественных БПЛА поставляли китайские, накручивая маржу до 500%. По сути претензий — не ко мне, это следствие разберется. Я про антикризисные коммуникации к

👍1410🔥6💯3

4 Aug 2026, 10:51 UTC443 views15 reactionsread 7 August 2026

Сколько раз мы ловили себя на этом? «Зачем мне столько каналов? Все равно не успеваю». И фильтр включен! Оставляем только топов и друзей. Остальное — в утиль. А зря. Потому что самые вкусные коллабы, неожиданные инсайты и люди, с которыми вам по пути, чаще всего прячутся не в мейнстриме, а там, где «нишевые» и «неформатные». Не надо жить в ленте 24/7. Достаточно иметь под рукой несколько полезных профессиональных и

6👍3🔥3🤡2😁1

2 Aug 2026, 06:34 UTC470 views36 reactionsread 7 August 2026
Photo

Есть только одна формула выхода в эфир в такой ситуации. Проводится расследование, сотрудничаем, предварительная причина внешняя. Соболезнуем. Чтобы потом не пришлось удалять пост. Это «красная зона» кризиса. Здесь свои законы.

🔥13💯128💋2👀1

31 Jul 2026, 11:17 UTC551 views18 reactionsread 7 August 2026
Photo

Американские ученые вышли на OnlyFans. Но это не победа краудфандинга, а поражение научной политики США. Исследователи из Калифорнийского университета 60 лет наблюдают за желтобрюхими сурками в Скалистых горах. Недавно проект остался без федеральных грантов. Ученые нашли антикризисный выход: они зарегистрировали сурков на OnlyFans под брендом OnlyMarms. Никакой клубнички и запрещенного контента. Сурки играют, роют

🔥104👍4

29 Jul 2026, 10:19 UTC524 views38 reactionsread 7 August 2026
Photo

В соцсетях все обсуждают «Одиссею» Нолана. Причем тренд довольно интересный: кинокритики говорят, что фильм скучный. Африканцев по квотам набрали. Вырезали самую знаковую сцену с кроватью из оливы. Илон Маск обвиняет режиссера в «исторических ляпах». Мол, Гомера переврал. И обещает снять с помощью ИИ свою «Одиссею». Хочется спросить: вы серьезно? Какая историческая точность в мифе? Если уж быть последовательными, Но

25🔥8🥰3💯2

28 Jul 2026, 07:28 UTC497 views38 reactionsread 7 August 2026
Photo

Много анекдотов про пиар. Про крысу и хомячка (в иных версиях про крысу и ондатру). Про пиарщика, дизайнера и маркетолога на необитаемом острове. Но это самый вечный. ИИ помог визуализировать. С Днем пиарщика вас! Наш день. Наш ад. Наш рай. На том и держимся! 🎉 #ДеньПиарщика

25🔥7👍6

27 Jul 2026, 08:01 UTC613 views23 reactionsread 7 August 2026

Топ менеджер московского инженерного гиганта — директор по продажам с окладом 800 тысяч в месяц — угодила под раздачу. Она загружала конфиденциальные документы в DeepSeek и отправляла на личную почту. Уверяла, что «хотела как лучше», ускорить аналитику. Но попала под внутренний аудит — и все вскрылось. Вместо того чтобы тихо забрать трудовую, дама решила поторговаться. Затребовала «золотой парашют» — 5 млн рублей. К

🌚145🤔3👍1

13 Jul 2026, 11:04 UTC799 views116 reactionsread 7 August 2026

Выпускной бакалавров и магистров Школы коммуникаций — 2026 Мы проводили в большую жизнь наших студентов. И каждый раз, выходя на сцену, я чувствую одно и то же — гордость, тепло и легкую грусть. Без цитаты не обошлась. В этот раз Марк Твен. «Два самых важных дня в твоей жизни — день, когда ты родился, и день, когда ты понял, зачем». И я поняла, что знаю ответ на вопрос "зачем?". Каждый год, в этот день, я выхожу н

50💘40❤‍🔥21🙏4🥰1

3 Jul 2026, 10:38 UTC947 views34 reactionsread 7 August 2026

Нейросети должны были перевернуть мир. Вместо этого мир сломал их. И вот выясняется, что Дональд Трамп умер от бешенства, потому что его укусил Джей Ди Вэнс. Пользователи сабреддита r/poisonai решили поэкспериментировать, и скоординированно публиковали посты о том, что заболевший бешенством Вэнс намеренно укусил Трампа по совету министра здравоохранения Роберта Ф. Кеннеди-младшего, который утверждал, что смертельная

16👍10🔥8

1 Jul 2026, 08:22 UTC780 views31 reactionsread 7 August 2026
Photo

Помните ковид? Тогда правительство удивляло транспарентностью. Мы в реальном времени видели статистику заболевших, умерших и выздоровевших на «Яндексе». Централизованно, пугающе достоверно. Теперь мы спасаем себя сами. В антикризисном режиме. Маркетолог Евгений Чудов за сутки создал краудсорсинговую карту «ГдеБЕНЗ» (gdebenz.ru). Водители сами отмечает, есть ли топливо на АЗС, какая очередь и лимиты. Народная разведк

17👍7🔥7

24 Jun 2026, 09:31 UTC816 views26 reactionsread 7 August 2026
Photo

Пересматриваю «Margin Call» с Кевином Спейси. Ночь и все с ужасом смотрят на цифры, которые уже не имеют значения. Потому что математика умерла. И утром биржа ляжет. И трейдеры повесятся. Там гениальный сюжетный ход: весь фильм мы ждем катаклизма. Брокеры лихорадочно сбрасывают позиции, избавляются от токсичных активов. Но апокалипсис в кадре так и не наступает. У фильма открытый финал. И до финальных титров из всех

16🔥6💯4

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @zebrapro. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 631,892 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Зебра” (@zebrapro), 1,958 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/zebrapro.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.