Channel
@workspace
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
6,569subscribers
-55 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001053359364 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @workspace |
| Created | 25 July 2016 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/workspace |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 05:54 | 6,569 | -34 |
| 10 Aug 2026, 00:46 | 6,603 | -19 |
| 6 Aug 2026, 23:37 | 6,622 | -2 |
| 6 Aug 2026, 08:50 | 6,624 | first reading |
32 posts held, back to 28 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 9 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 11 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 32 (28 July 2026 – 11 August 2026) |
| Views total | 22,114 |
| Reactions total | 123 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 02:59 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
107 reactions across 28 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 39.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 42 | 39.3% | |
| ❤ | 29 | 27.1% | |
| 🔥 | 19 | 17.8% | |
| 👏 | 9 | 8.41% | |
| 🥰 | 4 | 3.74% | |
| ✍ | 1 | 0.935% | |
| 😁 | 1 | 0.935% | |
| 🤔 | 1 | 0.935% | |
| 🤯 | 1 | 0.935% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 32 of the 32 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 123reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 32 most recent posts we hold, published 28 July 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Автоматизация хаоса даёт автоматизированный хаос Семь агентов подряд пересылают друг другу контекст...И так внезапно обработка одной заявки обходится дороже часа работы линейного сотрудника. Это одна из типовых ошибок при сборке ИИ-конвейеров, наравне с отсутствием запасного сценария на случай сбоя модели. Агентство АЙNET в новой статье детально разбирает архитектуру агентных конвейеров: как распределить роли межд…
😁1
ИИ-консультант: полезный продавец или дорогой виджет? Он идеален…отвечает 24/7, не устает и сразу может передать лид менеджеру. Но если ваш ИИ-консультант не знает ассортимент и продукт, не связан с CRM или не понимает сценарии продаж, то в его работе не будет смысла. Спросили у Mobecan, Bquadro, Флексайтс, GLOBUS и GAEO.ru, в каких сферах внедрение ИИ-консультанта оправдано, а где человеческий ресурс всё еще важе…
❤3👍1🥰1
Как объяснить сложный продукт с помощью анимации Статичный баннер вынужден вместить всё сразу: изображение, преимущества, цену, призыв к действию. Анимация позволяет показать это пошагово: сначала контекст, потом продукт, затем его преимущества и только в самом конце – предложение. OMNIMIX разобрали, как устроены анимированные креативы и почему само движение ничего не гарантирует, если не помогает восприятию сообще…
❤2👍2
🤘«Рейтинг Рунета-2026»: приём работ открыт!🤘 Гордитесь своим сайтом или приложением? Самое время заявить о нём! Участвовать в конкурсе могут агентства, студии, дизайнеры и внутренние команды компаний. В этом году – 39 номинаций, 316 экспертов в жюри и возможность получить профессиональное признание наравне с крупнейшими компаниями рынка. Размер бизнеса и известность бренда значения не имеет. Призерами конкурса еже…
🔥3
Signed Катерина Логвинова
От перепродажи на котловане до апарт-отелей: гид по семи типам инвестиционной недвижимости Один покупатель ищет однушку, чтобы сдавать её и получать стабильные несколько тысяч в месяц. Другой вкладывает деньги в апарт-номер с гостиничным управлением и вообще может ни разу не увидеть свой объект вживую. И работать с ними одинаковыми аргументами и одинаковой воронкой – верный путь к тому, чтобы потерять сразу оба сег…
👏2❤1
Почему письмо генеральному директору редко работает в B2B Искать одного ЛПР и писать сразу ему – это привычная тактика в B2B-продажах. Однако решение о покупке почти никогда не держится на одном человеке: кто-то видит проблему, кто-то отвечает за бюджет, кто-то будет пользоваться продуктом...и будет один человек, который способен остановить сделку одним возражением про договор. Культуры маркетинга рассказывает про …
❤2👏2🔥1
Что проверить на сайте от разработчика, прежде чем поставить подпись Сайт готов, разработчик присылает акт на подпись...и именно здесь начинается самое сложное. Большинство заказчиков либо подписывают документ не глядя, либо теряются в технических деталях, которые сами не умеют оценить. Проблемы всплывают через месяц, когда что-то доказать исполнителю уже сложно. Klever Lab разбирает приёмку по четырём блокам: визу…
👍2❤1🔥1
Как правильно читать отчёт PR-мониторинга Число упоминаний бренда и даже их динамика сами по себе почти ничего не говорят бизнесу. Отчёт становится полезным только тогда, когда за цифрами появляется объяснение, что они значат и что с этим делать дальше. 2L Agency рассказывают, какие метрики смотреть кроме упоминаний и тональности, и на примере бренда умных гаджетов показывают, как из 350 упоминаний за квартал сдела…
✍1👍1
200 запросов в месяц — это провал или у вас просто специфичная ниша? Реклама не окупается, алгоритмы не обучаются, SEO топчется на месте – частый набор проблем для ниши с низким спросом. Darvin Digital собрали пять таких проектов и увидели, что за одинаковыми с первого взгляда симптомами скрывались совсем разные причины. Разумеется, ребята разобрали их в статье и предложили варианты решения. ➡️ Продвижение в узкой…
👍2❤1
Медленный сайт = потерянные клиенты Пользователь не станет разбираться, почему сайт грузится долго, и не оставит жалобу, он просто закроет вкладку и уйдёт к конкуренту. Это делает почти бессмысленной любую рекламу, которая ведёт на медленный сайт: трафик приходит, а до заказа не доходит. Kokoc Tech в новой статье разбирает, где именно проходит граница терпения пользователя, какие причины чаще всего тормозят сайт, к…
👍2❤1🥰1
Почему реклама у блогера с миллионом подписчиков может не дать ни одной заявки Схема «нашли блогера, купили интеграцию, посмотрели охваты» перестала работать: аудитория разошлась по разным платформам, а пользователи всё быстрее считывают шаблонную рекламу и от этого хуже реагируют на прямые продажи. Vitamin.tools разбирает, почему небольшой канал с живым комьюнити иногда даёт больше продаж, чем крупный блогер с хол…
🔥2❤1👍1
Главные обновления e-com за июль Wildberries запустил биржу карточек товаров с сохранением рейтинга и отзывов, а Ozon добавил сервис для быстрого сбора первых видеоотзывов через топ-авторов. Кроме этого, появились новые рекламные форматы, ужесточение требований к авторским правам, обязательная маркировка разрешительных документов и подорожавшие подписки Premium. Easy Commerce собрал главные обновления июля по площа…
👍2🔥1
Showing the 12 most recent of 32 posts we hold for @workspace. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 176,245 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 5 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Workspace — LIVE” (@workspace), 6,569 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/workspace.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.